去年以来，生成式 AI 的爆火，让世界经历了一轮 AIGC 已高度智能化的认知重塑。在此背景下，AIGC 技术到底发展到了什么程度？AIGC 未来会在哪些领域迎来爆发式的增长？这些话题成为不少人关心的重点。
对此，陈川表示，生成式 AI 的发展并非一蹴而就，在文本，语音，图像各个方向经历了多年的创新尝试和迭代，以及反复的实践应用检验。就目前的情况来看，随着Diffusion model在图像领域和ChatGPT在LLM领域效果上表现出的大幅提升，业内已经在 AIGC 技术模型、技术研究上实现了快速推进，并在创作、效率工具、教育、营销、金融领域陆续出现热门应用。从基础模型到服务模式，创新应用的生态已经初步建立，应用场景不断拓展。
以 NVIDIA 英伟达的深度合作伙伴百度为例，百度的文心一言、文心一格，不断尝试与各行各业进行合作，并取得了一定的应用成绩。同时百度还在今年推出了 AIGC 创意平台“擎舵”、AI 文本创意工具等 AIGC 创新应用。相信随着基础能力的不断提升，未来 AIGC 行业将会呈现各种应用和创新企业爆发的趋势。
NVIDIA 与百度一直以来保持了深度合作和互相促进的关系，包括最新的前沿技术研究方向探讨，百度核心产品和重点项目的软硬件联合优化等。比如，百度的 Paddle 平台框架在 NVIDIA 软硬件平台的加速优化。PaddleBox 是百度基于 Paddle 和英伟达⼀起打造的⾸个 GPU ⼤规模离散框架，也是软硬一体开源开放的模型训练框架，具有资源和效能优势，相⽐传统的 MPI 解决⽅案，PaddleBox 在多级存储、训练性能、多机扩展和架构融合⽅⾯都有重⼤的技术突破，性价比提升了 5～40 倍，在业内处于领先地位。在此基础上，NVIDIA 和百度商业通过技术社区共同推广的方式共同推动 AI 创新生态的发展，发掘和培育创新 AI 技术人才，促进业内交流。
生态建设和创新人才的培养，是推动 AI 技术发展的源泉。有鉴于此，NVIDIA 与百度共同推动了首届商业 AI 技术创新大赛的举办。陈川表示，期待 NVIDIA 与百度共同举办的首届百度商业 AI 技术创新大赛，能够推动商业 AI 技术应用的持续创新发展，也为业内优秀人才提供一个展现能力的平台。
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