ChatGPT沉寂了一会，OpenAI 的新“核弹”又来了，GPT-4，并且它还非常擅长编码。闲话不提，直捣黄龙。
官方重磅宣布GPT-4发布
美国当地时间3月14日，OpenAI CEO Sam Altman以及总裁和联合创始人Greg Brockman共同发推，宣布GPT-4发布——一个大型多模态模型（图像和文本输入，文本输出），它在功能和一致性方面都有显著进步。
据悉，GPT-4 有非常大的提升，参加了多种基准考试测试，包括美国律师资格考试 Uniform Bar Exam、法学院入学考试 LSAT、“美国高考”SAT 数学部分和证据性阅读与写作部分的考试，GPT-4 可以超过 90% 的人类考生。
在 GRE 数学考试中 GPT-4 可以超过 80% 的考生，在 GRE 语文阅读填空部分可以超过 99% 的考生，而老版本只能超过 63% 的考生。单从这两门的分数来看，GPT-4 到了可以申请哈佛、麻省理工、斯坦福大学的水平。
GPT-3和 GPT-4 之间的区别很微妙
与此前的版本相比，GPT-4具备强大的识图能力，文字输入限制也提升至2.5万字；GPT-4的回答准确性也显著提升，还能够生成歌词、创意文本从而实现风格变化。GPT-4 比 GPT-3 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。
根据OpenAI的介绍，虽然ChatGPT4.0在许多现实世界的场景中能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能。例如，上述的律师考试，GPT-3的分数约为倒数10%。OpenAI花了6个月的时间反复调整GPT-4以及ChatGPT使用的训练模型，最终得到在真实性、可操控性、实用性上有史以来最好的结果。
编程能力牛到让我睡不着
在 GPT4 的发布会上，OpenAI 的总裁和联合创始人 Greg Brockman 展示了 GPT-4 拥有的强大编程技能，有一段两分钟的精华，大概内容是GPT-4 自己实现一个网站，总共历时十秒钟左右。屏幕前的开发者都冒起了冷汗，有人当即表示“睡不着了”！
GPT4 可以达到60秒创建乒乓球游戏、20 分钟内编写和调试了一整个的贪食蛇游戏，更专业的开发者正在利用 GPT-4 强大功能的 AI 代码编辑器、 能将 Python 函数转换为深奥但正确的 C++ 代码、可以处理 Bazel 的复杂性帮助我们以 10 倍的速度编写 Bazel 代码、能将 Kube 部署转换为使用 Terraform、还能为常见和深奥的任务编写 CLI……
这个世界开始变得不一样了。
GPT-4 带来职业危机？
ChatGPT 的实力很强劲，展现出的能力则更让人担忧。软件工程师们已经在瑟瑟发抖了，但是你换个思路想想，GPT-4 能参加充满废话的会议吗？能帮我拍经理的马屁吗？能奉承管理层说他们的想法很好吗？只要他不会，我们就还是安全的。
尽管功能已经非常强大，但 GPT-4 仍与早期的 GPT 模型具有相似的局限性，其中最重要的一点是它仍然不完全可靠。OpenAI 表示，GPT-4 仍然会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。
也许我们正处于一个动荡的周期之中，现在的问题不是会不会被取代，而是 AI 将在多大程度上改变软件行业，而我们也需要为未来做好准备：现在就必须习惯人工智能，毕竟让 AI 帮助我们编程就在不远的未来。
你需要一套完善的底座
生成式AI产品潜力无穷，但能做出类似应用且可将其商业化的公司却凤毛麟角。不少企业认为AI能够助力企业建设，但企业内部多年积累下来的问题非常复杂，比如企业的产品型号多样，通用性较差，测试实施的工作强度大，重复性工作频现；面对复杂的系统组成，无法对各部分设备进行独立的测试验证，设备质量认证困难所带来的重复投资严重等等。
ETest兼具“敏捷化”和“个性化”两种气质。敏捷化：ETest低代码平台让开发者拥有更高的工作效率，保守估计，开发的时间成本和经费成本可降低70%以上。个性化：每个项目的测试需求都具有个性化，ETest对程序具有较强的控制力，因此可以设计出定制化程度高、逻辑复杂的测试软件。快速助力研发人员搭建出一套适合企业生产测试的方案。
怎样用上GPT4？
从商业应用角度而言，目前GPT-4没有免费版本。
第一种：ChatGPT Plus 订阅（可能不是所有人都有）
第二种：Poe 中已经集成了 GPT-4（同时集成的还有 Claude+ 这个新的 AI）
原文链接：https://blog.csdn.net/tthusika/article/details/129887828
