读完《模型思维》，不得不承认这是一本比较难读的书，却又是一本值得读的书。真理悖论在于其晦涩却有用。《模型思维》聚焦24个模型开展论述，佩奇已经将模型介绍的极其通俗易懂，又补充了大量的经济、政治、生活案例并予以诠释，但做到真正的理解并融会贯通却仍有不小的难度。
在荐读之前，我想开宗起一句话，也是佩奇在书中反复提及的，就是“要用多模型思维去认知”。单一模型会从一个角度去剖开对象并取得认知，却也将视野局限在一个视角里，且会受到各种假设、客观因素的变化制约，因此尽可能从多个维度去认知才能尽可能做到合理。《易经》之所以伟大就在于诠释了“唯一的不变是变化”，八卦的精髓就是多维认知。我想这是中西方不同文化的共同感观。
《模型思维》第一模块讲“为什么需要模型思维”，初读这一部分，就费了很大力气，并一知半解，但当全书读完后才感觉这一模块宛若整本书的纲和要领。用模型思维干什么？就是要推理、解释、设计、沟通、行动、预测、探索。《模型思维》第二模块围绕24个模型具体展开，分别是正态分布、幂律分布、线性模型、非线性模型、与价值和权力有关模型、网络模型、广播模型、熵、随机游走、路径依赖模型、局部互动模型、李亚普诺夫函数与均衡、马尔可夫模型、系统动力学模型、基于阈值的模型、空间竞争模型与享受竞争模型、博弈论模型、合作模型、与集体行动有关的模型、与机制设计有关的模型、信号模型、学习模型、多臂老虎机问题、崎岖景观模型等。乍一看24个模型，我并不以为然，在读完之后才发现自己曾经年少也不过书呆子一枚，就像降龙十八掌，未懂最后一掌无穷变化，掌握公式又有何意义。全书后面的24个模型所对应的诸多案例会把我们带入到不同的情境中，那时我们才会真正意识模型的魅力。欣然之际，将启发之处摘录如下，部分思考附上。
一、为什么需要模型思维
1.用模型组织和解释数据的能力，已经成为商业策略家、城市规划师、经济学家、医疗专家、工程师、精算师和环境科学家等专业人士的“核心竞争力”；
2.本书探讨的模型可大体分为三类：对世界进行简化的模型、用数学概率来类比的模型、人工构造的探索性模型；
3.无论数据给我们留下的印象如何深刻，它都不是灵丹妙药。由于现代世界高度复杂，我们可能很难理解为什么会发生这种情况，更何况，经验事实本身也可能是误导性的。
4.我们主张在给定情况下不仅使用一个模型，而是使用多个模型。“管中窥豹需要多管齐下”。
5.引用两本书：《伟大的思想：西方世界名著中伟大的思想观念合集》（The Great Ideals：A Syntopicon of Great Books of the Western World）、汤亭亭《女勇士》（The Women Warrior）；
6.所有模型的三个特征：第一它们都要简化；第二它们都是形式化的，要给出精确定义；第三所有的模型都是错误的；
7.只依靠单个模型其实是过于狂妄自大的表现，这种做法会导致灾难性的后果；
【思考：若只奉行一种价值观和处世的原则亦是危险的，抱着对强势控制的强烈抵触心态为人处世，不可避免要碰壁，这几年的实践告诫我们要灵活控制个人情绪。】
8.柏拉图将知识定义为合理的真实信念。更现代的定义则是认为知识就是对相关关系、因果关系和逻辑关系的理解。知识组成了信息，呈现为模型的形式。层次结构的基础是智慧。智慧就是指识别和应用相关知识的能力。智慧包括选择正确的知识或模型。要想得到正确的答案需要信息、知识和智慧。
【思考：《易经》是基于中国文化的范式经验，不用源而同根，模型是基于西方理性的范式经验。】
9.罗闻全“我们应该从一开始就努力对同一组客观事实给出尽可能多的解释，并寄希望于时间。当时机成熟的时候，关于这场危机更细致和更一致的解释就会浮现出来”、“唯有通过收集多样化且往往相互矛盾的解释，我们才能最终实现对危机更完整的理解”；
【思考：管理中，我们可能需要聆听可能截然相反的观点，或于自己认知完全不同的观点，去体会其背后的思维差异、认知背景和考虑出发点。】
