随着体力工作和知识工作自动化的进步，许多工作至少在短期内，会被重新定义而不是被消除。
由于IBM的Watson电脑系统、Rethink Robotics的Baxter系统、DeepMind或谷歌的无人驾驶车等令人惊讶的技术的研发，人工智能和先进的机器人已经能够完成一些过去只有人类才能完成的任务。例如，在机场你会看到：自助登记服务亭已经占据了许多航空公司的票务区域；在许多飞行中，飞行员只人工操作飞机3到7分钟，剩下的飞行会交给飞机的自动驾驶仪。在一些机场，护照核查过程更倾向于扫描文件条形码而不是观察乘客。
像这样的自动化工作对于不同经济部分的影响会是怎样的？生产力能够取得巨大进步吗，我们能够从无聊的工作中解放出来吗，这会提高我们的生活质量吗？还是我们应该担忧这对我们的工作带来的威胁，对机构的带来的破坏和对社会结构的限制？
今年早些时候，我们启动了对这些问题的研究并探究了自动化技术对于职业、公司机构和未来工作的潜在影响。至今为止，我们的结果显示，第一，对职业的关注是一种误导。短期或中期内，很少职业会被完全自动化。相对地，工作中的某些活动更可能被自动化，这要求了整个业务流程需要被改造，并且人们所做的工作会被重新定义，这种过程更像是一个银行柜员的工作被ATM机的问世而重新定义。
更具体的，我们的研究表明，45%人们所做的有偿的工作活动能够通过采用当前得到验证的技术被自动化。在美国，这些活动代表了大约2万亿每年的薪水。虽然我们通常认为自动化主要会影响低技能、低薪水的工作角色，但是我们发现了即使是经济领域的一些高薪职位中也有一定数目的可以被自动化的职位，例如财务经理、医生和高级管理人员，包括CEO。
这在机构上和领导层的影响是巨大的：从最高管理层到一线的领导人将会被重新定义其工作和处理方式以使其公司能够尽可能的利用他周边的自动化资源。并且这些机会远远超出劳动力的节省。当我们建模分析了自动化在一些产业中转变业务流程的潜力时，我们发现收益（从提高产出到高质量和高可靠性，也可以是在完成某些工作时有“超人”的表现）通常是成本的3到10倍。这些收益表明了为自动化机构招募员工的能力、管理和领导自动化机构的能力会变成一个重要的竞争优势。
我们的研究仍在进行，在2016年，我们将会发表一个详尽的报道。这里将要展示的是4个临时发现，阐释了一个核心观念——将来的路并不是全盘自动化人们的职业，更多的是自动化职业中某些工作，重新定位工作角色和流程。
Activities：45% 活动可用当前技术自动化
这些初步发现是基于美国劳动力市场的数据。我们结构化分析了将近2000个人的工作，依据18个可被自动化的能力一一评定了这些工作（结果如图一）。这些能力从精细的动作技能和在现实世界中导航的能力到感知人们的动作和产生自然语言。接着我们调整了需要随机应变的职业的能力水平，通过当前前沿技术评定了这些能力中的“可自动化性”。
底线是45%的工作中的活动能够通过使用当前已有的科学技术被自动化。如果能够处理并理解自然语言的技术达到了人类的中等水平，共45%+13%的工作活动可以被自动化。自动化潜力的指数反映了人工智能进步和变化速度正在挑战我们关于什么是可自动化的假设。这不再是只有例行的、可编码的活动是自动化的对象的情况，也不是很难被翻译为指定任务的“无语言沟通”的知识或经验对“被自动化”是免疫的情况。
普遍来说，自动化技术已经能够匹配甚至超过人类的一半表现能力。例如，Narrative Science的人工智能系统——Quill——分析了原始数据生成了自然语言并在几秒内写成了读者认为是人类作者完成的报告。亚马逊的Kiva机器人的报告装备了能够计划、导航并协调个体机器完成仓库订单的，比之前系统快4倍的自动化技术。IBM的Watson系统能够借鉴某些疾病的医学研究并对这些疾病列出可选的治疗方案。
Redefinition：职业和业务流程重定义
