大家好，我是玄姐。
AI 界的动态不断，昨夜，两项重大的 AI 进展引起了广泛关注：
Manus：宣称是全球首个通用 AI Agent 的 Manus 惊艳亮相，其特色在于能自主执行复杂任务，如数据整理、行程规划等。这是否意味着 AI 助手正向智能代理大步迈进？
QwQ-32B：阿里巴巴开源的32B参数模型，在多项基准测试中与 DeepSeek-R1 不相上下，但其参数量仅为后者的1/20。小型模型如何实现卓越的推理能力？
让我们一探究竟。
1、关于 Manus
3月6日凌晨，AI 界迎来了一位重磅选手：Manus！
Manus 究竟是何方神圣？
简单来说，过去的 AI 只能进行对话，而 Manus 却能直接帮你完成任务。
AI 助手（如DeepSeek / ChatGPT / Claude）：你提问，它回答。
AI Agent（Manus）：你分配任务，它独立思考、规划、执行，最终将完整成果交给你。
有人戏称，Manus 不仅是 AI 助手，更像是 AI 实习生。大家都在思考，它是否会取代我们的工作。
Manus 的硬核应用案例
1）快速进行市场调研
例如，让它调研 AI 眼镜市场。它能迅速搜索网络信息，生成清晰的表格，几分钟内完成别人可能需要几小时的工作。
用户提出的问题，Manus 不是直接给出答案，而是像人类一样进行调研，产出报告。比如，让它介绍小米，它会搜索素材、整理资料，最终产出报告，并以压缩包形式呈现。
甚至，PPT 演示文稿也能一键生成。
2）定制个性化课程
我想让它帮我制作一个关于 Transformers 的交互式课程。Manus 通过搜索和编写代码，最终为我生成了一个可供学习的交互式网站。
Manus 还能进行旅行规划、保险比较、供应商采购、财报分析等多种任务。
Manus 官网及体验方式：目前需邀请码
介绍了这么多，相信你已经心动。但目前 Manus 仍采用邀请制，想要体验还需排队。
官网链接：https://manus.im/
感兴趣的朋友，建议尽早申请等待名单。
然而，我们还需客观思考，Manus 真的如此神奇吗？
Manus 背后的公司——Monica.im，实则是一位“整合大师”。
Manus 的核心能力 = 计算机利用 + 虚拟机 + 工具集 + 多个内置 Agent，更像是一个高度集成的 AI 工作流工具，而非真正的通用 AI Agent。
它可能会探索新的通用模式，但门槛较高，不一定能迅速成为大众可用的产品。未来，其他 AI 公司（如Coze、Dify）也可能推出类似产品，竞争将愈发激烈。
Manus 确实是 AI Agent 领域的重要探索，但要成为真正的“万能 AI 助手”，还有很长的路要走。
2、阿里 QwQ-32B 模型发布
阿里 Qwen 团队也放出了大招：QwQ-32B 大模型正式开源！
这个听起来像表情包的模型，实力却不容小觑。
QwQ-32B 参数量仅为320亿，但在多个测试基准上，与6710亿参数的 DeepSeek-R1 媲美，甚至在部分任务上更胜一筹。
其秘密武器便是强化学习（Reinforcement Learning）！
从下图的基准测试中可以看出，QwQ-32B 在 AIME24 和 IFEval 等关键测试中的表现相当或略胜于参数量庞大的 DeepSeek-R1。
QwQ-32B 的黑科技：
冷启动 + RL 训练：从预训练模型出发，利用RL提高推理能力。
结果导向奖励机制：不依赖传统奖励模型，直接根据任务结果（如数学、代码推理的“正确率”评分）。
相较于传统预训练方法，更为高效、精准！
如何体验 QwQ-32B？
开源地址（免费体验）：
Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B
ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B
Qwen Chat：https://chat.qwen.ai
甚至，Ollama 也已集成 QwQ-32B，直接运行：
ollama pull qwq我已经抢先体验，有好玩的地方再分享给大家。
这意味着什么？
以往，运行大型模型需要多块 A100 显卡。
如今，32B 模型只需 24G显存 + 16核 CPU + 64G 内存即可运行！
本地推理模型的时代，已然来临！
2025年，AI 正加速改变世界，甚至改变我们的日常工作方式。
你认为未来 AI Agent 会让哪些工作消失？你最期待 AI 帮你做什么？
总之，随着 DeepSeek 和 Manus 的爆火，2025年必定是 AI 大模型应用的爆发之年，其中最重要的应用形态就是 AI Agent 智能体，为了帮助大家快速和低成本掌握 AI Agent 智能体技术，我和团队落地大模型项目3年，帮助60多家企业落地近100个项目，根据我们企业级实战的项目经验，打造基于 DeepSeek 的 AI Agent 项目实战直播训练营，截至今天已经报名2万名学员，如此火爆！原价199元，DeepSeek 爆火，为了回馈粉丝的支持，价格直接降到 19元，再开放今天一天的报名权限，仅限99名，抢完立刻恢复到199元。
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AI Agent 智能体为啥如此重要？
第一、这是大势所趋，随着 DeepSeek 春节期间的爆火，我们正在经历一场重大技术变革，还不像当年的互联网的兴起，这是一场颠覆性的变革，掉队就等于淘汰，因为未来所有应用都将被 AI Agent 智能体重写一遍；
