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AI数据中心 VS 超级计算机,烧钱就完了

2024-05-23 47

超级计算机对于科学研究、能源、工程设计领域具有重要意义,在商业用途中也发挥重要作用。2022年高性能计算专业大会发布的全球超级计算机Top500排行榜显示,美国橡树岭国家实验室(ORNL)的Frontier系统位列榜首,自2022年6月以来,Frontier一直是全球超级计算机Top500名单上的强大设备。

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图注:全球超级计算机Top10,发布时间为2022年11月(来源:中科院网信工作网)

进入2023年,超级计算机的排行将发生改变。

芯查查APP显示,在美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)安装的“El Capitan”超级计算机最快于2023年底启动,从而可能刷新全球超级计算机榜单。El Capitan估计FP64峰值性能约为2.3 exaflops,比Frontier超级计算机的1.68 exaflops性能高出约37%。

同时,人工智能(AI)应用掀起,超大规模云服务企和AI初创企业都开始构建大型数据中心,比如,NVIDIA和CoreWeave正在为Inflection AI开发数据中心;Microsoft Azure正在为OpenAI构建的数据中心。从下图可以看出,目前在建的这两个AI数据中心在TFLOPS算力性能上虽然不如现有的超级计算机,但是在成本上已经超出很多。

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图注:超级计算机与AI数据中心对比(来源:nextplatform网站)

AI数据中心面向AI训练和推理进行配置,在建的AI数据中心进程如何?使用了哪些处理器?

→https://mp.weixin.qq.com/s/LRrVjhGrz2a_6cjFWaohJg

原文链接:https://www.bilibili.com/read/cv25085208/

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