根据我们的分析，少于5%的职业能够使用当前的技术被彻底自动化。然而，60%的职业可能有30%或更多地活动被自动化。或者说，自动化很可能改变大部分职业，至少从一定程度上来说，它会促使职位重新定义和业务流程的转变。例如，按揭专员会花很少的时间检查并处理机械的文书工作，但会花更多地时间来审查例外情况，这会使他们处理更多的贷款并花更多的时间对客户提出建议。相似地，健康问题的诊断也能被有效的自动化，一个急诊室房间能够将患者分流和诊断合并在一起，让医生能够专注于大多数剧烈的或者不常见的病例中，同时提高诊断准确率。
随着工作角色和业务处理的重新定义，自动化的经济效益会远远超过人力成本。特别是在高薪职业中，机器将人的能力增强到一个更高的层次，并通过增加个体的工作量和转移工作人员的注意力到更有价值的工作上来放大专家的价值。律师现在已经使用文本挖掘技术来浏览数以万计的文件，并识别相关的法律文件从而进一步分析相关条文。相似地，销售机构使用自动化来增加一线销售人员和顾客互动和提高报价质量时间，从而创造商机，并识别其中可能性更高的交叉销售和向上销售。
Impact：对高薪职业的影响
传统的看法是低技能、低薪水的工作中的一线活动是最有可能被自动化取代的。作为这个研究的目的之一，我们现在通过使用我们创造的各个职业的全面的数据库来更加仔细的分析这个观点。这个数据库不仅仅包括了职业、工作中的活动、能力和他们的“可自动化性”，也包括了每个职业的薪水。
至今为止，我们的工作表明不仅底薪工作甚至高薪工作中相当一部分的日常活动会被现今的技术自动化。例如，我们估计，CEO工作时间中，大于20%的活动是可以被自动化的。这些活动包括分析报告和数据来报告经验决策、员工任务分配和审查相应进度报告。相反地，有很多低薪职业却有很少部分能够被自动自动化，如家庭健康助理、园丁和维修工人。（图2）
Future：创造性和感知情感
像创造性和感知情感这样的能力是人类经验的核心，并且它很难被自动化。然而工人在工作中从事这种活动的时间却很少。在美国经济中，只有4%的工作活动需要人类的一半创造性。相似地，只有29%的工作活动需要人类一半的感知情感的能力。
可能这些发现会让人们感叹我们日常工作的机械性，但这同样暗示了产生大量有意义的工作的潜在可能。这种潜在可能可以变为现实，当自动化取代更多例行或者重复的工作并逐渐将员工的工作重心转移到富有创造性和情感的工作上的时候。例如财务顾问，可能会花更少的时间在分析客户的金融状况上，并有更多的时间理解他们的需求并为用户指出有创意的选择。室内设计师用更少的时间测量、制作说明图纸和处理订单，有较多的时间依据客户的要求开发创新性设计概念。
这些短期发现强调了自动化会取代工作中的活动而不是工作，但是它并不有意减少现存的需要理解和处理的挑战和风险。很明显，机构和政府需要新的方式来缓解人力成本，这种人力成本包括了企业在用自动化分离个体工作时产生的失去工作和经济不平等现象。其他的担忧主要集中在自动化数据采集和传输中的隐私问题。自动化流程和产品中的质量和安全问题很大程度上不够明晰，同时法律和监管影响可能是巨大的。举例来说：如果一个无人驾驶校车出事故，谁来负责？
我们目前也没有一个关于工厂自动化带来的可能转变速度的确定的观点。这其中的关键因素包括了自动化技术的发展、采用和调整速度，还有机构领导人设法解决业务流程和角色的重新定义的商业难题的速度。那些以软件为基础的自动化公司能够期望以更低的成本更快获利。（一个基本例子是，金融服务部分可以采用相应技术直接管理直通式交易和贸易加工）另一方面，资本或硬件密集型企业或者受到严密的安全监管的企业在初期投资后看到最终的回报可能需要较长时间，也因此其自动化速度会较慢。
所有的一切都指向了新的高层管理的当务之急：首先盯紧自动化的方向和速度，然后决定何时何地以及如何投资自动化。做出这样的决心需要管理层理解自动化的经济价值，权衡使用人工智能机器增加或取代不同类型的活动的利弊，理解在他们自己的机构中人的技能发展状况。管理层对这些情况的优先级的决定会不仅影响他们企业的改变的步伐，也会影响他们的企业将来会在竞争中处于领先或落后的境地中。
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