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华为数字金融军团CEO曹冲:盘古CV大模型已用于金融行业数字化转型

2023-12-04 98

市场环境的快速变化、数字经济的快速发展等,使数字化的价值被快速普及、验证,向数字化转型、升级已经成为企业拥有核心竞争力的一项新技能。目前,在各行业中,金融行业是数字化转型速度最快、需求最明晰的行业,因此,金融行业的数字化转型是主要云厂商争夺的核心战场之一。

目前,我国金融云市场形成了综合型云厂商、产品型云厂商、传统IT服务商以及金融科技子公司为主的市场竞争格局。其中,以华为、阿里、腾讯为代表的综合型云厂商是近年来中国金融云市场的重要玩家。

不过,在这个广阔的赛道中,华为的市场策略较为不同,它采用云BU、数字金融军团背靠企业BG协同作战的方式。去年5月底,华为成立了第三批军团,其中便包括数字金融军团。军团是华为多年前受谷歌启发开展的作战方式,于2021年底推行,是公司在供应链危机下寻求新增长点的关键举措。

6月8日下午,在谈及数字金融军团的定位以及与企业BG之间如何协同时,华为数字金融军团CEO曹冲对包括《每日经济新闻》记者在内的媒体表示:“过去华为简单卖一个产品,产品到底在行业场景用得好不好、能否解决(客户)最核心问题,我们不清楚。现在有了军团模式,可以在原来的基础上往前做深一步,解决技术和客户需求之间的问题。”他还透露,目前,华为已在金融领域引入边缘智能感知、盘古CV大模型等技术。

华为数字金融军团CEO曹冲:盘古CV大模型已用于金融行业数字化转型插图

图片来源:每经记者 王晶 摄

数字化转型将成为银行增长的新机会点

当前,银行业以扩大规模来赚取存贷利差为主的传统盈利模式正在遭遇挑战。中国人民银行发布的数据显示,2022年,我国新发放企业贷款加权平均利率为4.17%,比上年低34个基点。中国人民银行国际司司长金中夏介绍,这在历史上是比较低的水平。如果未来继续降息,银行息差将进一步承压,而数字化转型将成为银行增长的新机会点。

曹冲举例称:“过去,在北方地级市,有个高薪的人想贷款几万块却贷不出来,因为贷款和发薪数据没打通,银行信贷部门无法做决策。在把数据打通,解决数据的高效流转后,判断能不能贷款需要更多的能力,在光靠人判断不出来时,用AI的能力不仅及时性好,成本还要低。”

换句话说,过去传统商业银行信贷工作存在一些明显的问题,如没有建立起数字化的信贷渠道和流程,以传统人力模式为主开展工作,导致工作效率较低,而且容易出现错误。工作人员自身的数据分析能力较弱,难以对大量、复杂的数据进行分析,不能从中提炼出有益于信贷工作的信息,降低了信贷工作的实效性。但在金融数字化转型后,商业银行内部运营流程得到改善,也将带来包括信贷业务等更多的增长动能。

近年来,不少大中型银行加大了对金融科技的投资,以六大国有银行为例,信息科技投入呈现逐年递增的态势,信息科技投入总规模从2019年的716.76亿元增长至2021年的1074.93亿元。其中工行、建行、农行、中行连续三年信息科技投入超过100亿元,邮储银行2021年达到了百亿投入规模。

对华为而言,要想把握金融行业数字化这个大粮仓,数字金融军团的作用至关重要。“我们一方面看到了行业数字化带来的机遇,另一方面技术的发展也提供了可能,但中间缺一道桥梁,如何聚焦不同行业不同场景的需求?我们成立了军团。军团的主要使命就是,围绕行业去展开。行业中可能需要各种技术,如:云、存储等。当客户需求非常明确的时候,事情是好解决的;当客户需求不明确的时候,我们把客户的需求翻译成技术的语言,同时跟我们的各种产品进行连接、组合,这时候,我们不光(为客户)提供一个产品,我们来帮他做规划和整体的调优。”曹冲说。目前,华为数据智能方案已服务全球100+金融机构。

华为数字金融军团CEO曹冲:盘古CV大模型已用于金融行业数字化转型插图1

图片来源:企业供图

实际上,自华为首批军团成立开始便吸引了外界众多目光,这种新组织也被外界认为是华为在当下环境开展的一次组织变革。华为方面也曾强调称:“军团要以销售收入为中心,一切为了多打粮食,一切为了胜利。”

从时间上看,华为数字金融军团成立距今刚满一年,谈及成果,曹冲回应称:“多打粮食肯定是要做到的,目前(发展)基本还是在预期的道路上。”

已使用盘古视觉(CV)大模型等技术

随着移动互联网的快速发展,金融业务的线上化、移动化和场景化比例越来越高,相应也带来了数据量的爆炸式增长以及复杂的数据问题。

实际上,当前全球数据量一直呈指数级增长态势。“联接很快将突破千亿,数据以ZB级爆发增长,AI算力进入ZFLOPS时代,人工智能跨越拐点全面加速。”曹冲说。他认为,金融行业需要为智能时代做好准备,并且围绕筑牢基础设施韧性、加速应用现代化、跃升决策数智化、助力业务场景创新四大方向,系统性打造解决方案。

在助力业务场景创新方面,曹冲以“动产融资领域做深产业数字金融”为例进行了介绍:“中国有超过百万亿的动产,90%以上无法形成有效的融资。解决这一问题需要借助技术赋能,实现物理可信、权属可信、价值可信。”

具体到技术上,他介绍称:“华为用了边缘智能感知、盘古视觉(CV)大模型、激光雷达+三维重建算法等在内的多种技术能力,以及跟2012实验室合作,攻克产融资产实时管控的难题。”

目前,华为与浦发银行通过边缘智能数字孪生、盘古CV大模型,保证了动产“物理可信可追踪”,“浦慧云仓”已实现规模推广。

每日经济新闻

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