一、在Ubuntu服务器上部署DeepSeek模型
要在Ubuntu上通过Ollama安装和使用DeepSeek模型，可以按照以下步骤操作：
安装Ollama
1、使用命令安装Ollama
命令语句：curl -sSfL https://ollama.com/install.sh | sh
2、验证安装是否成功
安装完之后，您可以通过以下命令验证Ollama是否安装成功
命令语句：ollama –version
根据自己需求下载需要模型 DeepSeek R1
DeepSeek R1 模型列表
| Model | Base Model | Usage scenario |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 适合移动设备或资源受限的终端 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 适合普通文本生成工具 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 适合小型企业日常文本处理 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 适合桌面级应用 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 适合专业领域知识问答系统 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 适合科研、学术研究等高要求场景 |
DeepSeek R1 电脑配置要求
- 1.5B：CPU最低4核，内存8GB+，硬盘icon3GB+存储空间，显卡icon非必需，若GPU加速可选4GB+显存，适合低资源设备部署等场景。
- 7B：CPU 8核以上，内存16GB+，硬盘8GB+，显卡推荐8GB+显存，可用于本地开发测试等场景。
- 8B：硬件需求与7B相近略高，适合需更高精度的轻量级任务。
- 14B：CPU 12核以上，内存32GB+，硬盘15GB+，显卡16GB+显存，可用于企业级复杂任务等场景。
- 32B：CPU 16核以上，内存64GB+，硬盘30GB+，显卡24GB+显存，适合高精度专业领域任务等场景。
- 70B：CPU 32核以上，内存128GB+，硬盘70GB+，显卡需多卡并行，适合科研机构等进行高复杂度生成任务等场景。
32B 模型在推理基准测试中表现优异，接近 70B 模型的推理能力，但对硬件资源需求更低。
二、配置Ollama服务
1. 设置Ollama服务配置
设置OLLAMA_HOST=0.0.0.0环境变量，从而允许远程访问。
命令语法：sudo vi /etc/systemd/system/ollama.service
2. 重新加载并重启Ollama服务
命令语法：sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart ollama
3.验证Ollama服务是否正常运行
运行以下命令，确保Ollama服务正在监听所有网络接口：
命令语法：sudo netstat -tulpn | grep ollama
4. 测试远程访问
三、在window上安装Web UI
windows下安装openwebui有三种方式 docker、python+node.js、整合包
非Docker方式安装
1. 安装Python：
下载并安装Python 3.11，建议安装路径中不要包含中文字符，并勾选“Add python 3.11 to Path”选项。
安装完成后，在命令提示符中输入python，若显示Python版本信息则表示安装成功。
2. 安装Node.js和npm：
访问Node.js中文网，下载并安装较新版本的Node.js（如20.12.2），安装过程中会自动安装npm。在命令提示符中输入npm -v，若显示npm版本信息则表示安装成功。
3. 克隆OpenWebUI项目：
打开命令行工具（如CMD、PowerShell或Git Bash），执行以下命令克隆OpenWebUI项目：
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
导航到OpenWebUI项目目录
4. 安装npm依赖：
npm install
5. 安装Python依赖：
pip install -r ./backend/requirements.txt
(我下载到的项目requirements.txt依赖管理文件在backend目录下，具体看文件路径)
6. 安装uv
macOS/Linux：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
windows：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
7. 安装与pip
安装Open WebUI：
pip install open-webui
更新Open WebUI
要更新到最新版本，只需运行：
pip install –upgrade open-webui
8. 运行Open WebUI
通过指定的 Python 版本（3.11）来启动 open-webui 项目，并且将项目的数据存储路径设置为 C:\open-webui\data(示例路径)，最后启动该项目的 Web 服务器，以便用户可以通过浏览器访问。
windows powershell：
$env:DATA_DIR="C:\open-webui\data"; uvx –python 3.11 open-webui@latest serve
访问地址：127.0.0.1:8080
此方法安装所有必要的依赖项并启动Open WebUI，允许简单高效的设置。安装后，可以在http://localhost:8080访问Open WebUI。
以后启动可以使用:
open-webui serve或者是在OpenWebUI项目的backend目录下，找到start_windows.bat文件并双击运行。
原文链接：https://blog.csdn.net/u013486597/article/details/145584837?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522ad28640dd4085afb08335a557d672f47%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=ad28640dd4085afb08335a557d672f47&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-5-145584837-null-null.nonecase&utm_term=deepseek%E9%83%A8%E7%BD%B2
