智能网联汽车发展趋势与未来汽车人才培养
——关于智能网联汽车你需要知道的事
2022年10月19日晚上19:00，重庆大学研究生创新实践基地第216期名家会客厅——智能网联汽车发展趋势与未来汽车人才培养在腾讯会议顺利举办，参会450余人次，活动持续近两个小时，讲座氛围十分热烈，同学们发言踊跃。本期名家会客厅主讲人——重庆大学机械与运载工程学院郭钢教授，全方位为同学们解读了智能网联汽车产业的现状、发展趋势与人才培养。
（1）智能网联汽车定义、特征与技术构成
智能网联汽车主要是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
智能网联汽车的特征包括自动驾驶、高级驾驶辅助系统（ADAS）、智能座舱与人机交互、车-路-云-网-图（高清地图）协同。
智能网联汽车可分为“三横两纵”式技术构架，“两纵”是指智能网联汽车主要涉及车载平台和基础设施，“三横”是指智能网联汽车主要涉及的车辆、信息交互与基础支撑3个领域技术，具体如下图所示。
（2）智能网联汽车技术现状与发展趋势
新一代科技革命驱动汽车从交通工具向智能终端转变，全球汽车产业正加速向新能源化、智能网联化、高端化、绿色化发展，由此带来产业形态、能源消费结构、交通出行模式和社会运行方式的深刻变革。预计2022年，新能源汽车的渗透率提高至22.6%，智能网联汽车产业规模将超3500亿元。
随着中国政策扶持力度的不断加大、相关技术的日趋成熟，我国智能网联汽车进入快速发展通道。结合国外技术发展路径和服务能力的提升，可以划分为三个阶段，第一阶段实现基础性联网信息服务，主要是定位导航、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能，第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务，第三阶段实现完全自动驾驶和全部联网，目前我国基本处于第二阶段。下图为智能网联汽车发展技术路线图。
智能网联汽车控制系统发展历程
车载电脑和CAN总线：在过去，汽车电子电气架构一直遵循着“一个功能一个盒子”的分布式架构模式，如今，一辆先进的汽车上已经存在超过70个电子控制器，电子控制器之间连接的总线网络上传递着超过1200个信号。
汽车域控制与中央控制（EE架构）：在未来，分布式电子电气架构不再满足未来智能网联汽车的需求，将出现域控制器用于集成特定领域的功能特性，最终可能向基于中央计算机的车辆集中式电子电气架构，甚至车-云协同控制发展。
车联网技术：车辆网技术从车的内部拓展到车的外部，包括车与车之间的通讯、车与路的通讯、车与云的通讯、车与外部人的通讯。
智能网联新能源汽车产品、产业、出行服务转型方向
新能源汽车技术产品转型：纯电动力驱动系统、混合动力增程系统、燃料电池动力系统、新型电动底盘结构。
智能网联汽车技术产品转型：高级驾驶辅助系统、环境感知决策控制、车路协同安全出行、智能座舱体验愉悦。
智慧城市与出行服务转型：网约车出行服务、公交车出行服务、移动平台商务服务、自动驾驶移动送货。
新能源与智能网联汽车技术发展趋势
智能网联汽车技术发展主要分为自动驾驶技术、智能辅助驾驶技术（ADAS）以及智能座舱。
智能网联汽车发展趋势
五大趋势：人、车、生活融为一体；零事故，零违章，千人千面将成为未来智能网联发展的方向；智能汽车从功能架构向智能架构发展，呈现出大集成、高安全、高体验，快迭代、低延时等特点；智能驾驶将围绕高效便捷、安全辅助两个维度，以及高速、城区、停车场三大场景持续发展；软件定义汽车成为实现智能网联汽车最关键手段。
（3）汽车行业人才现状、问题与需求
根据相关统计，我国汽车行业从业人员总数约为550万人，其中从事研发工作的有55万人，而智能网联技术研发人员总数仅为5万人。在这个言必谈“自动驾驶”与“万物互联”的时代，这显然远远无法满足行业人才需求，人才需求的进一步扩大再度加剧了当前智能网联汽车人才的紧缺问题。
汽车人才存在的问题
人才总量不足，流动频繁。目前，汽车人才培养的速度跟不上产业发展的需要；产业的跨界融合对高端复合型汽车人才的需求更旺盛。
人才发展体制机制面临改革，加快制度创新和政策创新势在必行。
人才培养理念尚未随着产业发展而更新，产业重构带来了汽车人才定义动态更迭，对汽车人才培养提出了更高的要求。
与汽车相关的学科、学院、专业，如下图所示：
（4）汽车领域复合型领军人才培养
采用多元协同汽车领域复合型创新人才培养，具体如下所示：
课程体系改革
汽车理论：为学生提供进行汽车设计、试验及使用所必需的专业基础知识。
高性能内燃机技术：分析电气化、网联化趋势下车用内燃动力系统发展趋势与先进技术。
纯电动车底盘控制技术：包括线性控制理论和常用的线性控制技术、车辆仿真软件。
汽车电器与电气设备：如电源系统、发动机电子点火系统、助力转向系统等。
环境感知与决策控制：在多传感器信息融合的基础上，建立了集决策、规划、控制与监控为一体的车辆信息协同计算平台，开发了软硬件系统。
（5）如何成为引领和驾驭未来的汽车人才
预测未来汽车产业发展趋势与人才需求，确定“交叉知识-创新能力-人文素养-国际视野”成长成才期望与目标。
创新实践，勇于担当，积极参加重大科技项目，最好成为学生团队负责人，提升创新实践、解决工程问题能力。
面向未来5-10年汽车科技发展前沿，开展前瞻性学术、引领性技术研究；从工程中遴选科学问题，开展学术研究，发表高水平学术论文，突破一点核心关键技术，取得原创发明，在进行孵化形成可产业化应用的引领技术，打通学-研-产创新链。
注重道德修养、家国情怀、责任担当的人格品德培养。
培养自己的思维能力、卓越能力、领导能力、管理能力，从大学开始，逐步实现复合型领军人才的梦想。
郭老师结束内容讲解后，同学们纷纷发言向郭老师请教有关智能网联汽车发展、人才培养的问题，郭老师针对同学们的提问进行了仔细、耐心地解答，对此不少同学反馈通过这次活动收获匪浅，在活动最后对老师表达了感谢。
本次讲座录屏资料：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ll4QdI7Z2EOiiLSnaLqKbA
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原文链接：http://innobase.cqu.edu.cn/info/1094/5586.htm
