在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大模型如同一颗璀璨新星，强势崛起并迅速成为科技领域的焦点。从最初的理论探索到如今在各个行业的广泛应用，大模型正以惊人的速度重塑着我们的生活与工作模式。
它的出现不仅是人工智能技术发展的重大突破，更是推动经济增长、提升社会治理效能、促进科技创新的关键力量。自DeepSeek大火后，清华大学从《DeepSeek入门到精通》、《DeepSeek如何赋能职场》、《普通人如何抓住DeepSeek红利》三个方向深入剖析大模型的核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实践案例，旨在让大家全面了解大模型这一前沿技术，明晰其在当下及未来发展中的重要地位与深远影响 ，共同探索如何借助大模型的力量推动社会各项事业迈向新的高度。
今天分享的是清华大学团队推出的第四版DeepSeek文档： DeepSeek手册·清华大学 第Ⅳ册《DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单》；
获取方式：
https://pan.quark.cn/s/cfe947e4d22b 提取码：WCmn
更多资源：
http://sj.ysok.net/jydoraemon 访问码：JYAM
DeepSeek手册·清华大学 第Ⅳ册《DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单》是清华大学团队继入门、职场、生活后，针对科研、学术研究领域推出了的第四版教程，并连同文档一起推出了一款自主研发的AI学术工具：智灵DeepResearch；工具涵盖AI推理、AI评审、AI综述等；
资源说明：
◆ 文档为PDF文件，AI学术工具 智灵DeepResearch为单文件版工具；
◆ 打开解压后的程序文件夹，双击“智灵DeepResearch AI学术工具.exe”即可启动AI工具；
◆ 界面和功能如下，通俗易懂；
内容预览：
◆ 第Ⅳ版《DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单》，主要涵盖以下几个维度的内容：
◈ DeepSeek+DeepResearch 能做什么？
◈ DeepSeek+DeepResearch 要怎么做？
◈ DeepSeek+DeepResearch 效果展示；
◆ 数据采集：
◈ 通过编写爬虫代码 、访问数据库 、读取文件 、调用API等方式， 采集社交媒体数据 、数据库内容 、文本数据 、接口数据等；
◆ 数据处理：
◈ 通过数据清洗 、数据集成 、数据变换 、特征工程等方式， 实现数据纠错 、数据整合 、格式转换 、特征提取等;
◆ 数据分析：
◈ 对数据进行诊断 、预测 、关联 、聚类分析， 常用于问题定位 、需求预测 、推荐系统 、异常检测等；
◆ 数据挖掘：
◈ 对数据进行分类 、社交网络分析或时序模式挖掘， 常用于客户细分 、信用评分 、社交媒体营销 、股价预测等；
◆ 数据可视化：
◈ 将数据转化为统计图 、热力图 、网络关系图 、词云 、树形图等， 用于揭示数据中蕴含的模式 、趋势 、异常和洞见；
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◆ 内容较多，更多内容通过文档自行查看；
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_26368147/article/details/145714632?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522764fdfde6fb5ebf63cc95278874e0f03%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=764fdfde6fb5ebf63cc95278874e0f03&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-21-145714632-null-null.nonecase&utm_term=deepseek%E4%BD%BF%E7%94%A8
