关键词：AIGC，DALL-E 2、Stable Diffusion，ChatGPT，Transformer
【ChatGPT】AIGC：人工智能生成内容发展趋势 AI-Generated Content
第二，预训练模型，也即基础模型、大模型，引发了 AIGC 技术能力的质变。
第三，多模态技术推动了 AIGC 的内容多样性，进一步增强了 AIGC 模型的通用化能力。
第二层是中间层：模型即服务（Model-as-a-Service，MaaS）
AIGC 在消费互联网、产业互联网和社会价值领域持续产生变革性影响
【ChatGPT】AIGC：人工智能生成内容发展趋势 AI-Generated Content
2022 年，从引爆 AI 作画领域的 DALL-E 2、Stable Diffusion 等 AI 模型，到以 ChatGPT 为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC 不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识：AIGC 绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。
就内容生产而言，AIGC 作为新的生产力引擎，让我们从过去的 PGC、UGC，已经不可避免地进入 AIGC 时代。AIGC 代表着 AI 技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来下一个时代。
经过了 2022 年的预热，2023 年 AIGC 领域将迎来更大发展。AIGC 生成内容的类型不断丰富、质量不断提升，也将有更多的企业积极
原文链接：https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/129775187?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851504116800213035493%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851504116800213035493&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-19-129775187-null-null.nonecase&utm_term=AI%E5%A4%B4%E5%83%8F
