2025年3月6日，科技圈被一款名为Manus的AI产品彻底点燃。一夜之间，朋友圈刷屏、二级市场暴涨、二手平台内测码炒至数万元……这款由中国团队研发的通用型AI Agent，以“交付成果而非答案”的颠覆性能力，宣告了AI技术从“工具”到“代理人”的质变。本文将从技术突破、商业逻辑、产业影响三大维度，拆解这场现象级爆款的底层密码。
在当今人工智能蓬勃发展的时代，Manus 和 DeepSeek 作为其中的佼佼者，备受关注。二者虽同为 AI 领域的重要成果，但在底层架构、功能定位以及成本效率等方面存在显著差异，各自凭借独特优势，在不同应用场景中发挥关键作用。
AI Agent，即人工智能代理，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能体。它不仅可以处理自然语言，还具备决策制定、问题解决、与外部环境的互动和操作执行等广泛能力。AI Agent的工作流程通常包括感知、规划（或思考）、决策和行动四个关键环节，通过不断学习和优化，实现自主完成任务的目标。
Manus是由Monica.im公司开发的一款全球首款通用AI Agent产品。该公司成立于2023年，专注于人工智能助手开发。Manus以“将你的想法转化为行动”为核心定位，旨在成为一个全能型数字助手，能够在无需人类持续干预的情况下，自主完成从简单查询到复杂任务的各种工作。
Manus的诞生标志着AI Agent技术向通用化、智能化方向迈出了重要一步。它不仅能够处理日常任务如日程安排、数据分析，还能进行深入研究、生成可视化内容，甚至为中学生制作教学视频等，展现了其跨领域的广泛适用性。
多代理协作架构（Multiple Agent）
采用规划代理、执行代理、验证代理分工机制，各模块基于独立模型（如语言模型、强化学习）运行，通过API或消息队列协同工作，显著提升复杂任务处理效率与准确性。
行业领先的基准测试表现
在GAIA基准测试中刷新了SOTA（最先进）性能，证明其解决现实问题的能力远超同类产品。
DeepSeek 运用混合专家模型（MoE 架构），拥有 6710 亿参数，并基于 14.8 万亿 Token 数据进行深度学习。这种架构使得它在决策时倾向于单线程深度推理，犹如一位知识渊博的学者，在面对复杂知识和深度推理任务时，能够从其庞大的知识储备中精准检索和分析，进而给出深入且全面的解答。例如在解读《Nature》论文时，DeepSeek 能够输出长达 37 页的详细解读报告，充分展现了其在处理复杂知识任务时的卓越能力。
与之不同，Manus 采用多智能体协作搭配工具链调度的模式。尽管其参数规模未公开且依赖外部模型动态调用，但它具备 0.1 秒级的任务拆解与并行执行能力。在面对任务时，Manus 的多智能体系统如同训练有素的团队，能够迅速将任务拆解为多个子任务，并同时并行执行。这一特性使其在需要快速响应和多任务并行处理的场景中脱颖而出，能够高效地完成各类复杂任务。
DeepSeek 致力于成为 “超级大脑”，在代码生成方面表现极为突出。其 HumanEval 代码生成通过率高达 82.6%，甚至超越了 GPT-4，在数学竞赛中也能达到人类前 5% 的水平。凭借这种强大的能力，DeepSeek 在法律文书生成、科研数据分析等对复杂推理能力要求极高的专业领域大显身手，为专业人士提供高质量的智能辅助。
Manus 则以打造 “数字打工人” 为目标，其优势在于能够实现从需求理解到成果交付的端到端闭环操作。当用户下达 “筛选本月程序员简历” 指令后，Manus 的多智能体系统可自动完成解压文件、分析资质、生成 Excel 排名表，甚至部署数据可视化网站等一系列操作，极大地提高了职场办公效率。不过，Manus 较为依赖预设工具链，在跨平台自主创新能力方面相对有所不足。
在成本效率方面，DeepSeek 借助 MoE 架构，成功将推理成本压缩至 GPT-4 的 1/10。这对于那些对成本敏感的科研机构和开发者来说，无疑具有极大的吸引力，能够在有限的预算内实现更高效的应用开发和研究。
Manus 通过异步执行实现 “批量任务处理”，以简历分析为例，同时处理 15 份简历分析的总成本仅为单份任务的 3 倍。在企业级场景中，这种批量处理方式能够显著降低成本，提升整体工作效率，为企业节省大量的人力和时间成本。
1. B端场景的增效
招聘领域：Manus仅需5分钟即可完成15份简历的筛选与候选人分级，准确率达92%（传统HR平均耗时2小时）。
金融分析：使用Manus生成特斯拉股票分析报告，数据覆盖广度较人工团队提升4倍，成本降低70%。
房地产咨询：纽约房产购买案例中，Manus通过预算计算、社区安全指数分析、教育资源匹配，将客户决策周期从3周压缩至8小时。
2. C端市场的爆发
内测期间，Manus已吸引超200万申请者，二手平台内测码报价高达数万元。用户自发晒出的案例显示：
旅行达人用它定制日本樱花季攻略，生成含地图导航、预算分配、餐厅评分的交互式手册；
自媒体博主借其完成行业研究报告，从数据收集到PPT制作全流程自动化。
总的来说，DeepSeek 和 Manus 在人工智能领域各有千秋。若用户需要一个擅长深度知识处理、能完成高精度单线程任务并提供专业建议和深度推理结果的 AI，DeepSeek 无疑是更好的选择，例如在撰写学术论文、润色法律合同等场景中。而如果用户期望有一个能高效完成多步骤协作、跨平台自动化执行任务的 “得力助手”，帮助处理繁琐的办公流程，如商业分析、旅行规划等，Manus 则更符合需求。二者并非简单的竞争关系，而是在不同领域发挥着独特价值，共同推动人工智能技术朝着更实用化、多元化的方向不断发展 。
原文链接：https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/146112494?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252262e265ac2aad0e297a7d1d49538592ee%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=62e265ac2aad0e297a7d1d49538592ee&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-4-146112494-null-null.nonecase&utm_term=manus
