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你平时写代码时，如何保证代码可靠、可复用、可扩展、可维护？有总结经验吗，请举例说明。参考答案 by newBing：
编写文档：编写文档是保证代码可维护性的重要手段。文档应该包括代码的设计思路、实现细节、使用方法等。
遵循编码规范：编码规范是保证代码质量的重要手段。遵循编码规范可以使代码更加易读、易懂、易维护。
使用设计模式：设计模式是一种被广泛应用于软件开发中的解决方案。使用设计模式可以使代码更加易扩展、易维护。
进行代码重构：代码重构是指在不改变代码外部行为的前提下，对代码内部结构进行调整，以提高代码质量。通过代码重构可以使代码更加易读、易懂、易维护。
进行单元测试：单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行测试。通过单元测试可以发现代码中的错误，提高代码质量。
使用版本控制工具：版本控制工具可以帮助我们管理代码的版本，方便团队协作和代码维护。 -
如果你来制订公司的代码规范，你认为应该有哪些内容？参考答案：阿里巴巴Java开发手册
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有一段代码，是4层循环，最内层查询数据库，你认为应该如何优化？
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如何进行微服务的拆分，应该从哪几个方面考虑？参考答案：
- 业务因素：从业务角度出发，确定拆分的方案，边界要充分考虑业务的独立性和专业性，按服务的业务功能合理的划出拆分边界。
- 性能与系统扩展：提高系统的扩展性是拆分的一个理由之一，把具有不同扩展性需求的服务拆分出来分别部署、可以降低成本，提高效率。
- 技术因素：技术因素包括架构设计和解耦拆分，要考虑技术的可行性和可扩展性。
- 数据因素：数据因素包括数据的一致性、数据的隔离、数据的复制等，要考虑数据的安全性和可靠性。
- 运维因素：运维因素包括服务的部署、监控、日志等，要考虑运维的便捷性和可靠性。
- 说下分布式事务的方案，如Seata XA、TCC、Saga、基于MQ，你的理解和在实现项目中的运用。
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- Seata相关知识：
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- 业务无侵入的：AT、XA ：
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XA是一个基于数据库实现的分布式事务协议，本质上和两阶段提交一样，需要数据库支持，Mysql5.6以上版本支持XA协议，其他数据库如Oracle，DB2也实现了XA接口
经典的2PC（XA）往往对资源的锁定需要持续到第二阶段实际的提交或者回滚操作，AT模式，可以在第一阶段释放对资源的锁定，降低了锁范围。谁的功劳：回滚日志
Seata 的 JDBC 数据源代理通过对业务 SQL 的解析，把业务数据在更新前后的数据镜像组织成回滚日志 。。。 任何提交的业务数据的更新一定有相应的回滚日志存在
传统意义的脏读是读到了未提交的数据，Seata脏读是读到了全局事务下未提交的数据，全局事务可能包含多个本地事务，某个本地事务提交了不代表全局事务提交了。
本地锁由本地事务管理，在分支事务Phase1结束时就直接释放。而全局锁由TC管理，在Phase2 全局提交时，全局锁马上可以释放。
一阶段本地事务提交前，需要确保先拿到 全局锁 。拿不到 全局锁 ，不能提交本地事务。
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- 业务侵入的：TCC、Saga ：
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,TCC 是一种侵入式的分布式事务解决方案，Try、Confirm、Cancel三个操作都需要业务系统自行实现，对业务系统有着非常大的入侵性，设计相对复杂，但优点是 TCC 完全不依赖数据库，能够实现跨数据库、跨应用资源管理
Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案，在Saga模式中，业务流程中每个参与者都提交本地事务，当出现某一个参与者失败则补偿前面已经成功的参与者
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- 基于消息的分布式事务方案可参考本人博客另一篇之《4.6.8 分布式事务之消息机制》
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- Q：基于消息的方案，能实现强一致性吗？为什么
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sql语句是怎样变成执行计划的？参考答案：
下图出自《高性能mysql第三版》：
知乎—生成、查看、理解Oracle的执行计划 ：
当DB接收到一条SQL查询语句(INSERT, UPDATE, SELECT, DELETE)时，DB语法解析器(Parser)会先将其解析成一棵抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST)，解析器在不影响执行结果的前提下可能会重写这个SQL来优化执行。
接下来这棵生成的语法树会被送到DB的基于开销的优化器(Cost-Based Optimizer, CBO)，优化器会创建执行计划(Execution Plan)，并通过选择join类型(Nested Loops, Merge Join, Hash Join等)、join顺序、是否使用索引、使用什么索引等方式找到使用开销(CPU, IO, 内存)最小的计划作为最佳的执行计划。 -
数据库的索引可能带来什么问题
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逻辑删除的好处？我回答方便恢复数据，面试官还不满意，我猜历史数据有挖掘价值？
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水平分库分表时，一个小表和一个大表join查询，小表未分库分表，大表分在四个结点上，如何提升性能？参考答案：我查了下好像不管是否分库分表，都有这些个优化办法（from newBing 以及,）：
小表驱动大表：在join查询中，MySQL会选择数据量比较小的表作为驱动表，大表作为被驱动表。因此，我们可以将小表放在前面，让小表成为驱动表。
驱动表筛选出尽量少的行数：在where条件中加入筛选条件，让驱动表筛选出尽量少的行数。
非驱动表连接join字段最好是索引。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_23204557/article/details/131149444?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851498716800197052943%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851498716800197052943&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-24-131149444-null-null.nonecase&utm_term=AI%E9%9D%A2%E8%AF%95
