随着深度学习技术逐渐成熟，及其对更多数据、更大模型和更强算力的需求，传统计算机已无法满足其需求，越来越多的深度学习应用开始在HPC上运行，比如药物研发、电影特效渲染、金融防欺诈等。
HPC集群系统的构建是一个极其复杂的过程，对系统的处理器、内存带宽、运算方式、系统I/O、存储等方面的要求也非常高，还需要综合考虑系统的安全性、能源利用率、散热等诸多方面的因素，技术门槛极高。如何构建一个高性能、灵活可扩展的HPC集群系统为科学计算和深度学习提供高效的算力支持，是科研人员面临的重要挑战之一。
在GTC 2020发布会上，NVIDIA 展示了新一代NVIDIA DGX SuperPOD™。该集群利用 Mellanox HDR 200Gbps InfiniBand 互连技术，将140台NVIDIA DGX™ A100 系统结合在一起，构建了NVIDIA DGX SuperPOD™ AI超级计算机，AI计算能力高达700 Petaflops，已应用于公司内部对话式AI、基因组学和自动驾驶等领域的研究。
为帮助客户利用NVIDIA DGX™ A100快速构建自己的HPC集群系统，NVIDIA 还发布了全新的NVIDIA DGX SuperPOD™ 参考架构，其中NVIDIA Mellanox技术架构能以最快的速度并行处理解决那些最复杂的问题，同时该网络架构极具灵活性与可扩展性。通过全新NVIDIA DGX SuperPOD™ 参考架构，企业可以借鉴NVIDIA所采取的设计原则和最佳实践经验，提升HPC集群系统的构建效率，缩短交付时间。
思腾合力专注于人工智能领域，提供深度学习、GPU高性能计算、虚拟化、分布式存储、集群管理等产品和整体解决方案，也是NVIDIA的的重要合作伙伴之一。目前，从事 AI 领域研究、高性能计算的重点高校80%都采用了思腾合力的产品及解决方案，为各专业老师和同学们的科学实验研究提供了优秀的GPU加速解决方案。
3月31日，智东西公开课与思腾合力联合推出「AI & HPC集群系统公开课」，由NVIDIA解决方案架构师马四腾、思腾合力资深解决方案架构师王波共同主讲，主题为《基于NVIDIA A100 GPU的AI及HPC集群系统构建》。
马四腾老师将从NVIDIA Ampere架构、NVIDIA A100 GPU、NVIDIA DGX™ A100到NVIDIA DGX SuperPOD™ 参考架构等方面，系统讲解NVIDIA算力扩展方案及GPU资源的管理和使用；
王波老师将从HPC集群系统的构建难点出发，结合思腾合力集群系统架构和实际案例，为我们系统讲解如何快速构建HPC集群系统。
本次公开课讲解包含主讲和问答两个环节。主讲环节60分钟，两位老师将会通过视频直播的形式进行实时讲解；问答环节30分钟，讲师将会通过语音形式在直播间回答大家提问的问题。
原文链接：https://course.zhidx.com/c/MmE1MDYxNWEwMDYzZWI0NTE2MDM=
