最近 AI 真是火得没边了。
OpenAI 靠着 ChatGPT 实力吸睛，Google 带着 Bard 紧随其后，就在昨天，GPT-4 模型又抢尽风头。你方唱罢我登场的 AI 领域，今天，轮到了百度了。
就在今天下午，备受期待的百度文心一言如期而至。不过在发布会一开场，百度 CEO 李彦宏先给大家打了一剂预防针：
从某种意义上说百度为此（发布文心一言）已经准备了多年，我们十几年前就开始投入 AI 研究，2019年就推出了文心大语言模型，今天的文心一言是过去多年努力的延续。
但也不能说我们完全 ready 了，文心一言要对标 ChatGPT、甚至是对标 GPT-4 的门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。
姗姗来迟的文心一言表现如何？和 ChatGPT 的差距有多少？能满足市场对中文大语言模型的需求吗？我们对它做了一次全方位解析。
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新一代大语言模型、生成式 AI 产品文心一言，能做什么？
五大要点：
- 文学创作；
- 商业文案的创作；
- 数理逻辑的推算；
- 中文的理解；
- 多模态生成。
针对这五大场景，李彦宏分别进行了演示。值得一提的是，这些演示并非现场操作，而是录播。
首先是文心一言的文学创作能力，李彦宏连续对文心一言提出了与《三体》相关的若干问题。
首先从演示视频看来，文心一言的回答速度很快，比 ChatGPT 快很多，另外出来的内容都挺不错的，后面我们也会把相同的问题扔给 ChatGPT 和 Bing Chat，看看三者之间的区别。
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动图未加速
针对商业文案创作，李彦宏向文心一言提问：
如果要成立一个用大模型服务中小企业数字化升级的科技服务公司，可以起个什么公司名？
以下是它的问答。
别说，还挺像样的。
还能用它生成新闻稿，可以说是把 AI 从头用到脚，很符合这家公司的定位。
在数理逻辑推演环节，百度问了个鸡兔同笼的问题，文心一言先是发现了题目出错，后来换了个题目，它就能准确回答出来。
文心一言发布前，已经有人猜测这个语言模型会比 OpenAI、Google、微软做得更好，因此百度也在这部分炫了个技，文心一言不仅准确回答了成语「洛阳纸贵」的含义，还对背后的金融现象进行了解释，最后还用这个成语写了首藏头诗。
李彦宏在现场也提到，中文是文心一言的优势，反过来说，对英文素材的解析则成了它的劣势。
最后介绍了文心一言的多模态生成能力，画图、写长文、根据文字生成短视频内容，它都一一完成，这是 ChatGPT 所不具备的能力。
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还能用生成方言语音
李彦宏还提到，百家号已经在利用文心一言的多模态生成能力，把文字内容视频化。
会后，首批用户通过百度提供的内测码，可以抢先体验到文心一言，我们已经提交内测申请，未来将在第一时间给大家带来体验内容。
在这之前，我们把会上演示的几个场景，分别喂给了 ChatGPT（3.5 版） 和 Bing Chat，看看他们输出的结果如何。
对比 ChatGPT&Bing Chat，文心一言体验如何？
演示过程中，李彦宏多次强调百度在中文语言的处理上，处于独一无二的位置。
相比 ChatGPT 和 Bing Chat，现在的最大的不同点在于多模态生成，即可以通过语言生成海报、语音甚至视频内容。
发布会演示中，李彦宏展示了使用文心一言生成活动海报、方言语音，并根据提问内容生成与活动相关的视频。不过生成视频的成本较高，现阶段尚未对所有用户开放。
图片、视频的生成能力确实让我们眼前一亮，李彦宏也表示，「多模态生成式 AI 是一个明确的发展趋势」。
除了这一特色功能，我们也很好奇其他能力相比 ChatGPT、Bing Chat 孰强孰弱，所以就用发布会中演示的内容去询问了 ChatGPT（3.5 版）以及 Bing Chat。先说结论：文心一言在中文领域的表现，确实要优于 ChatGPT、Bing Chat 这两个前辈。
首先是关于《三体》的提问，Bing Chat 和文心一言均能正确回答作者是谁、来自哪里的问题，而 ChatGPT 则把刘慈欣的籍贯错标成了山东。
有趣的是，Bing Chat 的信息来源是百度百科。
而在关于 2023 年初上演的《三体》电视剧版演员的问题中，信息库停留在 2021 年的 ChatGPT 再次吃瘪，表示《三体》电视剧暂未开拍，而 Bing Chat 则在豆瓣中找到了答案。
在商业文案创作方面，三者均可以给出它们的看法，ChatGPT 还贴心的附上了英文名，方便我们进行步入国际市场。
而 Bing Chat 则在第一次询问时识别错了问题含义，没有给我准确的公司名，而是提供了如何起一个公司名的解决方案。
至于三家起的名字哪个更好，就留给大家评判了。
不论是 ChatGPT 还是 Bing Chat，它们在做数学题时并不能让我们完全放心，不过百度发布会中提到的鸡兔同笼问题并没有难倒二者，均准确的做出了解答。
相比之下，我更喜欢 Bing Chat 的解读，它更像是一位循循善诱的老师，而文心一言的回答则有点像课后的参考答案。
中文理解方面，文心一言的优势就体现出来了。
在询问「当时洛阳的纸到底有多贵」时，ChatGPT 误以为我询问的是唐代的物价，告诉我洛阳的纸一点都不贵，Bing Chat 识别上没有问题，但也没有给出准确数据。
而文心一言给出两三千文的价格，至少与我搜索得到的数据是一致的。
相信你也注意到了，且不说写的内容如何，ChatGPT 和 Bing Chat 都没有理解什么是藏头诗，相比下来，百度文心一言的表现确实出色。
当然，这样的比较对 ChatGPT 和 Bing Chat 是不公平的，毕竟我们还没有正式体验到文心一言，只是与发布会演示比较而已。获得测试机会后，我们会第一时间体验文心一言，表现如何到时再见分晓。
李彦宏在发布会中也提到，虽然中文方面优势明显，但文心一言针对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现也不够好，接下来百度会迅速提升。
脚踏实地，仰望星空
毫无疑问，文心一言的发布对于中文互联网来说是个标志性的事件。
正如李彦宏开场时所言，百度是首个做出可以对标 ChatGPT 的产品的大厂，实现了中文语言大模型 AI 生成式产品从无到有的突破。
但另一方面，我们也需要正确看待文心一言与 ChatGPT 之间的差距。
我们今天所说的 ChatGPT，或者其背后的 GPT-4 语言模型，是一个花了 5 年时间、经历了 4 次迭代，完成了从量变到质变过程。想让文心一言在这么短的时间内实现赶超，几乎是不可能的事情。
从今天的发布会来看，文心一言并不是人们预期中那样具有革命性的产品，而更像是对百度 AI 技术储备的一次中期考验，展现百度也有追逐最先进人工智能产品的研发能力。
面向公众开放后，文心一言可以通过用户们大量的搜索请求进行学习和改进，从而提升处理相应问题的准确性和速度。在 ChatGPT 上，我们已经见识过 AI 语言模型进化的速度。
如果你也期待见到一个真正的「中文版 ChatGPT」，不妨再给文心一言时间和耐心。士别三日，当刮目相看，对于 AI 模型更是如此。
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