这篇文章依然是比较轻松的方式跟大家介绍Ai生成会使用到的一些工具，希望这些工具可以帮助到你更好的更稳定的快捷的生成高质量图片。说来轻松其实也不算轻松，虽然我已经按照生成的链路对工具做了规整。但是里面涉及到的工具其实确实不算少，并且很多工具其实是一类工具（就是只是给了个例子，要用好可能还得自己做更进一步挑选适配）。要理解每个工具在自己生产中如何使用才能做到提效提质，那确实得花一番工夫去了解工具原理，现在工具能做到什么程度，自己要如何改造工具。
Ai生成图片已经开始慢慢由toy变成了可以稳定生成的链路。大有计算成像平民化大众化链路趋势，1.计算图像学高升的数学知识+牛逼的编程技巧才能实现图像创作——专业管线渲染计算成像；2.Ai作图你只要会说话，就能生成一个不错的图片，然后加上各种Ai模型配合（你要了解使用原理）就能生成还算专业图片——平民化计算成像。
这个难点在于如何识别出物体位置、边界然后做图片归一化
来张实际效果
1.如果出现手指可以描述是五个手指
2.利用negative prompt把手指不正常的去处
3.训练一个正面人物手指处理lora
1.训练模型时候加重negative prompt人物手的描述权重
2.训练一个人物手脚过滤模型
sd1.5、sd2.1
novel ai
亚洲人脸模型：
插画风格：
厚涂：
第一步：找到卡片页：files and versions
第二步：选择模型点进去
得到模型url地址就可以用：aria2c工具下载
例：
这里有太多东西可以说，但是基本都是要自己准备数据训练模型来实现。比较考验技术底子，说白了就是你想让模型学习什么。
再记一句话吧，要做真正工业应用的产品，而不只是toy自己训练模型是必须的。并且利用好lora，可以把lora当成功能分层，效果分层类似计算成像的管线路子效果可以做到很震撼。
对图片生成深度图层，可以用在3D或者AR、VR虚拟生成，元宇宙世界中使用。或者可以用在游戏引擎中做角色建模，也可以在3d打印时候使用。
室内场景
室外场景
光照控制
色系控制
利用深度图扩展，可以根据物体的深度距离创建多物体前景+背景做多物体融合。
其它工程思路：单独生成角色，然后把多个角色放上来，用outpaint方式来融合
利用深度图扩展，可以根据物体的深度距离创建多物体前景+背景做多物体融合。
可以通过风格调整来实现，对同一种光照图片做**光照lora
角色适合放在场景图片什么位置：可以考虑objectdetector对相似背景下物体放置位置预估，然后吧角色放置合适位置，做后续融合处理
多角色融合时候和场景图片如何做位置调整：可以考虑objectdetector对相似背景下物体放置位置预估，然后吧角色放置合适位置，做后续融合处理
原文链接：https://blog.csdn.net/liangwqi/article/details/129143783?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851551916800182185247%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851551916800182185247&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-13-129143783-null-null.nonecase&utm_term=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7
