今年春天，来自浙江大学和微软亚研的研究者发布了一个大模型协作系统 HuggingGPT ，直接爆火。
研究者提出用 ChatGPT 作为控制器，连接 HuggingFace 社区中的各种AI模型，完成多模态复杂任务。
例如给定一个 AI 任务：“下面这张图片里有什么动物，每种有几只”。
它就能帮你自动分析需要哪些 AI 模型，然后直接去调用 HuggingFace 上的相应模型，来帮你执行并完成。
而你需要做的就只是：用自然语言将你的需求输出。
具体来说， HuggingGPT 在收到用户请求时使用 ChatGPT 进行任务规划，根据 HuggingFace 中可用的功能描述选择模型，用选定的 AI 模型执行每个子任务，并根据执行结果汇总响应。
借助 ChatGPT 强大的语言能力和 HuggingFace 丰富的 AI 模型， HuggingGPT 能够完成覆盖不同模态和领域的复杂 AI 任务，并在语言、视觉、语音等具有挑战性的任务中取得了令人印象深刻的结果。
HuggingGPT 为走向通用人工智能开辟了一条新的道路。还有人盛赞 HuggingGPT 是一个具有革命性的系统，其利用语言的力量来连接和管理来自不同领域和模态的现有 AI 模型，为实现 AGI 铺平了道路。
对于这个强大新工具的诞生，网友们都很是兴奋，不知道同学们有没有上手体验一番，没体验也没关系，因为今天学姐就给大家带来了新课《AI 驾驭术：ChatGPT x HuggingFace》，在本课程中，我们将一起探索 HuggingGPT！
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我们将从 HuggingGPT 的基础原理出发，详细介绍其工作流程，包括任务规划、模型选择、任务执行和响应生成这些关键环节。
同时深入解析各领域（文本，视觉，音频，多模态）的专家模型，让你了解如何利用 HuggingGPT 处理各种复杂任务。无论你是在处理视觉识别任务，还是在进行文本生成，或者是在处理音频信号，甚至是在进行多模态任务，这个课程都将为你提供深入的理论知识和实践技巧。
最后，我们将一起深入源码，从编程的角度理解 HuggingGPT 的运行机制，带你走进代码的世界，让你看到 HuggingGPT 的内部运行逻辑，理解其背后的设计思想。
你可以通过下面这张思维导图了解整个课程大纲：
无论你是 AI 初学者，还是已经有一定基础的研究者，这个课程都将为你提供宝贵的学习资源和实践机会，帮助你更好地理解和应用 HuggingGPT。
让我们在这个夏天一起踏上探索 AI 协作系统的旅程吧！
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（时间截止7月7日18:00）
原文链接：https://www.bilibili.com/read/cv24801403/
