deepseek使用指南

DeepSeek横空出世以来，俘获了全球人的心。它和其他AI工具有不小的差别，下面给大家介绍一下DeepSeek如何使用更能满足你的需要。

• 训练数据以中文为主，对中文语法、文化语境理解更精准，适合处理本土化需求。
• 支持成语、诗词、网络用语等复杂中文表达。

• 可同时处理代码生成、数据分析、文案创作、知识问答等跨领域任务。
• 内置联网搜索（需权限）和文件解析（PDF/Word/Excel）功能。

• 更注重分步引导：倾向于将复杂问题拆解为步骤，需用户逐步确认或细化需求。
• 对模糊指令容忍度较低，需更明确的上下文约束。

• 网页端：通过浏览器访问官方平台，直接输入问题交互。
• API集成：支持开发者接入第三方应用，需申请API Key。
• 内置工具：部分版本提供代码编辑器、数据可视化面板等嵌入式工具。

• 支持纯文本、Markdown、代码片段混合输入。
• 可通过@功能调用特定模块（如@联网搜索、@解析文件）。

• 使用 ##限制条件 或 ##格式要求 明确指定输出结构（如列表、表格、JSON）。
• 通过 [长度：简洁/详细 参数调整回答详略程度。

高级技巧：

• 角色扮演：用 ##角色：行业专家 激活领域知识库（如法律、医疗）。
• 多轮追问：通过 “为什么？” “能否举例？” 引导模型深入解释。
• 错误纠正：直接指出 “第三点结论与数据矛盾，请重新分析” 触发自我修正。

• 使用@联网搜索[keywords]获取最新信息（如@联网搜索 2024新能源汽车政策）。
• 结合搜索结果进行总结：基于上述信息，对比政策对特斯拉和比亚迪的影响。

• 上传文件后指令示例：

@解析文件 report.pdf ##任务：提取所有KPI指标，用表格对比Q1-Q4完成率

• 开启代码沙箱环境：

进入Python模式，需要numpy处理以下数据...

• 实时调试：对输出代码回复 第7行出现索引错误，如何修改？

• 添加：##要求：逐步解释原理，附3个应用场景示例

• 使用约束语句：##避免：理论阐述；##聚焦：实操步骤

• 分阶段交互：

第一阶段：列出新能源车企SWOT分析框架 第二阶段：根据框架填充特斯拉具体内容

场景：快速入门机器学习

##角色：AI导师 ##目标：帮助零基础用户理解随机森林算法 ##要求： 1. 用比喻解释核心思想 2. 对比决策树说明优势 3. 提供scikit-learn代码模板 4. 常见错误及规避方法

输出示例：

❌ ‘如何创业？’

✅ ‘针对大学生校园零食代购项目，列出10个低成本启动策略’

若回答方向偏离，输入： 调整方向：更关注供应链优化方案而非营销

对涉及隐私/伦理的内容会自动过滤，建议使用 假设性场景 描述需求。

原文链接：https://www.360doc.cn/article/5896561_1146156164.html