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AI应用哪些行业?

2024-04-14 87

AI技术在医疗领域的应用已经逐渐成为现实。数字化背景下,AI能够给医疗带来以下几个方面的改变:

1、提高医疗效率

AI技术可以协助医生进行诊断和治疗,减少医疗过程中的人为错误,提高医疗效率。例如,AI技术可以利用大数据分析病人病历和病情,为医生提供更准确的诊断和治疗方案,缩短医疗周期。

2、加速医学研究

AI技术可以快速分析大量医学数据,发现相关的病因和治疗方法,从而加速医学研究。AI技术可以利用大数据分析医学文献、病例和基因数据,为医学研究提供更多的支持。

3、实现远程医疗

AI技术可以支持远程医疗,为偏远地区和缺乏医疗资源的地区提供更好的医疗服务。例如,AI技术可以利用远程医疗设备进行远程医疗诊断和治疗,为偏远地区的病患提供更方便的医疗服务。

4、保护病人隐私

AI技术可以通过数据的匿名化和加密保护病人的隐私。例如,AI技术可以利用数据的加密技术,防止医疗数据被黑客攻击或泄露。


5G+AI打造智能网络

5G是第五代移动通信技术的简称,具有高速率、低时延、大连接的特点。5G是当代最新型移动通信网络,不仅解决了通信问题,还为用户提供VR、AR、3D视频等沉浸式业务体验,更满足了移动医疗、智能家居、工业生产等物联网应用需求。随着5G的不断进步,它将渗透到人类社会的各行各业,成为支撑社会经济数字化、智能化转型的关键。

AI应用哪些行业?插图

AI同样是元宇宙技术体系中的关键一环。AI指人制造出来的机器所表现出的智能,通常由计算机设备来呈现。在元宇宙中,虚拟数字人、数字孪生、智能化生产等多个领域都离不开AI的支持。

在大数据时代,如何将数据收集、分析、提炼,用于改善社会生活,是AI的基础。元宇宙作为人类社会未来发展的方向之一,5G的出现很大程度地加快了它发展的进程。5G与AI的结合,是未来智能互联的基础,二者是打造智能网络的两种核心技术。

AI应用哪些行业?插图1

例如,5G与AI结合应用的光场捕捉,在沉浸式娱乐体验上具有明显的优势。比如,不擅长赛车的用户想要体验赛车冠军的速度,可以戴上XR眼镜,在使用5G超高速传输和AI技术之后,就能体验赛车上纵横驰骋的快感。这样的沉浸式体验,为很多行业提供了新的商机。

AI应用哪些行业?插图2

除此之外,在城市视频监控领域,“5G+AI”也将大有作为。智慧城市是未来元宇宙城市建设的一个重要发展方向。未来“5G+AI”在城市视频监控领域的应用,将打通不同城市管理部门之间的数据壁垒,高效助力元宇宙智慧城市建设。AI的深度学习能力可以将传统监控流程的事后复核转变成事前预警,5G降低时延,使监控画面更加高清,二者共同助力城市指挥中心平台做出更及时、更准确的决策。“5G+AI"将为元宇宙智慧城市建设添砖加瓦。

在未来,5G与AI的结合将在智能网络领域创造许多新岗位,提供众多新商机。元宇宙赋能千行百业,"5G+AI"大大拓宽了众领域智慧连接的需求,这既是元宇宙带来的机遇,又是新时代的挑战。

依托虚拟数字人技术,打造AI虚拟老师

在许多科幻题材的影视作品中,经常会出现机器人家教的身影。他们学识渊博,富有耐心,会语重心长地为学生讲解知识点,指导学生的作业和习题,甚至会在学生快走神时突然说个笑话,活跃气氛。人们或许觉得这个场景只能在影视作品中出现,但事实上,这个场景已不再是天马行空。目前,已经有很多聊天机器人通过了图灵测试(测试机器人是否拥有人类智能),而虚拟教师这个概念在业界也颇受关注。

教育领域很早就提出,经验丰富的老师一对一个性化辅导学生是最好的教育方式,但这种模式成本太高,很难大规模推广。优秀老师数量有限,很难为每个学生提供一对一指导,而且不是所有家庭都能负担得起一对一辅导的费用,这也不利于实现教育公平。

而虚拟教师的出现正好可以解决这个问题,可以为成千上万名学生提供个性化辅导,还能积累学生学习的数据,帮助改进教学内容。

AI应用哪些行业?插图3

以虚拟教师 Watson Tutor 为例,来看一下虚拟教师都有哪些特色。

Watson Tutor是由IBM和教育机构 Pearson联手打造的,可以随时随地为学生提供帮助与建议,为老师提供数据分析,例如,学生对知识点的掌握情况、疑难点及长短板等,方便老师改进课程。

Watson Tutor因为私密和方便的特点,可以解决一些学生因为不好意思而未能向老师寻求帮助的问题。它可以代替老师向学生提供24小时全天候指导,即使在深夜也可以解答学生的问题。

Watson Tutor 主要有三个功能,即诊断、答疑、测试。诊断功能:Watson Tutor 根据学生的回复,以提示、反馈、解释、确认等方式引导学生完成学习;答疑功能:Watson Tutor 通过检索模型,搜索相关延展资料,帮助学生掌握新知识与旧知识之间的关联;测试环节:Watson Tutor 通过向学生提问来评估学生对知识的理解程度。

Watson Tutor 通过自然语言处理技术来解释学生的问题并做出反馈。在对话策略设计上,每组对话都有一个主要的学习目标。每个目标由主要问题和几个相关问题组成,主要问题包括多个提示。学生要先明确学习目标中的主要问题,待学生回答后,Watson Tutor 会跟答案进行比对,并做出相应反应。如果学生部分答对,Watson Tutor 会给出一些提示,引导学生思考正确答案;如果学生答错,Watson Tutor 会让学生学习更低一级的学习目标;学生在更低一级学习目标任务中表现良好,才可以返回到之前的学习目标。

在整个学习过程中,Watson Tutor 通过对学生情况进行动态调整,来帮助学生更顺利地掌握知识。一般,一组对话需要学生和Watson Tutor 对话4~15轮。如果学生情况不佳,也可能上升至30~40轮。

虚拟教师除了能传授知识、辅助学习,还能引发学生思考,这些软技能让学生感受到更多的支持与关怀,从而更愿意表达,更能接受虚拟老师的批评指正。随着教育领域对因材施教的愈发重视,虚拟教师的应用将成为未来一大趋势。在未来,也许每个学生都会有一位虚拟的私人家教,帮助他们做专属的学习规划。

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