【原创】1219篇不论是不是八卦，我们总可以从中得到一点启示。
和一个今年高考的家长聊天，听到了一个震惊的消息：
今年的黑龙江20万高考生，据说有8万人报了军警，原因只有一个，GPT的横空出世，让家长们根本找不到不被替代的专业，没办法，只好报军警院校。
老胡说，网上专家讲，未来，GPT将替代人类70%的工作，是真的吗？
我说，不是替代，而是人类的这些工作将消失。
GPT让这些岗位没有价值了，比如数字营销，今天看到的好像是机器可以写文案了、机器把人取代了，但从未来来看，当每个人都有自己的个人助理的时候，也就不需要看广告文案了，王小川称之为“逆工业革命”。
华为孟晚舟说：“未来无论你选择什么职业，都不要去和机器竞争。“
投资人吕晓彤说：“整理资料这方面ChatGPT比人做得更好，以后我不需要再咨询投资经理。”
微软比尔·盖茨说：“AI有能力改变世界。”
投资大师巴菲特说：“AI将颠覆社会。”
老胡说，那你说啥专业能行啊？
我觉得有一个专业肯定行，
那就是Prompt工程师。
Prompt工程师，也称为Al提示工程师，是一种新兴的人工智能领域的职业。这些工程师的主要任务是训练自然语言处理模型，以使其能够为各种应用程序生成自然语言文本。提示工程师通常使用大规模的语言模型，如OpenAl的GPT系列模型，进行训练。他们会使用大量的文本数据来训练这些模型，包括网络文本、社交媒体帖子、电子邮件、新闻文章和其他类型的文本。
节前，电子工业出版社孙主编，
给我邮来了他们的新书《驾驭ChatGPT—学会使用提示词》，
试读后，发现会用提示词并不像想的那么简单，
而是一门技术活。
我查了一下国外，
善用提示词的Prompt工程师已经年薪飙升。
目前，这本书在当当新书排行榜（计算机类）排名前50，
推荐老胡读一读这本书，
重点推荐”元提示词“这个章节。
老胡说，这有啥难的，不就是问问题吗？
我说，你问量化投资是啥咋问？
老胡说，我就直接问：”GPT，你给我讲讲量化投资是啥？“
GPT会这样回答—
量化投资是一种投资策略，它利用数学模型、统计分析和计算机技术来进行投资决策。这种方法通常会考虑市场数据（如股价、财报、经济指标等）并将其量化，以便通过算法进行处理。
在量化投资中，投资决策主要由预设的数学模型进行，而不是由人类的直觉或判断。这种策略的优点是能够处理大量数据，快速做出决策，并可以减少人为错误和情绪因素的影响。然而，量化投资也有其风险。首先，模型的有效性取决于其设计的质量和用于训练模型的数据。如果模型基于的假设不准确，或者数据存在偏见，那么模型可能会产生错误的预测。其次，由于市场状况可能发生意外变化，量化模型可能无法适应这些变化。
总的来说，量化投资是一种复杂而强大的工具，旨在通过科学和系统化的方式进行投资决策。
Prompt工程师会这样问，”请借助费曼学习法，以简单的语言解释 [量化投资] 是什么，并提供一个例子来说明它如何应用。“
GPT会这样回答—
量化投资，简单来说，就是用数学和统计学的方法来做投资决策。它通常包括收集数据，形成策略，测试策略，然后实施策略的过程。
举一个简单的例子来解释量化投资：
假设你是一个爱好者，喜欢收集很多关于篮球比赛的数据，比如球员的得分，篮板，助攻等等。你发现一个规律，那就是每当某一队的平均助攻超过对方，它们赢得比赛的可能性就会大大提高。
你决定把这个发现转化为一个投资策略。所以，你在每场比赛开始之前，都会计算两队的平均助攻，然后投资给助攻更高的一队。
然后你就开始测试这个策略，看看它是否真的有效。你开始回顾历史数据，如果每次都按照这个策略投资，你会赚还是赔。如果测试结果显示，这个策略能让你赚钱，你就开始实施它。
这就是量化投资的一个简单例子。你收集和分析数据，形成一个策略，测试这个策略，然后实施它。这就是量化投资的基本过程。
从这两个回答中，
你觉得哪个更容易被初学者理解呢？
人和人之间的沟通能力叫情商，
而人和AI之间的沟通能力叫什么我还不清楚，
但很明显，
Prompt工程师很可能是未来一个大火的行业，
所以，学会使用提示词，
将成为未来人人都需要的必备技能。
如果你想走向量化投资之路，可以来寻求我们的帮助。
文章来自公众号“十点洞见”
有时间的，接看我之前的高赞回答：
原文链接：https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/638950130?source_id=1001
