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一点思考:美国禁售AI芯片的边际效应日益递减!

2023-11-13 148

昨天,为了遏制中国人工智能的快速增长,美国政府出台了更加严厉的制裁,最新进展是NVIDIA为了绕过制裁微中国量身打造的H800 和 A800 GPU同样被禁售,同样被禁售的还有AMD的MI250和英特尔的Gaudi 2。

出台该政策后,NVIDIA、AMD和英特尔的股票都有下跌 ,NVIDIA一度跌过6%!甚至美国一些半导体材料公司如科磊、泛林的股票也连带下跌,为什么会这样?因为这种靠禁售做法的边际效应在日益递减。说白了就是没啥用了!为什么?

首先来看看禁售芯片的规则参数:

一点思考:美国禁售AI芯片的边际效应日益递减!插图

一点思考:美国禁售AI芯片的边际效应日益递减!插图1

请大家注意 ,这三款芯片只有 AMD 的MI250是6nm工艺,其他两款都是7nm!7nm!

要知道,华为最新爆款手机mate60中中国自产的麒麟9000S就是7nm工艺!这意味着什么?

这意味着美国禁售的AI芯片不久之后中国就可以自己造出来了!工艺上我们已经追上了!所以中午跟朋友吃饭时他说这个禁售利好华为晟腾啊。

一点思考:美国禁售AI芯片的边际效应日益递减!插图2

华为昇腾(HUAWEI Ascend) 910是2019年发布的产品,基于自研华为达芬奇架构3D Cube技术,实现业界最佳AI性能与能效,架构灵活伸缩,支持云边端全栈全场景应用。算力方面,昇腾910完全达到设计规格,半精度(FP16)算力达到320 TFLOPS,整数精度(INT8)算力达到640 TOPS,功耗310W。

一点思考:美国禁售AI芯片的边际效应日益递减!插图3

在今年华为的全连接大会上,华为发布了Atlas900超级计算机,一台Atlas900的价格高达亿元级别,其算力相当于200台英伟达的H100,即一万两千张4090显卡,华为已在华为云上部署了一个Atlas900AI训练集群,集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”,Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练,排名全球第一。看看,美国打压华为四年,华为还不是搞出了最牛的AI训练服务器?

另外,随着云计算的兴起,这样单纯搞禁售中国的芯片也无法阻止通过其他国家云计算集群进行AI的训练,所以,这样禁售的后果就是把美国AI芯片公司的销路给封死了。

此外,如果华为mate60手机带火了本土手机产业链一样,华为的Atlas也带动了本土的AI产业链发展!

网上的数据显示,昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster,人工智能集体爆发的核心原因,是来自华为算力突破后的,整个人工智能行业的国产替代的突破!

华为光模块:剑桥科技、光迅科技、华工科技(5G光模块)

华为光器件:天孚通信、光迅科技、铭普光磁、云南锗业(光芯片材料)

华为散热:捷荣技术、申菱环境(华为占其营收的23%)、强瑞技术

华为PCB:沪电股份、生益科技(华为高端PGB供应商)、合力泰

华为存储:银信科技

华为算力:拓维信息、神州数码、四川长虹、广电运通、同方股份

华为交换机:剑桥科技、菲菱科思、共进股份

从这样层面看,美国禁售芯片的做法不但蠢还很LOW!也有点黔驴技穷的感觉了。

反过来看中国,只要我们踏踏实实的做好自己的事情,就不用担心美国搞出什么幺蛾子了,也不用被那些所谓的“突发。。。”消息搞的一惊一乍了。

一点思考:美国禁售AI芯片的边际效应日益递减!插图4

正如在今天中国(苏州)集成电路产才融合发展大会暨金鸡湖科学家论坛圆桌论坛上嘉宾所言,华大九天的董秘宋矗林说:“专以致精、恒以致远,专注可以做的更好,坚持可以走的更远。华大九天在EDA领域已经走了三十多年,也坚持了三十多年,未来我们还会继续精致下去,争取为行业,为我们整个集成电路产业的持续健康发展贡献我们的力量。”紫光存储的CEO吴胜武说:“半导体行业既不是一个特别好的行业,也不是一个特别差的行业,它就是一个正常的行业,我们要用一颗平常心来对待这个市场,对待这个行业,我们就能把路走的更远,更长。”

原文链接:https://new.qq.com/rain/a/20231018A09W4Y00

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