10.多模型思维也可以专注在不同的尺度上。多模型思维的成功取决于一定程度的可分离性。面对一个复杂的系统，用柏拉图的话，我们不能“将整个世界雕刻在关节上”。
二、模型的7大用途
11.构建模型的3种方法：一是量身法，对于不必要的维度和属性，要么剥离，要么将它们整合在一起考虑。例如生态沼泽模型、立法机构模型、交通系统模型、气候模型、大脑模型等；二是类比法，致力于刻画过程、系统或现象的本质；三是另类现实法，有意不去表征、不去刻画现实，探索各种各样的可能性。
12.任何一个模型必须是易于处理和便于交流的。在描述模型时，我们不能不给出正确描述的情况下直接抛出诸如信念或偏好之类的东西。信念通常可以表示为一系列事件或先验的概率分布，而偏好则可以用多种方式来表示。
13.易于处理则是指适合分析的性质。神学家、哲学家奥卡姆提出的“奥卡姆剃刀”原则：如无必要勿增实体。爱因斯坦进一步阐释为“事情应该力求尽可能简单，但是不可过于简单化”。
14.模型的7大用途：推理（识别条件并判断逻辑含义）、解释（为经验现象提供可检验的解释）、设计（选择制度、政策和规则的特征）、沟通（将知识和理解联系起来）、行动（指导政策选择和战略行动）、预测（对未来和未知现象进行数值和分类预测）、探索（分析探索可能性和假说）。
【思考：模型、范式、原则、心智模式等都是对指导决策与行动的不同表述，成长需着力构建模型、范式、原则，且是属于自己内心并根植于个人生活实践的。在现实生活中，决策与行动无处不在，多是依托感性或树状图分析，但确实没有或没有细思考某种范式/模型指导决策。】
15.推理，我们需要形式逻辑，逻辑可以揭示不可能性和可能性，利用模型推理，我们可以得到精确的，甚至是令人出乎意料的的关系。我们可以发现自身直觉的制约性。例如，阿罗定理解决个人偏好是否集结为集体偏好的问题，证明如果允许任何偏好都存在，那么就不存在集体排序。
【思考：阿罗定理也可理解为最广泛民主决策下得不到有效结果。】
16.逻辑可以揭示悖论的，诸如“辛普森悖论”、“帕隆多悖论”；逻辑也可以揭示数学关系，例如“友谊悖论”（在任何一个由友人组成的网络中，平均而言，一个人的朋友拥有的朋友要比这个人更多。）；逻辑还揭示真理的条件性，例如一般情况下“重要事情先做”、“大石头优先原则”，但在给定相互依赖性维度下，该原则被证明是糟糕的，更复杂算法及可能的市场机制则会更好发挥作用。通过模型，我们可以划出一条界限：什么时候应该采用，什么时候不能采用。
【思考：要把握模型或经验的适用条件，而非片面接受真理。】
17.我们从经典文献和伟大思想家的名言中吸取的教训却通常不包括任何条件。如果我们试图依据这种“原则”来生活或管理他人，就肯定会迷失在众多意思相反的谚语海洋中。例如，“三个臭皮匠顶个诸葛亮”与“厨子多了烧坏汤”、“三思而不行，终将无所得”与“一针及时顶九针”、“破釜沉舟”与“留条后路”、“完美是优秀之敌”与“要做就要尽善尽美，不然不如不做”、“事实胜于雄辩”与“鼻尖强国干戈”；
【思考：这句话与自己这几年实践的深刻感受不谋而合，理论与实践相结合，就是探索对把握理论的适用条件。】
三、多模型思维
18.选择取决于用途，在预测时经常需要大模型，在解释时小模型则更好一些。孔多塞陪审团定理告诉我们，通过构建多个模型并使用多数规则，将比只使用其中一个模型更加精确；
19.相信多位经济学家的平均预测、而不依赖历史上表现最好的经济学家的另一个原因就是世界一直在变化。美国联邦储备系统要依赖一系列经济模型，而从来不会只依赖某一个经济模型；
四、对人类行为者建模
20.模型产生了什么样的结果？均衡、随机性、循环、复杂。结果的类别将决定我们对于人们应该学会实现均衡的论点的重视程度。卢卡斯批判告诉我们，必须考虑人们对政策和环境变化做出反应这一事实。
五、正态分布及应用启发
21.作为建模者，我们对两个主要问题感兴趣，为什么要这样看待分布？为什么分布很重要。分布以数学的方式刻画变量的变差和多样性，将变量表示为在数值上或类别上定义的概率分布。
