处理器的成像解决方案中整合许多关键的近实时医疗成像用例， 从而能更快找到解决方案，且无需担忧加速器所引起的额外成本或复杂性。
心脏 MRI 图像分割模型的优化体现了第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器的强大功能，使西门子医疗能够满足健康和生命科学行业对数据密集型人工智能应用与日俱增的需求。优化过程表明了团队如何定制解决方案从而满足对性能和准确性的特定实际要求。
西门子医疗将继续完善和发展人工智能训练模型，旨在提高准确性并支持不断演进的工作负载和用例。
通过英特尔和西门子医疗的共同努力，健康和生命科学行业可以利用人工智能来集成和分析大量数据，提高诊断准确性，实施更具针对性的治疗，并改善医疗现状。
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关于西门子医疗
西门子医疗的目标是助力医疗行业的企业和机构实现医疗数字化，帮助他们推进精准医疗发展、实现医疗服务转型并改善患者体验，最终提升自身价值。
西门子医疗在诊断和治疗成像、实验室诊断、分子医学领域以及数字健康和企业服务的创新技术和服务惠及全球， 据估计，每天约有 500 万患者从中受益。
西门子医疗是一家出色的医疗技术公司，拥有超过 120 年的丰富经验，全球荣获专利 18,000 项。公司位于 75 个国家或地区的 50,000 多名同事恪尽职守，不断创新，携手打造医疗行业的未来。
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Artificial Intelligence for Personalized Modeling of Cardiac Physiology （面向心脏生理学个性化建模的人工智能），T. Mansi、D. Neumann、 T. Passerini、D. Comaniciu，CBME 2017 年。
Automatic Delineation of Left and Right Ventricles in Cardiac MRI Sequences Using a Joint Ventricular Model（ 使用联合心室模型在 心脏 MRI 序列中自动描绘左右心室），X. Lu、Y. Wang、B. Georgescu、 A. Littman、D. Comaniciu，Functional Imaging and Modeling of the Heart, FIMH（心脏的功能成像和建模），纽约州纽约市，2011 年。
Towards Personalized Cardiology: Multi-Scale Modeling of the Failing Heart（实现个性化心脏病学：衰竭心脏的多尺度建模），E. Kayvanpour 等人，PLOS ONE，10(7)，2015 年。
Model Based Automated 4D Analysis for Real-Time Free-Breathing Cardiac MRI（基于模型的实时自由呼吸心脏 MRI 的自动化 4D 分析）， B. Georgescu、T. Mansi、X. Lu、A. Kamen、D. Comaniciu、 N. Seiberlich、M. Griswold，ISMRM，2013 年。
Patient-Specific Modeling of the Whole Heart Anatomy, Dynamics and Hemodynamics from 4D Cardiac CT Images（ 根据 4D 心脏 CT 图像对整个心脏的解剖学、动力学和血液动力学进行患者特定建模）， V. Mihalef 等人，Mihalef et al., Interface Focus Journal of the Royal Society（英国皇家学会期刊《界面聚焦》），2011 年。
Bogdan Georgescu 博士， 西门子医疗首席研究科学家
Gianluca Paladini， 西门子医疗工程部高级总监
Prashant Shah， 英特尔公司健康和生命科学事业部人工智能工程总监
Dmitry Rizshkov， 英特尔公司深度学习软件工程师
Christian Schmidt， 英特尔公司全球客户经理
Dorin Comaniciu 博士， 西门子医疗人工智能和数字化创新高级副总裁
标签：解决方案简介，健康和生命科学
原文链接：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/service-providers/siemens-healthineers-accelerates-ai-for-cardiology.html
