本文为原创 作者：YuKeeHgg
AI 代理工具 Manus 因其卓越的任务自动化能力而备受瞩目，特别是在分析简历、创建网站等复杂任务上表现出色。
然而，其邀请码机制导致获取成本高昂且访问受限。为应对这一问题，开源社区迅速推出了 OWL、OpenManus 和 OpenHands 三个免费替代方案。这些项目不仅降低了使用门槛，还提供了类似的功能，体现了技术开放与共享的精神。
本文将对这三个项目进行详细分析，涵盖背景、功能、设置方法及局限性，并通过美化表格和扩展对比维度，为用户提供全面参考。
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Manus 由中国公司 Monica.im 开发，是一款专注于“现实世界”任务的通用 AI 代理，支持旅行规划、股票分析、保险政策比较等功能。其核心优势在于自主执行多步骤任务，例如生成研究报告时，它能自动收集数据、分析并格式化输出。这种“会干活的 AI”特性使其在科技圈迅速走红。然而，邀请码的稀缺性推高了使用成本，激发了开源社区的创新动力。
在 Manus 推出后，开源开发者迅速响应，开发了无需邀请码的替代项目。以下基于 2025 年 3 月 7 日 的最新信息，对 OWL、OpenManus 和 OpenHands 进行详细介绍。
OWL（全称 *Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation*）由 CAMEL-AI 团队开发，专注于多智能体协作，突破任务自动化边界。
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多智能体协作：多个 AI 代理协同工作，模拟人类团队。
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高性能：在 GAIA 基准测试中得分 **58.18**，位列开源框架第一。
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任务自动化：支持从信息检索到复杂任务执行。
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开源特性：代码完全公开，可自由修改和分发。
OWL 处于早期阶段，功能完善但可能存在小问题。用户可通过 GitHub 参与贡献。
适合探索多智能体协作的开发者，尤其擅长处理复杂任务。
OpenManus是由MetaGPT团队开发的Manus开源版本，开发时间仅为3小时，设计简单，适合本地运行
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模块化设计：包括主代理、规划代理和工具调用代理。
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使用便捷：通过简单配置即可运行。
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实时反馈：用户可直观看到 AI 思考过程。
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开源特性：无需邀请码，技术爱好者首选。
OpenManus 为初步实现，功能优化中。示例任务包括生成 SEO 优化报告。
适合快速上手并本地运行 AI 代理的开发者。
OpenHands（前身为 *OpenDevin*）在 GitHub 上拥有 **超 30,000 星**，功能强大，适合软件开发
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AI 代理功能：修改代码、运行命令、浏览网页、调用 API。
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社区支持：通过 Slack 和 Discord 提供活跃支持。
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灵活部署：基于 Docker，易于启动。
功能成熟，但可能有小问题。社区活跃，支持多种 LLM 模型。
适合软件开发者和团队，尤其是需要自动化编码的用户。
以下表格清晰对比了三个项目的特性
核心能力对比（直观图）
以下表格详细展开了 API 调用支持的对比维度
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OWL：功能完善但稳定性需提升，适合复杂任务。
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OpenManus：快速上手但功能有限，优化中。
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OpenHands：成熟且社区支持强，但硬件要求较高。
这三个项目均处于早期阶段，可能存在小问题。开发者可通过 GitHub 贡献代码，普通用户可按说明部署体验。
这些开源项目的兴起体现了技术共享的精神。未来，随着更多类似项目的出现，AI 工具的红利将惠及更广泛的用户群体。
原文链接：https://blog.csdn.net/YuKeeHgg/article/details/146109214?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252235deddc9abeb6ca9a4ccb5c019029721%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=35deddc9abeb6ca9a4ccb5c019029721&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-3-146109214-null-null.nonecase&utm_term=manus