22．独立随机变量之间的乘积就不是正态分布，而是对数正态分布。
【思考：当不同的环境因素共同耦合作用时，不能单纯的认为是各种影响因素的叠加，抑或是指数效应，抑或是负数效应，总之需要慎重看待，并从多维度去辩证的分析。】
23.小的群体更有可能呈现异常事件，如果缺乏对这类事件的洞察力，就会做出不正确的推断并采取不明智的行动。
六、幂律分布及应用启发
24.社会学家罗伯特∙默顿把这种已经拥有更多的人未来也能得到更多的现象称为“马太效应”。《圣经》“凡有的，还要加给他，叫他有余；凡没有的，连他所有的，也要夺去”。
【思考：这个与《每天演好一个情绪稳定的成年人》“每逢你觉得自己的人生已经跌入谷底的时候，就会有人及时的送来一把铁锹”有异曲同工之妙，别人只会做锦上添花，没有落井下石就已经很不错了。】
25.两个幂律分布模型：一个是优先连接模型，一个是自组织临界模型。
26.优先连接模型刻画了罗伯特∙默顿的马太效应。优先连接模型有助于解释为什么网络链接、城市规模、企业规模、图书销量和学术引用量的分布都是幂律分布。
【思考：个人努力后，会自觉在自己感兴趣并擅长的领域去积累。因为每次选择中，选择积累最厚实的概率最大。】
27.长尾分布的含义，即对公平、灾难、波动性的影响。较正态分布，长尾分布意味少数“大赢家”、很多“输家”。例如，随着企业规模分布的尾部变得越来越长（越来越短），最大企业对波动性的影响越来越大（越来越小）。
28.长尾分布中大事件的概率必须加以考虑，大多数事件都是很小的事件，但是有些事件一旦发生就会很大。如果灾难性事件遵循指数为2的幂律分布，那么政府就必须时刻保留大量的储备金或者至少做好应对的准备，必须未雨绸缪。
29.应用搜索模型，可以解释一个人获得机会的数量可能与他成功经历密切相关。
【思考：尽管这是一个矛盾，越失败，越难以有成功，就越难以有机会；越成功，成果更多，机会也就更多。因此，即使身陷巨大失败，也要调整心态，尽快积攒能力并输出成果，才能将机会积少成多的把握，进而走向正向循环。】
七、线性模型及应用启发
30.依据“实力-运气方程”，要奖励实力，而不要为运气买单。事实上，那些很成功的公司都不会为运气而付出太多。
31.“要信只信上帝，要认只认数据”，对数据的依赖可能会导致我们过于倾向边际行动（多是依据线性模型），远离重要的新思想。在采取行动的时候，最好选择具有较大系数的变量，而不要选择具有小系数的变量。
八、非线性模型及应用启发
32.具有正斜率的凹函数会呈现收益递减的特点，当我们拥有的东西越来越多的时候，每个额外的东西所带来的价值会越来越少。在短暂的周末，你无法在海滩上享受足够长的时间，你会很想把房子买下来。相反，如果让你在海滩上连续待上十天半个月，你可能会觉得很无聊；
33.【由经济增长模型引发思考：生活中、工作中，哪怕任意一件小事都有内在的“模型规律”，而不是想当然的信口胡说，不参与具体执行，就无法感知肩上的责任，更不理解在责任背负下每个行为的言之有据。因此，一是不在其位不谋其政，忌讳外行指导内行；二是形成“认知客观规律，用规律（模型）指导实践”的思维模式。】
34.增长模型可以应用于一系列重大政策问题。模型证明资本积累可以实现快速增长，技术投资也可以。强大的中央政府能够保护产权、贯彻法治，多元主义能够阻止精英的俘虏，精英往往更喜欢现状，而不接受创新，因为创新往往可能具有更大的破坏性。
35.本章的一个核心结论：一旦包括了非线性，直觉就变得不够用了。没有模型，我们通常可以判断上升和下降的内容，但缺乏对功能关系形式的理解。我们会倾向于以线性的方式来思考，从而得出日本的经济很快成为世界霸主的结论。利用模型，可以更好的思考非线性效应。例如，直觉告诉我们影响的方向，储蓄的增加、劳动力的增加、技术的创新可以加快增长，但模型可以告诉我们储蓄和劳动力的增加是线性影响，而技术创新是乘数效应（应取其平方）。
