在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。
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主题：
ChatGPT是OpenAI训练的可以进行交互对话的新模型。该模型经过训练，在对话的背景下，可以按照提示中的指示提供适当的响应。ChatGPT可以帮助回答问题、建议配方、以特定格调写歌词、生成代码等等。
ChatGPT使用人类反馈的强化学习（RLHF）进行训练。虽然该模型比以前的GPT迭代版本更加强大（也经过训练以减少有害和不真实的输出），但仍然存在一些限制。让我们通过具体例子来介绍一些功能和限制。
让我们回顾一下我们先前的基本示例，我们创建了一个会话系统，该系统能够针对问题生成更多技术性和科学性的响应。
提示：
从上面的示例中，您可以看到两个重要的组成部分：
- 意图或解释聊天机器人的内容
- 身份指示聊天机器人将用哪种风格或口吻来回复
上面的简单示例在使用 text-davinci-003 的文本补全API上运行得很好。 更近期，OpenAI 宣布了ChatGPT APIs，这是一个更强大、更便宜的模型，称为 gpt-3.5-turbo，专为这种功能（聊天补全）而建。OpenAI推荐这个模型，即使是非聊天使用案例，也是其最佳模型。使用ChatGPT APIs的其他好处是显著的成本降低（90%）和效率。
像Snap Inc.和Instacart这样的大公司已经在他们的产品上集成了由ChatGPT驱动的对话功能，涉及个性化推荐和开放性购物目标等方面。
为了开始展示ChatGPT的功能，我们将使用上面的聊天机器人助手示例并讨论结果。与 text-davinci-003 相比，ChatGPT驱动的 gpt-3.5-turbo 模型使用聊天格式作为输入。模型期望一系列信息作为输入，并使用这些信息生成响应。
输入：
输出：
请注意，上面的示例已简化输入和输出，但ChatGPT聊天完成API要求消息以特定格式呈现。我在下面添加了一个快照，显示了如何在OpenAI Playground中使用“聊天模式”查看此示例：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2ysDepa7-1680086209021)(…/img/chatgpt-1.png)]
我们的示例的更正式API调用可能类似于下面的示例：
ChatML在未来可能是开发人员与ChatGPT进行交互的方式.
聊天格式使多次对话成为可能，但它也支持类似于我们使用’text-davinci-003’所演示的单轮任务。这意味着我们可以使用ChatGPT执行与我们为原始GPT模型演示的类似任务。例如，让我们尝试使用ChatGPT执行以下问答任务:
输入:
针对gpt-3.5-turbo-0301的当前建议是在“用户”消息中添加指令，而不是已有的“系统”消息。
开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）：
- https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
- https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
关于 GPT-4 语言模型的提示（prompt）、工具和资源的中文精选列表（自动持续更新）
- https://github.com/yunwei37/awesome-gpt4-zh-CN
- https://gitee.com/yunwei37/awesome-gpt4-zh-CN
使用 OpenAI API 的例子和中文指南（自动持续翻译更新 OpenAI 官方文档）
- https://github.com/yunwei37/openai-cookbook-zh-cn
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这个资源库包含了为 Prompt 工程手工整理的资源中文清单，重点是生成性预训练变换器（GPT）、ChatGPT、PaLM 等（自动持续更新）
- https://github.com/yunwei37/Awesome-Prompt-Engineering-ZH-CN
- https://gitee.com/yunwei37/Awesome-Prompt-Engineering-ZH-CN pt 工程手工整理的资源中文清单，重点是生成性预训练变换器（GPT）、ChatGPT、PaLM 等（自动持续更新）
- https://github.com/yunwei37/Awesome-Prompt-Engineering-ZH-CN
- https://gitee.com/yunwei37/Awesome-Prompt-Engineering-ZH-CN
原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2255191
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