本文介绍了十个优质的在线资源，旨在帮助读者学习AI编程，并保持对AI编程最新发展的了解。这些精选的AI编程学习资源，覆盖了从初级到高级的各种教育资源和平台。这些资源包括非营利组织Code.org，提供计算机科学教育资源，尤其注重年轻学生的学习；Kaggle，一个数据科学家和机器学习爱好者的平台，提供大量公共数据集；Google的数据集搜索工具，帮助用户找到相关数据集；edX，由哈佛大学和麻省理工学院创建的在线学习平台，提供多种大学级别的课程；Edabit，通过游戏化的方式提供超过10,000个编程挑战；StatQuest，一个YouTube频道，通过有趣的解释简化复杂的统计概念和机器学习算法；AI4All Open Learning，致力于增加AI教育、研究、开发和政策制定中的多样性和包容性；Gymnasium，一个用于开发和比较强化学习算法的工具包；fast.ai，创建深度学习课程和软件；以及Microsoft Learn，提供自学和指导式的计算机编程和AI相关主题培训。
1. Code.org的AI资源
– 非营利组织，致力于普及计算机科学教育
– 提供AI主题的视频和互动课程
– 特别推荐AI伦理、隐私和社会影响的课程
网站有中文版，还有面向小孩子的内容。
2. Kaggle
– 数据科学家和机器学习爱好者的平台
– 提供公共数据集和机器学习竞赛
– 适合新手和经验丰富的数据专业人士
还有很多AI的免费学习课程。
3. Google的数据集搜索
– 专门的搜索工具，帮助用户找到数据集
– 索引成千上万的数据集，涵盖广泛主题
https://datasetsearch.research.google.com/
4. edX
– 由哈佛大学和麻省理工学院创建的在线学习平台
– 提供大学级别的课程、专业证书和学位课程
– 许多课程免费，认证需要付费
有很多编程、AI、Python、数据分析、网络安全等课程。
5. Edabit
– 通过游戏化学习编程的平台
– 提供超过10,000个编程挑战
– 涵盖多种编程语言和难度级别
众所周知学习一门语言最快捷的方式就是与母语使用者进行交流。同样地，学习编程最快速的方式则是进行实际的编程操作。Edabit可以让您不断完成各种短小的编码挑战，从而迅速提升自身的能力。比任何其它方式都要快捷。Edabit模仿真实环境中的编程操作，同时删除所有单调乏味，不富教育意义的内容并且还增添了简易的游戏机制。每完成一项挑战赚取经验值，获取成绩，与其它用户为排名而展开竞争。您不仅完成了挑战，学到了知识，体验了乐趣而且还不会拥有任何“游戏负罪感”。
6. StatQuest
– YouTube频道，简化复杂的统计和机器学习概念
– 通过图形、动画和幽默解释数据科学
https://statquest.org/
StatQuest 将复杂的统计学和机器学习方法分解成小而易于理解的片段。StatQuest 不会简化材料，相反，它会提升你的水平，让你更聪明，对统计学和机器学习有更深入的理解。
7. AI4All Open Learning
– 非营利组织，推动AI教育的多样性和包容性
– 提供AI基础、应用和伦理考虑的教育资源
8. Gymnasium
– 开发和比较强化学习算法的工具包
– 提供从简单到复杂的多种模拟环境
https://github.com/Farama-Foundation/Gymnasium
Gymnasium 是 OpenAI 的 Gym 库的一个维护分支。Gymnasium 界面简单、pythonic，能够表示一般的 RL 问题，并且具有适用于旧 Gym 环境的兼容性包装器。
9. fast.ai
– 创建深度学习课程和软件
– 旨在使深度学习更易于学习和使用
https://course.fast.ai/
10. Microsoft Learn
– 提供自学和指导式的编程和AI相关课程
– 课程按职业路径组织，完成后可获得认证
主要是微软的相关产品教程。
原文链接：https://blog.csdn.net/AIGCTribe/article/details/137621922
