▼ 以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！

一、主流的几个AI可用性如何？

1.服务于工作流

目前主流的几款AI工具已经达到了商业化的程度。这些工具经过三四年的打磨，现在即使是新手也能很快上手使用。三年前我曾经用过一个更原始的版本，称为“AI换脸”，但事实上这些工具早已经有了很大的突破，被专业领域所认可。

AI设计的领域非常广泛，呈现的方式也千变万化。然而，对于如何准确地表达语言并与AI进行沟通我们仍需要进行学习。目前AI可以取代一些简单的基础工作，它更像是我们进行设计调研分析并提取关键词的工具，不过在这个阶段还需要英文的输入。有些设计师会为我们提供提示，告诉我们如何写词语。

之前，冷芸老师在群里分享过一本书，讲述如何提出有效问题，这是非常重要的。任何领域的后续学习都是必不可少的，未来的学习方式也将会改变，比如编写基础代码，GPT只需要两分钟即可完成。简单来说，它已经具备了举一反三的能力。而在过去，衡量一个智慧生命的标准正是能否举一反三。

当AI确实能代替一些简单的基础工作后，你是否会因为团队里有两个能力不错的“助手”而感到害怕呢？当然不会！相反，你会很欣慰，因为你有更多的人才可供选择。就像在订货会上需要抠单品图和搭配图，在没有AI抠图这种工具之前，我们只能使用钢笔工具手动逐个抠图。如果出现更高效的工具，这将对研发人员产生巨大的帮助，因为它们能够节省大量的时间和精力。虽然现在已经有一些AI被植入了“情感”元素，但这并不代表它们可以产生或者复刻情感。

当然，如果市场上需要的是未来的科技感，那么我可能会输给AI。但实际上，这种情况不太可能发生，因为人们的审美各不相同，绘画艺术的风格也有很多，肯定有人喜欢不同的画风。即便是AI具备了一些举一反三的能力，这并不等同于创新，它的本意是复制人类的东西，而某些东西，AI还是无法复制的。

2.服务于快速方案

最近我在阅读《思维简史》，书的推荐序言中提到了这样一个观点：“在未来的智能时代，计算机可以帮助我们解决问题，却不能取代我们提出问题”。我非常赞同这个观点，因为新的创造来自于总结和归纳出的新思维。因此，我们这个时代缺少的是好的问题。尽管AI可以像人类大脑一样工作，但是许多国家和地区还没有跟上限制和规定的步伐，比如意大利禁止使用ChatGPT。同时，比尔·盖茨在信中提到，AI可以促进公平，特别是在教育和医疗领域。大家如何看待这个观点？

我认为，知识本来就应该是无国界的，而且应该是免费的。只是研究成果需要付费。未来如果有AI相关工具的课程，大家是否会考虑报名学习？我已经看到市面上出现了一些付费课程，根据这些课程的目录，我认为这些课程只是入门级别的。但是知识付费并不仅仅是学习知识本身，因为它也涉及到服务和体验。也许老师的讲解很有趣，学习也很愉快。但我们要意识到，对于这些技术而言，入门并不是问题。工具始终只是工具，像PS这样的工具我们现在使用起来已经足够简单了。我们真正需要学习的是对那些关键词的理解。对于大部分与视觉相关的艺术工作者来说，他们可能对这些关键词已经很熟悉了，但是跨行业的人可能会感到困惑。因此，关键在于提出合适的问题，并给予适当的校正，输出理想的答案。这就像管理者对下属的指导一样。

二、有哪些创意环节能够被整合？

1.创意从诞生想法，到落地，如何减少时间成本，提升可控性

下面我们来探讨如何利用AI整合工作流程，以减少时间成本并提升可控性，这也是创意从想法到落地的重要环节之一。举例来说，项目初期需要深入了解需求和结果，进行市场调研和信息搜索等工作，这些都可以通过AI工具chatGTP实现，因为它可以处理大量的字信息，通过训练和架构使得结果具有可用性。这一步通常不是特别困难，以前可能需要几个程序员用爬虫来优化效率，现在不需要了，chatGTP自己就能写并总结。

在项目中期，设计师需要理解策划的需求并开始设计，这就需要整合关键词和指令，如风格、场景、材质、设计师名、画风和镜头等，这部分需要使用者已经是领域内比较专业的，才能精准把控。AI能辅助，但如果你不知道自己需要什么，它就无法辅助你了。目前AI能做到辅助这一步已经很不错了，再往后的工作还需要专业人士具体落地、调试和处理细节。不过对于自媒体等要求不那么高的行业，被替代的部分可能会更多。虽然我觉得我的大部分工作会被替代，但我并不担心，因为这些琐事对于我并不有趣。对于真正热爱自己行业的人来说，AI工具可以让自己更进一步，让工作更高效，取得成果才是最重要的。

AI在有一些工作类型上的表现比较亮眼，比如文字矫正、设计应用的方向结合自己的想法写东西等，但长时间依赖工具也会导致问题。我的朋友做境外电商，已经在用AI代替摄影师和模特了。下面我发一些失败的案例。AI前段时间对手脚、手指、面部等部位可能有些bug，虽然这类问题现在已经被解决了，但这些bug的存在提醒我们不能太过依赖工具。就像现在很多人习惯打字，真到必须用手写字时，有些字可能不一定写得出来或者写得正确。

三、元宇宙、web3.0、AI工具的背后赢家会是谁？

大家认为，随着元宇宙、Web3.0和AI工具的发展，最终的赢家会是谁呢？一些人认为娱乐内容生产商可能会成为胜利者，因为人们有更多的空闲时间后，对娱乐业的需求可能会增加。目前，很多人已经将大部分空闲时间用于玩游戏、使用抖音和其他视频软件。作者自己在mid journey时就开始使用AI设计，并将其融入了每天的工作中。以前，需要耗费很多时间找图案、元素并进行转化，但现在只需要输入prompt就能在一分钟内完成。然而，高清度和细节仍需要处理。虽然AI能够提供方案的参考图，但不能威胁公司的其他部门。实际上，人们一直在谈论Web3.0和元宇宙中的工具。虽然之前更多的是概念和炒作，但现在切实可行的工具已经出现了。

庄主总结

一、主流的几个AI可用性如何？

1.服务于工作流
大部前期工作已经能完美胜任。

2.服务于快速方案
方案的成熟度已经很高，特别是效率方面。

二、有哪些创意环节能够被整合？
AI通过大量学习已经具备了对大量数据进行举一反三，对于初、中期的方案已经完全够用，后期落地或者出效果图也是强项，所以前中期用得好可以顶一个团队了。

三、元宇宙、web3.0、AI工具的背后赢家会是谁？
通过讨论我觉得大家都能从技术的发展中获利，无论是工作还是娱乐。积极拥抱变化，在对这个效率工具具备认知之后，整合进自己的工作流或者生活，都挺有意义。

文字整理：张怀楷
文字编辑：陈畅
美术编辑：李宁

原文链接：https://www.bilibili.com/read/cv23296863/