AIGC(AIGeneratedContent)时代来了！

AIGC 的中文名字是“人工智能自动生成内容”，是用人工智能来生成内容。它被看作是用户生成内容 (UGC)和专业生成内容 (PGC)之后的新方式来产生内容。AI 绘画、AI 写作都属于 AIGC。

2022 年, AIGC 发展得相当快。原因是深度学习模型不断改进, 开源模式的推动, 大模型探索商业化的可能, 这些都成为 AIGC 发展的“加速器”。

深度学习模型的提高使得 AIGC 可以生成更加丰富真实的内容。开源模式让更多研究者和开发者可以研究和开发 AIGC 技术。大模型的探索为 AIGC 技术的产品化和商业化铺平了道路。

所有这些因素共同推动了 AIGC 技术和应用的迅速发展。AIGC 有可能成为内容生产的重要方式, 改变各行各业的内容创作模式。

了解 AIGC 技术

早前, AIGC 主要生成文字内容。但现在, 新一代的 AIGC 模型可以生成任何格式的内容, 包括文字、语音、代码、图片、视频、3 D 模型、游戏按键指令、机器人动作等。

AIGC 被看作是专业内容创作 (PGC)和用户内容创作 (UGC)之后的新方式。它可以在创意、表达、迭代、传播和个性化等方面发挥技术优势。特别是视觉信息, 在网络上很容易被传播和理解, 可以在不同平台、领域和用户群体之间传播, 人们也更容易记住和理解。视觉信息也有很广泛的应用, 所以生成高质量图片成了人工智能领域的一大功能。

早期的 AIGC 技术主要依靠简单的模板或规则来生成内容, 与灵活真实的内容生成还有差距。但近年来, 人工智能和深度学习的快速发展, 使得深度神经网络在大规模模型和多模式两方面有了突破。最明显的是, 几年前 AIGC 还主要生成文字, 现在新一代模型可以生成任何格式的内容。

简言之, AIGC 利用人工智能生成各种内容, 它正在从早期主要生成文字, 发展到可以生成任何格式内容, 如图像、视频等。AIGC 被视为内容生成的新方式, 可以在许多方面发挥技术优势。深度学习的进步使 AIGC 模型不断进化, 生成的内容也越来越丰富真实。AIGC 有可能成为内容创作的重要手段。

哪些地方可以使用 AIGC 技术？

AIGC 在工业设计、动漫设计、摄影艺术、游戏制作等领域, 可以激发设计者的创作灵感, 提高内容生产的效率。

目前, AIGC 的应用大致可以分为企业用户 (To B)和消费者用户 (To C)两个领域:

在企业用户领域, 主要是通过“AI+”, 为各个行业提供帮助;

在消费者用户领域, 主要是通过与人的交互, 产生内容, 主要包括 AI 聊天机器人、AI 绘画、AI 驾驶、AI 助手、AI 辅助文本生成等。

简而言之, AIGC 可以在许多内容生产领域为设计者提供帮助, 提高效率。AIGC 的应用分为面向企业的应用和面向消费者的应用两大类。

面向企业的应用主要是结合 AI 来帮助各个行业, 这称为“AI+”。

面向消费者的应用主要是通过与人交互来生成内容, 如 AI 聊天机器人、AI 绘画等等。

AIGC 正在渗透到生活与工作的各个方面, 改变人们获取和产生信息与内容的方式。它有望提高效率, 带来更丰富的体验, 同时也存在诸如偏差与安全等问题, 需要关注和解决。但总体而言, AIGC 很有可能产生深刻影响, 并在不久的将来得到广泛应用。

AIGC 的应用价值

第一, AIGC 以更强的能力完成基础工作, 以低成本满足个性化需求。

第二, AIGC 推动数字内容与其他产业的融合, 催生新模式新业态。

第三, AIGC 加速元宇宙内容的生成和增长。

AIGC 依靠强大的技术手段, 可以高效低成本地完成信息处理与内容生成等基础工作。这有利于满足日益增长的个性化需求。

AIGC 推动跨领域和跨行业的互动与融合, 这激发了新的商业模式和产业形态的产生。

在元宇宙场景下, AIGC 可以快速生成虚拟世界内容和自然增长, 实现元宇宙空间的有机扩展。

AIGC 代表了人工智能在各种应用场景下的产业级创新。它不仅在某一领域内提高效率, 更促进跨行业跨领域的互动与融合, 催生新的商业模式与体验。但 AIGC 发展同时也面临安全性与其他问题, 仍需不断改进与解决。总体而言, AIGC 正在加速数字化转型的步伐与广度, 影响科技进步及商业创新。