无需邀请码，三小时构建的开源智能体革命
近期，AI智能体领域因Manus的发布引发热议。这款号称“全球首个通用型AI智能体”的产品，通过整合浏览器操作（Browser Use）、本地代码执行（Computer Use）和多智能体协同（Multi-Agent）等技术，实现了从任务规划到结果交付的全流程自动化
。然而，其封闭的邀请码机制和高昂的使用门槛，让普通开发者望而却步。
在此背景下，MetaGPT团队仅用3小时开发的OpenManus横空出世
。该项目基于开源理念，完全复刻了Manus的核心功能，并允许用户免费本地部署，甚至支持自定义大模型接入。这一突破不仅打破了技术垄断，更将智能体开发的门槛降至新低。
与Manus的封闭式邀请制不同，OpenManus无需任何注册或密钥验证，仅需通过GitHub仓库克隆代码即可启动
。其配置文件（config.toml）支持自由切换主流大模型，包括Qwen、GPT-4o等，用户可根据需求选择性价比最高的方案。
项目采用可插拔式工具链设计，内置五大核心组件：
- PythonExecute：本地代码执行器
- BrowserUseTool：自动化网页操作
- FileSaver：文件管理系统
- Terminate：进程控制模块
- GoogleSearch：实时信息检索
这种设计使得开发者能够像拼积木一样组合功能，例如将股票数据分析与自动化报告生成结合，构建个性化工作流。
OpenManus的部署流程极其简洁：
bash # 创建虚拟环境 conda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus # 克隆仓库 git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git cd OpenManus # 这里建议设置为国内源 pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 安装依赖与配置 pip install -r requirements.txt cp config/config.example.toml config/config.toml 配置API：
配置如下
# Global LLM configuration [llm] model = "Qwen/QwQ-32B" base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1" api_key = "sk-自己的API" max_tokens = 4096 temperature = 0.0 用户只需在配置文件中填入API密钥（如Qwen或OpenAI），即可通过python main.py启动交互终端
以Karpathy个人网站SEO优化任务为例，OpenManus的运作流程展现其强大能力：
- 网站元数据抓取
- 技术SEO检测（站点地图、响应速度等）
- 内容优化建议生成
- 通过BrowserUseTool抓取https://karpathy.ai/的HTML结构
- 使用PythonExecute运行SEO分析脚本
- 调用GoogleSearch验证关键词竞争度
- 高优先级：为图片添加Alt文本（当前缺失率78%）
- 中优先级：实施Schema标记增强搜索引擎理解
- 基础优化：压缩CSS/JS文件提升加载速度
国内使用的时候会出现多次报错，因为程序设计的原因使用的搜索等功能都是基于google做的，所以会出现部分浏览器抓取等失败的问题，这里就需要自己解决了，你们懂得！
值得注意的是，OpenManus当前版本在任务规划的细腻度上略逊于Manus，但其开源特性允许社区开发者持续优化工具链与提示工程
根据MetaGPT团队公布的路线图，OpenManus将重点突破：
OpenManus的诞生印证了一个真理：在开源协作的力量面前，任何技术壁垒终将被瓦解。尽管当前版本尚存优化空间，但其模块化架构和社区驱动模式，为个人开发者、企业研发团队提供了可扩展的智能体基座。正如开发者所言：“我们不需要重复造轮子，只需要让每个轮子自由转动”
立即体验：
- 项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
- 技术文档：参考
/docs目录下的配置指南与案例库
OpenManus 技术文档
OpenManus 是一个开源的多功能 AI 助手系统，旨在提供无缝的自动化与智能化体验。该项目不需要邀请码，完全开源，支持多平台运行。
- Manus Agent
- 继承自 ToolCallAgent
- 集成多种工具能力
- 负责任务规划和执行
-
BaseFlow
- 流程控制的基础类
- 支持多 Agent 协作
- 提供流程管理能力
-
PlanningFlow
- 继承自 BaseFlow
- 实现任务规划和执行
- 管理执行步骤和状态
- 支持 TOML 配置文件
- LLM 服务配置
- 模型选择
- API 设置
- 参数调整
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34657921/article/details/146107466?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25225a0ac2e932c2e125d404092080aa64fb%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=5a0ac2e932c2e125d404092080aa64fb&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-7-146107466-null-null.nonecase&utm_term=manus