第二、现在处于红利期，先入场的同学至少会享受4~5年的红利，拿高薪，并且会掌握技术的主动权和职业选择权。
第三、企业需求旺盛，越来越多的企业已经在 AI Agent 智能体领域进行落地，这为我们提供了丰富的岗位机会和广阔的发展空间。
第四、大厂都在战略布局的方向，不管是国外的微软、谷歌，还是国内的百度等大厂都在战略布局，随着春节期间 DeepSeek 火出圈，2025年必定是 AI Agent 智能体商业化的一年。
我和我的团队在过去两年里一直专注于大模型应用技术的研究，我想强调的是：大模型的应用价值巨大，AI Agent 智能体的潜力无限！正如今年频繁被提及的那句话：“未来所有的应用都将被 AI Agent 智能体重新塑造。”在这两年，尤其是近三年中，我们团队已经协助超过60家企业成功实施了将近100个 AI Agent 智能体项目。我个人深切体会到：越来越多的企业正逐步推进 AI Agent 智能体项目的落地。
AI Agent 智能体的重要性不言而喻，但其开发难度同样不容小觑。经过这两年的实践，我得出的结论是，要开发一个既可靠又稳定的 AI Agent 智能体应用极其挑战。大模型技术的复杂性、推理的不确定性、响应速度和性能问题等诸多难点，使得许多人对此望而却步，或者面对问题束手无策。对于一般的技术人员来说，想要熟练掌握 AI Agent 智能体的开发，确实是一项艰巨的任务。
为此我特意打造了一个为期3天的基于 DeepSeek 的 AI Agent 智能体企业实战训练营：这个训练营是我和团队落地大模型项目3年，根据我们企业级实战的项目经验，打造了基于 DeepSeek 的3天 AI Agent 项目实战直播训练营。
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3天直播训练营，你能收获什么？
3天的直播课，带你快速掌握基于 DeepSeek 的AI Agent 智能体核心技术和企业级项目实践经验。
模块一：AI Agent 智能体技术原理篇
全面拆解 AI Agent 智能体技术原理，深度掌握基于 DeepSeek 的 AI Agent 智能体三大能力及其运行机制。
模块二：AI Agent 智能体应用开发实战篇
深度讲解基于 DeepSeek 的 AI Agent 智能体技术选型及开发实践，学会开发 AI Agent 智能体核心技术能力。
模块三：AI Agent 智能体企业级案例实战篇
基于 DeepSeek，从需求分析、架构设计、架构技术选型、硬件资料规划、核心代码落地、服务治理等全流程实践，深度学习企业级 AI Agent 智能体项目全流程重点难点问题解决。
3天时间，你能学会什么？
在真实项目实践中，你会获得4项硬核能力：
第一、全面了解 DeepSeek 大模型、AI Agent 智能体的原理、架构和实现方法，掌握核心技术精髓。
第二、熟练使用 Dify/Coze 平台、DeepSeek、LangChain、AutoGen 等开发框架，为企业级技术实践打下坚实基础。
第三、通过企业级项目实战演练，能够独立完成基于 DeepSeek 的 AI Agent 智能体的设计开发和维护，学会解决企业级实际问题的能力。
第四、为职业发展提供更多可能性，无论是晋升加薪还是转行跳槽，提升核心技术竞争力。
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配套福利一：清华大学：DeepSeek 从入门到精通（2025），104 张页面，资料比较全，包括：DeeSeek 核心技术、DeepSeek 是什么？能做什么？如何使用 DeepSeek 等等。
配套福利二：AI Agent 智能体训练营配套学习资料，包括：PPT 课件、实战代码、企业级智能体案例和补充学习资料。
配套福利三：AI Agent 智能体训练营学习笔记，包含3天直播的所有精华。
配套福利四：AI Agent 智能体大厂面试真题100道！覆盖百度、阿里、腾讯、字节、美团、滴滴等大厂的100道真题，不论是跳槽还是升职加薪，参考意义都重大！
配套福利五：2024年中国 AI Agent 智能体行业研究报告！AI Agent 智能体是新的应用形态，大模型时代的“APP”，技术范式也发生了很大的变化， 此份研究报告探索新一代人机交互及协作范式，覆盖技术、产品、商业、企业落地应用等方面，非常值得一读！
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参考来源：
https://mp.weixin.qq.com/s/oYRmvpnpbPuryrRyUzxIKQ
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原文链接：https://blog.csdn.net/musicml/article/details/146109866?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252208d2990b04fcb187344c51cfc68066ea%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=08d2990b04fcb187344c51cfc68066ea&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-3-146109866-null-null.nonecase&utm_term=manus
