华为GPT“盘古”第一龙头股，主力三度吸筹152亿，有望迎来主升浪！

近期，随着ChatGPT火爆出圈，AIGC技术引领着全球AI浪潮兴起的同时，人工智能产业化的路径逐渐清晰

华为作为国内科技龙头，2021年发布的盘古大模型有望在AIGC时代中引领潮流。让我们更详细的了解华为盘古。

华为作为国内科技龙头，发布的盘古大模型有望在AIGC时代中引领潮流。我们将从：昇腾/鲲鹏→MindSporeAI框架→ModelArts→盘古大模型四层架构进行分析：

AI算力资源：“鲲鹏+昇腾”，打造盘古算力底座
鲲鹏：华为自主芯片→鲲鹏芯片→鲲鹏服务器→欧拉操作系统→高斯数据库→行业应用向外扩张，构建鲲鹏生态，提供算力支撑。
昇腾：昇腾AI处理器→CANN异构计算架构→MindSpore AI框架→应用使能→行业应用，助力打造华为昇腾全栈AI软硬件平台，构筑智能世界基石。

人工智能框架：MindSpore高效易开发，可实现全场景覆盖
CANN：作为华为昇腾AI基础软硬件平台的核心，CANN向上支持多种AI框架，向下服务AI处理器与编程，助力芯片使能。
MindSpore：是国内首个支持千亿参数大模型训练AI计算框架，最佳匹配昇腾处理器算力，支持终端、边缘、云全场景灵活部署，开创全新的AI编程范式，降低AI开发门槛。

AI开发平台：ModelArts强势赋能开发者，精度效率双提升
为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

盘古大模型：AI落地的重要途径
由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成，目前已实现等AI场景落地。

国内各大巨头也接连踏出“AI长征”第一步。继百度文心一言横空出世之后，华为的盘古大模型走进人们视野，而它则是被称为最接近人类中文理解能力的AI大模型。

在ChatGPT背后，不断迭代的GPT系列使得大模型成为当下科技企业核心竞争力的重要体现，未来，大模型将成为AIGC时代的核心支撑。

华为具备全栈全场景 AI 解决方案，为大模型提供坚实的软硬件平台，包括 Ascend（昇腾）、CANN、MindSpore、应用使能四个层次。

整理了5只华为盘古概念股

1宝兰德
ChatGPT概念， 华为欧拉， 华为鲲鹏

是一家专注于基础软件研发及推广的高新技术软件企业。开始在大数据方向布局，目前已覆盖数据生命周期中的数据采集、数据存储、数据传输、数据加工、数据分析和数据可视化。基于DataLink相关技术构建的政务信息资源一体化管理平台得到成功实施，为公司后续进一步深入开拓政府信息化市场打下了坚实的基础，22年四季度全球企业WLAN收入创历史新高。

2.科蓝软件
东数西算（算力），华为鲲鹏， 信创

数字时代，伴随着大数据、云计算、区块链、人工智能等的飞速发展，科蓝软件始终坚持高研发投入并通过内部研发及对外收购等方式，成功构建适应新时代金融科技高要求的、高可靠的、高安全的、高稳定的、高易用性的全生态整体解决方案综合服务体系。包括数据类——安全类——平台类——业务类——渠道类——管理类六大类，涵盖大数据、智慧城市下的金融服务、智慧银行、电子认证、数字签名及数据保全、分布式数据库、智能高柜机器人、线上线下一体化分布式核心系统、数据治理、无人工干预的网贷平台等数百个系统。

3四方精创
华为概念，数字货币， 国产软件

经营范围包括一般经营项目是：从事计算机软、硬件的技术开发，销售自行开发软件。增加：数据库的设计、开发和维护；是具备国际视野、技术领先的金融科技公司，以中国智慧为全球金融机构提供新一代分布式基础平台，以及面向BANK4.0的软件产品和解决方案，持续为客户创造价值，为全球金融科技发展注入新动力。

4久远银海
华为鲲鹏，DRG/DIP，互联网医疗

主营业务是医疗医保、数字政务、智慧城市三大战略方向，面向政府部门以及行业生态主体，围绕医疗保障、医疗健康、价值医疗，以及人力资源与社会保障、住房金融、民政、工会、市场监管、退役军人事务、人大政协、智慧城市等领域，以信息化、大数据应用和云服务，助力国家治理体系和治理能力现代化建设，助力“健康中国”行动和“数字中国”建设。

5鼎捷软件
华为鲲鹏， 云计算， 国产软件

国内领先的ERP企业智能化解决方案服务提供商，主营业务是为制造业、流通业及小微企业提供数字化、智能化解决方案。公司的主要服务在汽车零部件、机械装备制造、半导体、电子;企业智能云平台，加速营运互联化，实现智能制造。基于互联网思维，T100以用户为核心，致力打造智慧云平台，提供全生命周期的服务，协助企业快速建立大规模、个性化、定制化的智能制造，从企业互联走向产业互联。与ERP应用互为补充，共同打造企业智能营运核心平台;获得了各界的高度认可。

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