在数字化时代，人工智能可视化技术正面临着新一代技术的发展挑战。人工智能对内容行业实际应用的爆发已初露端倪，以数码技术为媒介的内容工业正在快速兴起。利用人工智能技术和视频技术实现视频的AI量产，未来将是一种非常普遍的现象。
AIGC 技术是人工智能技术中的应用代表，它可以实现文字、音乐、图像、语音、视频、商品、场景等内容的自动生成，可以说是人工智能领域中的一项重要技术。有学者认为， AIGC将会是推动数码内容革新的一种新的动力，它可以改变传统的内容创造规律，让人类的创造者摆脱了枯燥、费力的工作，并会在文化、旅游、教育等领域得到了广泛的运用。
ChatGPT是由美国 AI研究所 OpenAI所研发的新型对话机器人，它能够模拟出由 AI产生的信息，模拟出人的行为，帮助人执行各种工作，例如撰写论文、撰写商业建议、创作诗歌，乃至检验代码上的错误。自从去年十一月三十日上市后，ChatGPT就受到了广泛的关注。
另外，像迪士尼，NETFLIX, HBO, TRONC等大公司都在试图用 AI取代传统的内容。比如迪士尼公司，它可以让 AI自动制作一个卡通，它可以用文字来描绘特定的动作，而无需对任何资料进行注释和大量的培训，也可以制作出一部简单的脚本影片。就拿奈飞来说，利用他们的一种AI算法，就能从视频中挑选出最适合观众的视频，并将其做成视频的封面。这样可以减少用户搜索的门槛，提高网站转化的效率。AIGC在技术和商业化方面取得了一定的成功。
随着以数字化技术为基础的内容工业蓬勃发展，以人工智能为主要支撑的内容工业正在快速发展。在融合了人工智能技术和视频技术的基础上，利用 AI技术实现了数字化、可视化。综观整个行业，中国的高技术企业也在加速向 AIGC市场迈进。
百度 CEO李彦宏说：“去年， AI取得了重大突破，它的技术发展发生了巨大变化。”现在的 AI，从对图像和单词的识别，发展到了对内容的处理。”李彦宏说， AIGC将会在十年后改变目前的内容制作方式，而 AI潜在的服务能力，其成本只是成本的十分之一，甚至是百分之一，甚至千分之一。他说， AIGC有三个发展时期。首先是 AIGC的“辅助阶段”，它帮助人们进行创作；其次是“合作阶段”， AIGC作为一个与创造者共同存在的虚拟角色；“原创阶段”是人工智能实现自身创作的过程。
AIGC技术的发展趋势是视频内容自动化生产
随着视频作为信息表达形式的重要性提升，人工智能在语音、图像等方面的应用也逐渐被 AIGC领域所重视。很多研究小组都利用了 AI制作了视频，尽管这个技术还需要进一步完善，但是他们可以制作出前所未有的有趣和个性化的内容。
国内厂商也推出了一款名为 metamind 的APP并开始内测，metamind支持多模态AIGC创作能力，包括AI绘画，AI写作，AI视频创作等。用户可以一键生产话题内容并创作视频，还能“复活”名人并与之进行专业领域沟通对话。
用户甚至还能生成自己的虚拟分身并发布基于此分身的AI脚本内容。
而百度研究所最近发布的 VidPress，则能够在很大程度上支持多种模式的短片自主创新，使其能够迅速地将文字和影像进行融合，并对内容进行强大的赋能。通过对文本的分析，可以对文本进行分析、编辑、配音，并将相关的图片、视频素材进行即时采集，然后根据语义的视觉识别和图像进行筛选，并对齐视频进行结合，最后形成一段自然、流畅的视频。
“剪映”是字节开发的一款基于 AI技术的短片制作软件，它可以让使用者在其中输入少量的关键字或文本，从而制作出具有创意性的视频。据说它的视频剪辑“云”能够处理80%的视频内容，大大提升了创作视频的工作效率。
影谱科技是一家以 AI为核心的视觉产品提供商，目前已经在多条垂直产业链上进行了深入的研究，其 AI视觉生态体系已经迅速扩展到媒体、新零售、教育等领域，构建面向产业数字化升级的新一代 AI视觉生态系统。在影像的自动产生方面，它利用人工智能的解析与处理技术，对特定的人物、场景等进行了语义和时间上的解析。将原录像资料进行智能分解，以充实媒体资源。同时还能实现素材的重复使用，对各种商业视频的工作输出和对其进行深层次的开发。其次，采用智能化的视频内容制作技术，将 AI与之流程相融合，并利用各种智能的影像解析技术，使创作者从以往的海量工作中解放了，从而大大提升了制作的效率。在文化教育方面，其引进的图书可视化、虚拟教师将成为教育的最佳辅助性手段。在媒体行业，人工智能的引入，文字转视频，自动剪辑等，已经在现实中得到了运用。
AIGC的下一个目标是：持续科技赋能企业
AIGC在文化娱乐、媒体、教育等领域的发展潜力十分明显，其在用户体验优化、内容生态丰富、流程优化、生产率提升和成本下降等领域具有可持续发展潜力。正是由于 AIGC在上述方面不断的突破和商用， AIGC的实际运用也逐步向着工业生产可视化和业务可视化等方向发展，从而达到智能化批量生产、可视化增强、沉浸式交互的可能性，在降低差错概率的同时，规模化的数字内容生产方式为使用者带来方便的同时亦满足个性化的诉求，对数字经济时代下的产业升级大有助益。
在数字化经济的今天，新一波科技革命将带来新一波的科技革命，人们对更加有效的生产方式和手段的要求越来越高，将人工智能融入到智能制造中，已经成为社会发展一大主流趋势。在 AIGC助力工业制造、商业零售等传统行业的转型和“数实融合”的过程中，各大科技公司纷纷从各自的利益角度进行了全方位的规划，影谱科技是 AIGC助力实体经济的最前线。
影谱科技由于其在 AIGC技术上的卓越业绩和独特的业务方式，受到了众多资金的追捧，拥有国家社保基金、中央企业、国有银行、地方国有企业等投资支持，创造了中国在 AI视觉制造方面的最大投资记录。
中信证券曾统计过各种类型的 AI产品在未来的生产比重，以2020年1兆的数字内容为基准， AIGC的潜在应用市场将达到1000亿元。同时， AIGC还将在建筑、医药等其他方面进行应用。
预计到2025年，由 AI生成的内容将会提供10%的数据，而在2021年，由生成型 AI提供的信息不足1%；到2025，50%的药品开发和开发将采用产生型人工智能；到2027年，百分之三十的厂商将会利用产生型 AI来提升他们的产品开发效率。
AIGC虽然还处在发展的早期阶段，但其通过重构产品的生产模式来推进工业的数字化，并促进了人们的生产模式的转变。在 AIGC的道路上，像ChatGPT、metamind这样的产品还会更多的涌现，国内的AIGC市场，方兴未艾。
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