13 英寸的 iPad Air、刷新性能极限的 iPad Pro、功能更强的 Apple Pencil Pro 和全新的妙控键盘，时隔一年半后，苹果交出了关于 iPad 的答卷，但在卷子的角落，苹果签上了 AI 的名字。
发布会的重音，落在 AI 上
或许是看过太多次苹果发布会，按部就班的苹果并没有带给我太多惊喜，但觉着主持人在说到“AI”时，有意无意的会把重音放在这里。
以搭载 M2 芯片的 iPad Air 为例，苹果表示有了 AI 的加成，实时文本、照片主体提取等功能速度更快，在 Pixelmator 里，可以更高效的一键修图。
而最新最强的 iPad Pro，搭载全新 NPU 的 M4 芯片是宣传的重点，可以完成每秒 38 万亿次的计算，在 Final Cut Pro 中，只需轻轻一按，就可以把主体从 4K 视频中分离出来。
看似不在意的三言两语，为我们展示了苹果 AI 布局的长久与强大。
腼腆的苹果，开始大方谈 AI
在以往，实况文本、对象提取、人物居中……这些我们熟知的苹果功能，都会被苹果用“机器学习”来包装宣传，与其他厂商“万物皆可 AI”的形象相去甚远。
但随着近两年 AI 的极速发展，苹果也不再腼腆。比如今年刚发布的新款 MacBook Air，苹果的宣传文案中第一次出现了“AI”。
在苹果发布会之前，Mark Gurman 就在 Power On 实时通讯中提到，在未来，“苹果会把每一款新产品都作为人工智能设备来宣传”。
但显然，这个宣传的开端不是今天的 iPad 发布会，而是六月份的 WWDC 开发者大会。
苹果的布局里，没有「ChatGPT 版」Siri
那苹果会带来搭载大模型的 Siri 吗？答案可能是否定的，或者至少不像 ChatGPT 那样。
2011 年，Siri 和 iPhone 4S 一起来到我们面前，可能很多人不知道，Siri 是“Speech Interpretation & Recognition Interface（语音解释和识别接口）”，它的功能就是识别语音，并作出反应。
十几年过去了，我们可以在几乎所有苹果设备上看到 Siri 的身影，但它的功能似乎并没有发生太大变化。
所以当我们谈起苹果的 AI 研究时，最终都会归结为一个问题：如果 Siri 变得非常非常好用，iPhone 会怎么样？
一开始，Siri 只能通过长按 Home 唤醒，后来，我们可以通过“嘿 Siri”唤醒，今天，我们终于删去了“嘿”，可以直接用“Siri”唤醒语音助手了。
为了实现这一功能，苹果开发了一套更准确检测唤醒词的系统。看起来这一功能非常微小，但它让 Siri 向更无感的体验又近了一步。
这就是苹果对 Siri 的定位：更准确的识别语令，更准确的配合你管理日常生活工作，而不是一个类似 ChatGPT 的生成式人工智能——AI 技术是方法，不是目的。
在即将发布的 iOS 18 上，我们或许也会看到全新升级的 Siri，它将利用 AI 技术为我们带来更智能的交互体验。
苹果的 AI，在健康、图像、Keynote 中
其实熟悉苹果的朋友应该已经发现了，苹果在谈论机器学习或者 AI 时，它往往很少关注原始技术、代码量，而是将技术融入我们的日常工作中。
哪怕在 MacBook Air 的宣传中首次主动提及 AI 时，苹果也举了在剪映专业版降低背景噪音的例子。
所以我们可以看到，iOS 18 的 AI 功能爆料中，都与苹果的 app 相关联，而且可以在设备上完全离线（可以不联网）运行：
Siri：由 AI 提供更智能的交互
搜索：由 AI 实现更多操作
短信：由 AI 实现对话补充，内容生成
Apple Music：由 AI 通过指令生成播放列表
Keynote：由 AI 辅助创作文本和幻灯片
健康：由 AI 提供个性化健康、健身建议
Xcode：由 AI 帮助开发者编写应用程序
根据外媒报道，苹果正在开发一款内部代号为 ACDC 的芯片，ACDC 项目已经进行了几年，也有知情人士表示，苹果一直在与台积电密切合作，已经开始生产此类新品，ACDC 将专注于运行人工智能模型，而不是训练人工智能模型。
为了让 AI 在本地运行，苹果的研究人员正在想办法让模型数据存储在设备的 RAM 而不是 ROM 中，以提高运行效率（GPU 推断速度将加快 20-25 倍），同时，苹果还创建了一个名为 EELBERT 的系统，让 LLM 可以缩小成更小的尺寸，相当于 Google 模型的 1/15。同时，苹果也在努力解决“模型越小就越难用”的问题。
而这，将是苹果的下一个里程碑。
我相信，苹果会在下个月的 WWDC 上，为苹果设备带来更优秀的 AI 体验，正式加入人工智能竞赛。
或许在不远的未来，你甚至会自愿使用 Siri，以及其他苹果的原生 app。
原文链接：https://new.qq.com/rain/a/20240507A0AO6N00
