Manus是由Monica团队开发的全球首款通用AI Agent，旨在帮助用户自动执行复杂任务，从简单的信息查询到编写代码、数据分析等高级功能。Manus 源于拉丁语“手”，是一个能将您的想法转化为行动的通用人工智能代理。它连接思想和行动：它不仅会思考，还会提供结果。Manus 擅长处理工作和生活中的各种任务，可以在你休息时完成所有事情。
2025年3月，中国AI领域迎来现象级产品Manus的发布。这款由Monica团队研发的通用AI智能体，在GAIA基准测试中所有难度级别均超越OpenAI同类产品，其官网首日即因访问量激增导致服务器瘫痪。不同于传统AI局限于信息检索与逻辑推理，Manus凭借全链路自主执行能力引发行业震动——它能将用户需求自动分解为可执行步骤，调用工具链完成操作，并直接交付可视化成果。例如输入"分析特斯拉股价趋势"，系统将在云端自动完成数据抓取、Python脚本编写、图文报告生成等全流程操作。
Manus采用Multiple Agent System（MAS）三级协同机制：
- 规划代理：运用强化学习解析用户意图，将"买房需求"拆解为预算计算、学区筛选、安全评估等子任务。
- 执行代理：调用超过200种工具链（包括浏览器、代码编辑器、API接口）完成任务，如自动生成Python代码分析房价数据。
- 验证代理：通过对抗网络交叉验证结果，确保投资建议的金融逻辑严密性3
系统将思考过程转化为可追溯的编程语言，在股票分析任务中用户可查看Pandas数据清洗、Matplotlib图表生成的具体代码，实现AI决策从"黑箱"到"白箱"的进化。这种透明化机制使金融分析师能快速验证模型假设，某券商使用后财报分析错误率降至0.3%。
依托分布式云计算架构，Manus支持：
- 断点续传功能：中断任务可自动保存进度并云端恢复
- 沙盒隔离环境：防止数据泄露与任务干扰
- 多任务并行处理：15份简历筛选仅需8分钟，效率较人工提升40倍34
在特斯拉股票评估案例中，Manus展现多维分析能力：
系统内置的简历解析模块具备：
- 语义理解：识别"领导过10人团队"等模糊表述并量化
- 合规审查：自动过滤包含歧视性条款的JD描述
- 智能匹配：将候选人技能与岗位需求进行向量空间映射24
在GAIA基准测试中，Manus展现出82.3%的复杂任务完成率，较OpenAI同类产品高出15个百分点。其突破性体现在：
- 工具调用准确率：98.7%（银行业务场景测试）
- 长链条任务稳定性：50步以上操作成功率91.2%
- 多模态输出能力：支持文本、图表、代码、音频等12种格式
对比传统工作流程，Manus带来显著变革：
研发团队披露的路线图包括：
- 具身智能体开发：融合斯坦福HumanPlus项目的机器人控制技术
- 跨平台协作能力：实现与ERP、CRM系统的深度集成
- 情感计算模块：识别用户需求中的潜在情绪价值
随着系统接入医疗、金融等敏感领域，需建立：
- 动态权限管理体系：基于零信任架构控制数据访问层级
- 审计追踪机制：所有操作留痕并符合GDPR规范
- 道德约束算法：防止自动化决策产生系统性偏见
访问Manus的官方网站：https://manus.im/ 。在这里，您可以找到注册入口。如果您已经有了邀请码，则可以直接使用它进行注册；如果没有，您可能需要加入等待列表（Waitlist），直到获得官方批准的邀请码或内测资格。
注册步骤：
- 在浏览器中输入上述网址。
- 点击“注册”按钮，填写必要的个人信息。
- 如果有邀请码，请在此时输入；否则，选择加入等待列表。
- 完成验证步骤后提交表单。
一旦您的注册申请被处理并通过，您就可以使用注册时提供的邮箱地址和密码登录到Manus平台。
登录步骤：
- 访问Manus官网主页。
- 输入您的邮箱地址和密码。
- 点击“登录”按钮进入主界面。
登录后，您会看到一个直观易用的界面，包含任务列表、工具面板、聊天窗口等功能区域1。通过这些组件，您可以创建新任务、添加步骤以及监控任务进度。
在熟悉了基本界面之后，接下来就是实际操作——创建并执行任务。
创建任务流程：
- 在任务列表中点击“新建任务”。
- 输入任务名称和描述，设定优先级和截止日期。
- 添加具体步骤，比如搜索特定信息、编写Python脚本等。
- 确认无误后，点击“开始执行”。
根据个人偏好调整显示风格、语言设置等，并可针对特定需求定制服务，如旅行规划、教育支持等。
利用Manus强大的数据处理能力，可以高效地收集、清理数据，并以图表等形式展示结果
Manus的诞生标志着AI技术从"辅助工具"向"执行主体"的质变。其技术架构不仅包含当前最前沿的多智能体协同、代码透明化等创新，更通过实际场景验证了通用人工智能的可行性。随着系统持续迭代，我们或将见证一个AI智能体与人类专家深度协作的新时代——在这个范式下，人类负责战略决策与价值判断，AI承担执行优化与效率提升，共同构建更高效的生产力图景。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43584113/article/details/146089162?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522ecb97ce4fd26b19738aa34e28ffa203f%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=ecb97ce4fd26b19738aa34e28ffa203f&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-146089162-null-null.nonecase&utm_term=manus
