DeepSeek的热乎劲儿还没过，AI中国制造就又放了个大招。
昨天夜里10：00，Monica.im团队研发的全球首款通用AI Agent产品Manus发布，一夜之间，火爆全网。
用数据说话，Manus 在 GAIA 基准测试中远远甩开了 OpenAI，达到先进水平（SOTA），远远甩开同类产品几条街。
目前还在内测阶段，可以登录 https：//manus.im/ 后申请加入内测。
产品还在封测，不过从官网的案例和各路大神的测试效果来看，确实惊艳。
比如，分析亚马逊的市场价值。
提示词：
分析亚马逊网络服务（AWS）的基本绩效指标：历史营收和利润增长情况、市场份额的演变、产品组合结构，以及在全球信息技术支出中所处的地位。评估从长远来看，AWS 是否有可能实现 10 万亿美元的市场估值，并提供支撑证据。
可以看到，它会先分析你的指令，然后拆解任务，红框里面的就是它的思路，意思是：
我会帮助你分析亚马逊网络服务（AWS）的基本绩效指标，并评估其从长远来看达到10万亿美元市场估值的潜力。
我会收集有关AWS历史营收和利润增长、市场份额演变、产品组合结构以及其在全球信息技术支出中所处地位的全面数据。
然后，我会基于证据对其长期估值潜力进行评估。要彻底完成这项分析需要一些时间。
然后，它就会按照它的规划，一步一步执行，比如检索文章，分析内容，在界面右侧可以看到相应的代码。
而它最后的输出，也并不是干巴巴的小作文，而是一份排版美观，图文并茂的，真正意义上的报告。
我只能说，它确实惊艳到我了。
我们再从官网上看几个案例感受一下它的厉害之处。
比如，直接给它一张面试候选人的可面试时间表，让他制定一个面试安排表。
这是发给它的原文件
这是提示词：
这是关于 4 月 13 日至 4 月 15 日可用面试时间的调研。请为我制定一份面试安排表，每天安排两场面试（一场在上午，一场在下午）。
每场面试的候选人数应尽可能平均分配，且安排表应考虑到每位学生的可用时间。请提供最合理的面试安排。
经过一系列任务分析、拆解之后，它直接输出了一张格式清晰、安排明确的面试时间表。
还有，直接根据上课录音，制作课堂笔记。
它的输出是这样的，我只恨自己生错了时代，为啥我上学的时候没有这种神操作。。。
音频输出也不在话下，比如，定制一个专属的5分钟冥想音频。
它能直接输出音频文件+文本内容，厉害了。
Manus的厉害之处在以下几个方面：
从“思考”到“执行”的质变：
Manus不仅能够提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。例如，只需输入指令（如“分析特斯拉Q4财报并总结投资建议”），Manus即可自动完成数据抓取、建模、可视化及建议生成。
多模态工具集成：
Manus支持代码编写、网页浏览、文档解析、图像生成等工具链调用，覆盖从文本到代码的全场景需求，能在各种复杂场景中灵活应用。
动态适应与学习能力：
Manus具备基于交互的自我优化能力，更像一个“数字实习生”，而非机械式工具。它能够根据用户反馈和任务执行情况不断优化自身性能。在 Manus 完成满意操作后，告诉它“记住这种方式”，它就可以未来工作中复用这些经验。
云端异步执行：
用户下达指令后，即使关闭设备，Manus仍能在云端完成任务并推送结果。这种“离线代理”模式使其不受终端算力限制，尤其适合长期数据分析类任务。
早在五百年前，王阳明就曾有言：“知为行之始，行为知之成”。
而 Manus正是来自拉丁文 “mens et manus”，意思为 “心和手”，体现了 “知行合一” 的理念。
Manus做到了，这也是为什么很多人都说Manus是第一个真干活的AI。
此刻，“知行合一”在赛博世界具象化了。
Manus，未来可期。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_24403067/article/details/146074352?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221bafb21dac0af3ca711d46d22fb2d4d6%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=1bafb21dac0af3ca711d46d22fb2d4d6&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-10-146074352-null-null.nonecase&utm_term=manus
