部署说明：
1）所用系统：WIN10 专业版
2）电脑硬件：CPU是Intel(R) Core(TM) i7-1165G7，内存 16G，显存4G
3）本文提到的软件不用科学上网也能下载
4）采用的移动宽带500M，部署7b版用时2小时，主要看网络下载速度。
对于新手小白来说，它就是一个成年人的玩具，不用对这个部署模型抱有太大期望，不过嘛，有时候玩具也会给人不少启发。
闲话少叙，上教程：
很多小伙伴不知道自己的电脑能不能跑得动「DeepSeek」模型，目前最新的 DeepSeek-R1 提供了多个蒸馏后的参数模型，包括有：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b，以及满血版 671b 大模型。
一、安装deepseek-R1模型
1、先到网站测试下，自己的电脑硬件配置适配哪个版本模型。
参数模型硬件要求
以下是不同参数量模型的本地部署硬件要求和适用场景分析。注：部分数据基于模型通用需求推测，具体以实际部署测试为准。
✅ DeepSeek-R1-1.5B
CPU: 最低 4 核（推荐 Intel/AMD 多核处理器）
内存: 8GB+
硬盘: 3GB+ 存储空间（模型文件约 1.5-2GB）
显卡: 非必需（纯 CPU 推理），若 GPU 加速可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）
场景：低资源设备部署，如树莓派、旧款笔记本、嵌入式系统或物联网设备
✅ DeepSeek-R1-7B
CPU: 8 核以上（推荐现代多核 CPU）
内存: 16GB+
硬盘: 8GB+（模型文件约 4-5GB）
显卡: 推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）
场景：中小型企业本地开发测试、中等复杂度 NLP 任务，例如文本摘要、翻译、轻量级多轮对话系统
✅ DeepSeek-R1-8B
CPU: 8 核以上（推荐现代多核 CPU）
内存: 16GB+
硬盘: 8GB+（模型文件约 4-5GB）
显卡: 推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）
场景：需更高精度的轻量级任务（如代码生成、逻辑推理）
✅ DeepSeek-R1-14B
CPU: 12 核以上
内存: 32GB+
硬盘: 15GB+
显卡: 16GB+ 显存（如 RTX 4090 或 A5000）
场景：企业级复杂任务、长文本理解与生成
✅ DeepSeek-R1-32B
CPU: 16 核以上（如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9）
内存: 64GB+
硬盘: 30GB+
显卡: 24GB+ 显存（如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090）
场景：高精度专业领域任务、多模态任务预处理
✅ DeepSeek-R1-70B
CPU: 32 核以上（服务器级 CPU）
内存: 128GB+
硬盘: 70GB+
显卡: 多卡并行（如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090）
场景：科研机构/大型企业、高复杂度生成任务
✅ DeepSeek-R1-671B
CPU: 64 核以上（服务器集群）
内存: 512GB+
硬盘: 300GB+
显卡: 多节点分布式训练（如 8x A100/H100）
场景：超大规模 AI 研究、通用人工智能（AGI）探索
我的配置，只能用最小的1.5b模型。
2、下载软件Ollama（官网：https://ollama.com/）
下载完OllamaSetup.exe，windows版的是767MB，默认只能装在C盘上，默认下一步，完成安装后，
打开系统属性（右键点击我的电脑，选属性，点高级系统设置）设置系统环境变量。新建，名称Path，内容：你的“Ollama”安装路径，如图我默认C盘。
3、安装完后，要验证下Ollama是否安装成功，WIN+R，打开【CMD 命令提示符】或者【终端PowerShell】，输入【ollama】显示如图代码，成功。输入【ollama -v】显示版本号，验证成功。
到这里表示我们的，第一部必要的软件框架安装完毕，接下来就是下载deepseek的模型了。
4、模型下载
通过配置，我的电脑只能够运行1.5B，但是我就想着试试能不能跑7B或8B，后来试了下，还可以，就是速度慢。把7b个模型下载了。操作步骤。
在CMD终端下通过命令下载DeepSeek R1
1.5b
ollama run deepseek-r1:1.5b
7b
ollama run deepseek-r1:7b
8b
ollama run deepseek-r1:8b
14b
ollama run deepseek-r1:14b
32b
ollama run deepseek-r1:32b
70b
ollama run deepseek-r1:70b
打开WIN+R， 输入PowerShell,打开【终端PowerShell】，
复制【ollama run deepseek-r1:7b】，在【终端PowerShell】，Ctrl+V粘贴，回车即可。
之后会出现各种下载界面，文件大小，下载速度，下载的百分百等，下载完成了则会提示【send a meissage】
我选择的是7B版本的，因为之前已经下载过了，所以输入口令就直接进入了模型。
随便测试了下，可以正常使用，天气预报，票房等时效性问题，需要联网学习，才会。
二、通过安装浏览器插件调用DeepSeek-R1模型
1、插件地址：https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/page-assist-a-web-ui-fo/ogkogooadflifpmmidmhjedogicnhooa?hl=zh-CN
点击【获取】——【添加扩展】
安装完成后，点开【扩展】
看到这个界面，表示已经成功了99%，下拉选择你已下载好的模型，如这里选中7B的模型
首次打开，界面都是英文的。第一步，将语言 切换成 简体中文。方便后面的操作。点击【齿轮】图标——一般设置——简体中文
RAG设置，选中7B的模型——保存。
测试对话功能，测试成功，可以回答。
安装成功。
原文链接：https://blog.csdn.net/fab8611220/article/details/145769280
