AI人工智能讲师简历大模型讲师叶梓大模型技术与应用培训提纲

叶梓，工学博士，高级工程师。现某大型上市企业资深技术专家。

2005年上海交通大学计算机专业博士毕业，在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后即进入软件行业从事信息化技术相关工作；负责或参与了多项国家级、省市级人工智能及大数据项目的建设工作。在人工智能和大数据应用等方面都有着丰富的经验。

上海交通大学计算机专业博士毕业，在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后即进入某大型软件上市公司从事大数据、人工智能等技术相关工作，曾先后作为技术经理或总工程师，负责大型信息平台、市级信息平台的建设工作，并参与省级信息平台的建设；主持制定了包括多份信息化工程标准。在大数据应用、人工智能等方面都有着丰富的经验。

大模型技术与应用培训提纲

第一天：基础篇与技术概览

• 上午（3小时）
  • 大模型技术基础与最新进展
    • 大模型的定义与关键技术概览
      • 生成式人工智能(AIGC)概念
      • ChatGPT历史与发展
      • 一些关键技术
    • 人工智能实验环境的搭建
      • 机器学习环境与深度学习环境
      • Python编程与数据科学工具库介绍
      • GPU与cuda
      • 深度学习框架：PyTorch
    • ChatGPT模型背后的NLP基础知识
      • 深度学习算法基础
      • MLP与CNN、RNN
      • 特殊字符、分词与停用词处理技术
      • 词向量与Embedding
    • 介绍大模型前沿应用
      • 文心一言、通义千问等
      • Midjourney等
  • 企业应用场景案例分析
    • 金融机构中的智能风险评估系统案例
    • 教育机构的个性化学习路径推荐系统案例
• 下午（3小时）
  • 大模型的核心技术深入
    • Transformer架构的深入解析与优化
      • Transformer中的block
      • 自注意力机制与多头注意力
      • 位置编码（为什么可以抛弃RNN）
      • Batch Norm与Layer Norm
      • 解码器的构造
    • chatGPT的原理介绍
      • 指示学习与InstructGPT
      • 相关数据集
      • 有监督微调（SFT）
      • 从人类反馈中RL的思路
      • 奖励建模（RM）
      • 运用PPO改进
  • 企业应用场景案例分析
    • 法律行业的法条自动生成案例
    • 法律行业的智能合同审核与咨询案例
  • 实战演练：基础模型的使用与体验
    • 演示如何使用最新的开源大模型ChatGLM3
    • 学员动手操作，体验模型的基本功能及最新特性

第二天：进阶篇与实战应用

• 上午（3小时）
  • 大模型的微调和优化
    • ChatGLM部署
      • ChatGLM3-6B介绍
      • ChatGLM3搭建流程
      • 应用场景（工具调用、代码执行）
      • 权重量化
    • ChatGLM3原理
      • Code Interpreter
      • 多模态CogVLM
      • WebGLM搜索增强
    • 大模型训练的高效算法与优化技术
      • LoRA
      • Prefix Tuning
      • P-Tuning
      • Prompt Tuning
      • freeze
  • 企业应用场景案例分析
    • 金融科技中的自动化报告生成与分析案例
    • 医疗研究中的文献检索与知识提取案例
    • 教育技术中的智能教学辅助工具案例
• 下午（3小时）
  • 实战演练：大模型的微调实践
    • 演示ChatGLM3微调过程
      • 数据准备
      • 模型调整
      • 结果评估
    • 学习LangChain所需的知识储备
      • 词嵌入与语义空间
      • 高维向量的快速模糊匹配
      • 局部敏感哈希（LSH）
      • 向量数据库
    • 建立企业级对话系统
      • LangChain的原理
      • 大模型利用的难点与痛点
      • Langchain的基本思路
      • 关键组件
  • 大模型的部署与运维
    • 模型部署的最佳实践，包括容器化、云服务等
      • ChatGLM.cpp等
      • Docker简介
      • K8s简介
    • 运维中的监控、调优与安全性管理
  • 企业应用场景案例分析
    • 企业内部的知识管理系统与智能助手案例
    • 卫生行业的智能助手

通过这个为期两天的培训，学员将能够全面掌握大模型技术的基础知识、最新进展、企业级应用场景以及未来趋势。通过案例分析、实战演练和高级应用开发，学员将能够深入理解并应用大模型技术，为企业带来创新与价值。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44292902/article/details/137641318?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851494816800215061986%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851494816800215061986&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-22-137641318-null-null.nonecase&utm_term=AI%E7%AE%80%E5%8E%86