AIGC是英文AI Generated Content的简称，中文意思是“人工智能生成内容”。现在最火的产品应该是“超级聊天机器人ChatGPT”。如果内容都可以有人工智能生成，人类的思想会不会有人工智能控制，比如书、电影、电视剧、艺术创意这些带有人类思想内容都有人工智能生成，是好事还是坏事呢？这个问题我们先不做思考，我看看AIGC有恐怖？
AIGC形成的学习能力取决于参数的规模。根据学界经验，深度神经网络的学习能力和模型的参数规模呈正相关，也就是模型参数越多学习能力越强。GPT-2大约有15亿个参数，而GPT-3最大的模型有1 750亿个参数，上升了两个数量级。而且，它不仅参数规模更大，训练所需的数据也更多。根据媒体猜测但还未被证实的消息，GPT-4的参数可能将达到100万亿规模。大家有没有想过这需要多少算力来完成这些模型的训练？自2012年以来，6年间AI算力需求增长约30万倍。AI模型所需算力被预测每100天翻一倍，也就是“5年后AI所需算力超100万倍”。
对于人类的大脑皮层也有140多亿个神经细胞，每个神经细胞又有3万多个突触。所以，大脑皮层的突触总数超过100万亿个。所谓的神经细胞就是通过这些突触相互建立联系。假设GPT-4实现100万亿参数规模，堪比人的大脑，意味着它达到与人类大脑神经触点规模的同等水平。在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑。AIGC的出现，这是前所未有的突破。
AIGC将催生出全新的产业体系和商业化特征。AIGC利用人工智能学习各类数据自动生成内容，不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。科技就是第一生产力，AIGC就是这个时代的“电”，它能文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代，并正在加速实现，使得AIGC进而渗透和改造传统产业结构。由于元宇宙的建设就是虚拟世界的创建，所以随着AIGC技术的逐渐成熟，传统人类形态不可能进入元宇宙这样的虚拟世界。未来的元宇宙主体将是虚拟人，即经过AIGC技术，特别融合ChatGPT技术，以代码形式呈现的模型化的虚拟人。
现在，AIGC在语言模型领域的全方位竞争已经开始。百度的文心一言也在逐步完善，但是国内的这些模型还是和国外有不小的差距。微软对OpenAI的大规模投资，因为：“微软下个十年的想象力，藏在ChatGPT里。”
我们如何把握这个时代的机遇？欢迎大家谈论。
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