一、前言

随着ChatGPT的爆火，许许多多的深度学习算法像雨后春笋一样，不断出现在大众视野，除了带动这股热潮的大语言模型之外，还有前段时间爆火的AI绘画，近期较火的AI翻唱等等。深度学习算法离普通大众似乎已经没那么遥远了，它渐渐走进了人们的生活。

目前越来越多拥有高端英伟达显卡的朋友，开始在本地自己搭建环境，跑别人的深度学习算法，或者训练自己的代码，提前涌入到这股AI浪潮中。up也是其中一位，不仅自己的研究方向和深度学习有关，而且自己在本地也跑一些Stable diffusion、SoVITS4.0、CUGAN、Topaz等用到深度学习算法的软件程序。这些AI模型的使用在B站很多up都出过详细的食用教程，这里就不过多赘述了。

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二、做该软件的原因

up在跑AI模型的时候，发现很麻烦的一点，就是显存的监控，每次都要打开任务管理器，大部分人都知道任务管理器有时候是真的坑，特别是本来就运行这种很吃系统资源的AI模型时，任务管理器更是一言难尽。

于是up首先想到的是各种游戏测评中出现的微星小飞机MSI Afterburner。该软件通过配置，不仅可以实时监控显存使用量，还可以实时监控游戏帧数、GPU占用、CPU占用、功耗等，并通过设置快捷键显示和隐藏。up也下载了这款软件，但是使用时发现一个问题：在该软件运行时，需要侦测到你的电脑在运行游戏，或者一些3D软件时，才会显示这些信息，up如果仅仅是在跑深度学习算法的时候，打开网页看看一些学习资料啥的，它并不会显示监控数据。但up不可能后台在跑深度学习，还要打开一个大型3A游戏玩吧，这样的话，游戏帧数也低，模型也跑得慢。（可能小飞机通过设置可以常驻显示，知道的小伙伴可以在评论区分享一下设置方法）

综上所述，up于是萌生出了写一个专门实时监控显存使用量的小程序的想法，并且用上了GPT-4，亲身体验一下GPT-4在网络上被吹爆的编程能力。

三、成品展示

经过菜逼up与“愚蠢”的GPT-4近俩小时的周旋，该程序终于被写出来了，全程up所做就是三件事：用自然语言和GPT-4交流并提出自己的需求、在本地搭建GPT-4所要求的程序环境、以及不停地来回复制粘贴。

中间走了不少弯路，这也和up自身的GPT4使用经验有关，有时候因为提出的需求不明确，GPT-4就很难写出你想要的代码，并且就算需求写得很明确，GPT-4也很难一下写出能使用的代码，需要不断地修bug，也就是不断地把报错信息复制反馈给GPT-4，让它自己改。这样做的目的主要也可以模拟一下GPT-4能否帮助一个毫无代码基础的人写出满足自己需求的代码。

接下来展示程序的效果与使用。该程序目前经up实测，适用于RTX40系、30系等，更早的型号就没有试验了，可能会不兼容，并且只适用于N卡，A卡是不支持的。

双击打开程序后，按F12，它就会在桌面右下角显示当前的显存占用，并且在最上层，也就是说就算在全屏游戏下，也可以显示。实时监控，数据更新时间间隔为一秒。当按了F12后，经过0.5秒后再按一次F12就会隐藏（之所以要间隔0.5秒，是GPT-4判断这么做可以防止长按导致程序崩溃）。在显存占用超过12G时显存数字会变黄，超过20G则会变红。比较适合3090、3090ti、4090等显存为24G的用户。如果想修改的话，up到时候把源码发出来，可以自己按需求改。

再按F9就会多显示三个选项，相信中间俩项不用过多赘述，第一项是视频解码器的占用监控，懂得自然懂。这三项也是实时监控，数据更新间隔也为一秒，如果只想监控显存占用，可以按F9关闭。这三项的百分比也有颜色变化，规则为：50%以下为绿色、50%~90%之间为黄色、90%以上为红色。

上图为该程序的系统资源占用，在up利用GPT-4写完程序后还特地返回让GPT-4优化了整个程序的资源消耗。从上图可以看到该程序占用非常低，CPU只占用了0.1%，内存仅使用50~80M之间。几乎对日常使用是没有影响的，up目前也是设置了该程序的开机自启。

四、用GPT-4写程序的感想

经过该程序的编写，up确实真正切身体会到了AI正在慢慢走进普通大众的生活，相信点开这篇帖子的朋友，也多多少少了解了近期AI的发展势头，它能做的远远不只有写文案，写代码，它能画图，能模仿人说话，能生成视频，还有一些正在发展的，比如智能AI管家，像电影里贾维斯那种的；文字生成3D模型的AI目前也在训练。可以预见的是，未来AI将进入各行各业，极大地解放生产力，成为人们日常使用的工具，就像现在的智能手机。不过每次科技革命，在给人们带来便利的同时也会伴随一些问题，这次ChatGPT的爆火也同样带来了像安全、伦理、道德以及版权等问题，需要人类认真思考和面对。

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