“为AI而生!”无疑是今年“金九银十”最红的新车标签。
包括上汽荣威光之翼、比亚迪秦PRO、北汽绅宝智行、东风风神全新一代AX7和启辰D60等在内的十余款新车，都向我们描述未来汽车出行的蓝图。
事实上，随着各方对未来汽车电动化，网联化，智能化，共享化的“新四化”发展路线达成共识，国内外车企都围绕其进行深入研究，并将这些技术集成，各自推出当今的AI汽车。不过，打着AI旗号的汽车究竟聪明到什么程度?会与我们的汽车生活擦出怎样的火花?今天，我们就来好好认识下顶着光环的AI汽车。
人工智能可“超人”
在深入了解AI汽车之前，我们有必要先 了 解 AI。AI 是 ARTIFICIAL INTELLIGENCE(人工智能)的缩写，这一概念于1956年由一批有远见卓识的年轻科学家在研究和探讨用机器模拟智能的系列问题时首次提出，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。60多年来，这门学科取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。虽然目前全球对于人工智能还未有一个标准的界定，但“像人类一样理性思考、理性行动”已成为这项技术的共性。
虽然现在的 AI“红得发紫”，但 AI真正进入大众视线，还要追溯到1997年5月。当年，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫，震惊世人，也第一次给AI赋予了“超人”的形象。而2016年阿尔法围棋(AlphaGo)通过“深度学习”，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，再一次展现了AI的无限可能。
别以为AI就只会“纸上谈兵”，其实工业生产、仿生医学、无人驾驶等领域都已成了AI技术的“专利”。有别于棋类博弈偏重于“动脑”的特性，上述这些领域的AI更爱好“动手”。以无人驾驶为例，就是为车辆插上了AI的翅膀。依托于武装到牙齿的传感器技术，在雷达、激光、超声波、摄像头和GPS等设备的数据采集下，专用的车载电脑飞速运转，就好像一位老司机时刻观察着路况，并及时调整油门、刹车和方向，但这个调整的频率可以达到每秒1000次以上，远超人类。
需要指出的是，汽车与AI的交集，也绝不仅仅是无人驾驶这一项，包括人车交互、智能电子系统控制、安全驾驶预测等，都离不开AI技术的支持。
互联网车升级版
这里，让我们走近的所谓的AI汽车。
我觉得有点冷，于是车辆根据车内外温度开启空调系统;我想听目前流行的歌曲，于是多媒体系统从网上找来了最红榜单，并开始播放歌曲;设置回家的路线，于是导航系统根据路况推荐一条最合理的建议路线……
所有这些，对近期上市的这些AI汽车可谓小菜一碟。除了这些日常的应用场景外，车辆还会主动提醒保养时间和车辆状态，还会在远行时推荐目的地的吃喝玩乐。可以说，AI汽车大大提升了车辆的用户体验愉悦感。
目前，AI汽车技术主要包括车况管家、语音助手、智能系统三大核心功能。大部分车企都和专业的技术公司合作，开发属于自己的AI系统。例如语音输入就采用科大讯飞语音技术为基础，可识别21种方言，用户可以用语音控制车辆的大部分功能;娱乐应用则依托于腾讯服务与资源于一身，如车友集结、腾讯电台、QQ音乐、微信等功能，全面支持手机与车机的跨界互动，实现人机互联、人人互联、人与内容互联，打造“互联社交时代”;智能导航则离不开百度的技术支持，实时路况一目了然，智能规划方便省心;车企则将注意力集中在平台的建设上，以便这些技术能与车辆更好地连接，并实现永久在线升级功能。
不过，目前的AI汽车更多还是“互联网汽车”的升级版，就好似汽车成了一个大手机，用起来也越来越得心应手。在AI的价值体现上，显然还有不少进步的空间。
目前，全球车企对于AI汽车的期望有二，一是能部分或者全部替代人的操作;二是其成为整个智能交通大系统的核心组成部分，而不仅是孤立的运载工具，能建立智能汽车与智能交通、智慧城市的协同体系。从这个意义而言，AI汽车未来之路还很漫长。
众人拾柴火焰高
为了让AI汽车开得更快更好，许多国际上传统的主机厂，无论是通用、福特、丰田、宝马还是奔驰，基本上都和高科技公司、人工智能公司形成了自己的“朋友圈”。一辆车上装载着越来越多的传感器，这些传感器必须有比较强大的处理器。车本身和云端和服务器要能进行通讯，还需要有一系列的自学习的算法和软件的训练，并保证它的信息安全。所以整个智能汽车的技术核心就是要数字化和智能化。2018年，基于神经网络的深度学习算法已经应用于汽车，这对汽车智能化的提升可谓是质的飞跃。
据不完全统计，2017年，全球科技巨头人工智能投资已达400亿美元，重视人工智能已成为全球共识。与世界领先国家相比，我国人工智能在部分领域核心技术实现重要突破，但仍缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法及关键设备、高端芯片等方面差距较大。
为此，去年起我国也从国家层面积极加速布局AI在汽车工业领域的发展，包括技术创新体系、汽车产业生态体系，路网设施体系、法规监管体系、信息安全体系，这既为AI汽车的发展奠定了基石，指明了方向，同时也为AI的发展提供了广阔的舞台。
整车厂极统一接口标准，并和AI技术进行节融合。如此一来，除了传统的零部件供应商之外，越来越多的核心传感器、电子电器架构、芯片、通讯定位供应商加入这场角逐。同时，为了让未来的智能汽车要行驶在智能化的路网体系里面，高精度的定位系统、高精度的基础地图系统也都在积极准备;此外，包括安全高效的信息安全体系、科学高效的城市交通算法也正在进行大规模的验证。随着多方的努力，让我们有理由期待AI汽车描绘的美好蓝图。转自：新华社
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