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DeepSeek本地部署详细教程!

2025-03-06 23

相信大家在使用DeepSeek时,经常会遇到这种情况:

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要想解决此问题,除了不断刷新重试之外,你还可以将其部署到本地使用。这样即便电脑没有联网也可以使用,还可以更好地保护自己的数据隐私。

这里教大家一种非常简单的DeepSeek本地部署的方法。

  1. 首先我们需要用到的是ollama这款软件,可以从官网上进行下载(无需翻墙):

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    这里可以根据自己电脑的系统自行选择:

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2.安装完成之后在本地查看,win+R,之后输入cmd,打开命令窗口,输入:ollama 如果出现如下界面则代表安装完成。

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如果,未出现该界面,可以尝试找到对应的安装目录,将其添加到path 环境中。

3. 之后,再次进入官网,点击DeepSeek R1,根据自己电脑性能选择。这里b是指十亿参数量。如果没有独立显卡,选择最小参数量的即可。

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这里推荐不同显卡性能对应的模型参数量大小(仅参考)。像RTX4060 8G 同样也可以部署32B参数量的模型,但是运行速度可能稍慢。所以一般推荐配置小一级的参数量模型。

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4. 选择好对应的模型参数安装命令,在命令窗口粘贴,运行即可。

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等待ing…

当看到窗口显示:success时,表示已经安装成功!

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5. 但现在只能在终端使用这种命令行的方式进行对话,体验感不太好。所以我们可以借助第三方工具,来实现官网的这种对话方式。这里推荐使用:Cherry Studio

安装方式也是采用一键安装的方式!默认即可。

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安装完成之后,运行:

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之后,点击界面左下角设置,在模型服务中选择Ollama:

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在右上角顶部,打开开关,之后点击管理,选择安装好的模型:

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再回到首页,选择刚刚安装添加的模型即可:

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这样,我们的一套DeepSeek本地部署就完成了!

可以关注小弟gzh支持一下哦~~

原文链接:https://blog.csdn.net/Stuomasi_xiaoxin/article/details/145596859?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25228dd53726ba60e274e11bf72f47bbd0ad%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=8dd53726ba60e274e11bf72f47bbd0ad&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-4-145596859-null-null.nonecase&utm_term=deepseek%E5%91%BD%E4%BB%A4

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