1、我这几天使用下来，感觉十分惊喜，如同得到一件称手的新兵器——甚至可以说得到一位很能干的助手。
你要做的就是在页面中直接打字，输入你想让AI干的事儿。
页面右侧选择模型（Model）、温度（Temperature）和最大输出长度。现在默认的模型就是2022年11月刚刚升级的、基于GPT-3的 text-davinci-003，也是最好的一个。「温度」代表AI输出的自由度，也就是有多大的随机性：你要想让它更有创造性，就让温度高一点；你要想让它输出更确定的结果，就调低温度。
一个好消息是你可以直接输入中文，然后它用中文回答。我怀疑它是先把中文翻译成英文，用英文“思考”之后再把结果翻译成中文给你。不过我试用的感觉是中文输出不如英文质量高。
先来一条测试。我输入：「列举15件成功者会做而一般人不做的事情。」它给我的答复（图中绿色字）如下 ——
它从关注自己的目标、勇于接受挑战、勇敢冒险、接受批评、自律、持续改进等等15个方面总结了成功者的工作特点。
这个回答可以说相当靠谱，你要到大街上随便找个人问，恐怕说不了这么好。如果一个中学生把这个输出当做作业交给老师，我估计老师不会想到这是出自AI之手。而且我还觉得，这个答案真能给人带来启发，可能其中有些条目你自己都没想到。
大概是11月30日，OpenAI又推出一个在线对话应用，叫ChatGPT，直接在网页上（https://chat.openai.com/chat ）输入即可。我用的感觉是ChatGPT输出的答案不如 Playground 的那个 text-davinci-003 模型好，但是它的排版效果、用户友好程度更好。
比如我让它写一个能自动生成一张乘法运算试卷的Python程序，它很完整地给做出来了 ——
不但给你完整的程序，而且有注释，有讲解。
但是更复杂的要求，比如我让它给我写一段能根据邮政编码输出地址的命令行脚本，这个ChatGPT就做不到——
但是，Playground 可以做到！GPT-3写的这个脚本，会自动前往一个邮政编码网站给你查询，然后把结果返回给你。
……而我自己，其实做不到。我没写过这样的脚本，我甚至都不知道有那样一个专门查询邮政编码的网站。
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