GPT4.0和GPT3.5区别
Generative Pre-trained Transformer，GPT。机器学习的2大支撑元素：模型，参数量。模型决定了机器怎么学习，参数量要很多数据来学习锻炼。
OpenAI 是GPT的母公司，微软投资Open AI，注入巨资。所以微软将bing和ChatGPT结合，改进搜索。
GPT3.0参数量1750亿，GPT4.0参数量100万亿，
GPT3.5大概2022年11月30日发布；GPT2.0大概2020年6月发布
GPT4基础版本大概在2022年8、9月出现，到2023年3月才发布（是因为除了能力外，还需要安全方面的灰度，致力于对社会更积极影响的一面）。
1、支持多模态。GPT4要比ChatGPT厉害10倍+。GPT3、GPT3.5是基于文字的对话形式；GPT4.0是支持图片&文字输入，文字输出，它可以分析图片。
2、prompt/提示词数量限制的提升。GPT3支持4096个字符；GPT4支持32000个字符。
3、推理能力的增强
GPT4.0模型的缺点，在文科类做的比理科类问题做的更好
Microsoft投资下的OpenAI公司发布GPT4.0，学习方式类似单词接龙；
Google公司的Bert生成语言模型，学习方式类似完形填空
Pattern Matching 模式匹配
听到一个关键词，就会调取预设好的回答。常见的电商、IM机器人。减少人力、重复、机械工作。但是不能创造新的答案。
Machine Learning 机器学习
不给机器人设定答案，给一堆例子，让机器找规律学习。
Artificial Neural Network 人工神经网络
需要大量的数据和计算能力。人脸识别、声音识别、自动驾驶等通过人工神经网络学习的成果应用技术。
Transformer学习框架
机器可以同时学习大量文字，机器学习的效率大大提高。Google公司的Bert（t指的是transformer），（t指的是transformer）。
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