如何使用 Ollama 和 Docker 设置 DeepSeek
随着对高效且强大的 AI 模型需求的不断增加，DeepSeek 凭借其先进的语言处理能力而广受欢迎。Ollama 提供了一种简单的方法，用于在本地运行和管理 AI 模型，使其成为部署 DeepSeek 的绝佳选择。
在本指南中，我们将介绍使用 Ollama 的 DeepSeek 设置指南，确保安装和配置过程顺利进行。
DeepSeek 是一个开源的大型语言模型（LLM），针对高性能推理和微调进行了优化。它是像 LLaMA、GPT 和 Mistral 这样的模型的强大替代品。DeepSeek AI 提供快速处理和可扩展的能力，使其成为研究和开发的理想选择。
Ollama 是一个在本地运行 AI 模型的框架。它允许您拉取、运行并与 LLM 交互，无需复杂的配置。Ollama 简化了 DeepSeek AI 的部署，方便开发人员和研究人员使用。
在开始之前，请确保您已安装以下内容：
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh 安装完成后，验证 Ollama 是否正常工作：
ollama version Ollama 允许您使用简单命令运行 DeepSeek AI：
ollama pull deepseek-r1:1.5b 这将在您的系统上下载并安装 DeepSeek LLM (1.5B) 。如果您想尝试不同大小或配置的模型，请查看官方库：DeepSeek on Ollama。
模型下载完成后，您就可以使用它了：
ollama run deepseek-r1:1.5b 这将启动与 DeepSeek AI 的交互式聊天会话。
Ollama 提供了一个 API，用于将 DeepSeek AI 集成到您的应用程序中。
运行服务：
ollama serve 使用 curl 发送请求：
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-r1:1.5b", "prompt": "What is DeepSeek?", "stream": false }' 如果您更倾向于使用 Docker，请创建一个 Dockerfile：
FROM ubuntu:latest RUN apt update && apt install -y curl RUN curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh RUN ollama serve & \ sleep 5 && \ ollama pull deepseek-r1:1.5b COPY ./entrypoint.sh /entrypoint.sh RUN chmod +x /entrypoint.sh ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"] 接下来，创建一个 entrypoint.sh 文件：
#!/bin/bash ollama serve & sleep 5 ollama run deepseek-r1:1.5b 然后，构建并运行容器：
docker build -t deepseek-ollama . docker run -it deepseek-ollama 您现在已经成功使用 Ollama 设置了 DeepSeek AI！无论您是将其用于研究、聊天应用程序，Ollama 都使 DeepSeek 的部署变得轻松。
如果您想扩展此设置，可以考虑对 DeepSeek 进行微调，或者使用 Next.js 或 FastAPI 等框架将其集成到 Web 应用程序中。
原文链接：https://blog.csdn.net/Andrew_Chenwq/article/details/145520491?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522a99aec828edd4f6c385ed719a8121eca%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=a99aec828edd4f6c385ed719a8121eca&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-16-145520491-null-null.nonecase&utm_term=deepseek%E5%91%BD%E4%BB%A4