九、与价值和权力有关的模型及应用启发
36.定义度量价值和权力的两个标准：一是“最后上车者价值”（在已形成团队情况下，最后一位加入的边际贡献），二是夏普利值（行动者遍历所有可能加入团队的序列，取表边际贡献的均值）；
37.夏普利-舒比克权力指数，通过这个指数计算可以发现一个博弈参与者控制席位的百分比与其权力之间并不存在直接的转换；
38.无论是个人、组织、企业，还是政府，抑或是恐怖组织上的权力，都部分取决于偏离合作制度可以造成的损害的程度，也就是“最后上车者价值”；
十、网络模型及应用启发
39.友谊悖论适用于任何网络：电子邮件网络、学术引文网络、银行网络和国际贸易网络等，平均而言，一篇学术论文引用的参考文献被引用的次数比这篇文献本身更多；与一个国家的贸易伙伴进行贸易的国家数量，要比与这个国家进行贸易的国家更多；食物网络中与单一物种相连接的多个物种的连接比该物种自身更多。
40.六度分隔理论，就是地球上任何两个人都可以通过6个或者更少的朋友联系到一起。三度朋友可能是相当重要的，他们的多样性以及相对接近性使他们成了你的重要资产，他们可以提供新的信息和工作机会。这些人最有可能帮助你找到工作，促使你搬到新的城市，或者成为生活中、商业中的伙伴。
41.一个人的价值或贡献可能是源于他本身的某种性质，例如聪明才智、努力水平或好运气，但是，一个人的成功或许也可以归功于其朋友和同事的网络。
【思考：这好比过程重要还是结果重要，并不需要较真的辩论，因为直观的感受是缺一个不可。个人能力和网络储备都是重要的，只是在人生的不同阶段、不同时间分量有所不同罢了。过去总是不自觉惯性的推动个人主观努力，却未实质推进网络的扩展和丰富，而生活会告诉我们网络的重要性。】
42.填补结构洞的人能够将网络中的不同社区联系起来，从而具有更大的影响力。
【思考：就像人的组织一样，像联络各关节、骨头的筋等都是异常重要的。牛的人是将两种或多种力量组合起来的人。支付宝连接了小商品卖家和买家，华为、小米连接了各类家电和消费者。比如数据领域，关键也是如何连接数据供给端和数据需求端。】
十一、广播模型、扩散模型和传染模型及应用启发
43.广播模型刻画了思想、谣言、信息或技术通过电视、广播、互联网等媒体进行的传播。
44.SIR模型推导出的两个关键阈值，这两个阈值都是属于敏感依赖于环境的临界点，环境（情境）中的微小变化都会对结果产生很大的影响。
45.SIR模型研究肥胖的传播、学校的辍学率或犯罪率，并不比经济学模型或社会学模型更好。它只是一个不同的模型，因此会给出不同的解释和预测，它也可能指向不同的行动或决策。它扩大了我们的模型集合，帮助我们更好的理解世界，但它不是解决问题的灵丹妙药。
【思考：谦虚、谨慎，并注重系统性的学习、积累和实践。】
十二、熵：对不确定性建模及应用启发
46.计算机科学家、数学家斯蒂芬∙沃尔弗拉姆给出四大类别框架下建模：均衡、周期性、随机性和复杂性。均衡熵值为零，周期性为低熵，随机性为熵最大，复杂性具有中等程度的熵。使用模型既可以探索复杂性，也可以讨论均衡的可能性。
十三、随机游走及应用启发
47.在一维和二维的情况下，随机游走会无限次的返回起点。而在三维情况下，它将“永恒在外游荡”。
【思考：经验、规律都只是在特定条件下的应用。三维的规律完全不同一维、二维，基于经验的抉择是具有效率的，但必须慎重。】
48.长期资本管理公司给我们的教训是深刻的，也是显而易见的，那就是不要过分相信一个模型。
【思考：没有绝对的胜利，风险面前应该保持必要的耐心，即使90%的板上钉钉，也存在10%的万一风险。就像长尾分布启发的，小概率大事件值得我们警惕。】
49.我们看到随机游走模型为评估时间序列提供了一个很有用的框架。我们不能被一两年的成功所愚弄，因为那并不意味着持续的卓越。
【思考：短暂的成功极可能是元气的眷顾。现实的确需要耐心的去经历并完成一项又一项的挑战，才能看出是能力占优还是运气占优。】
十四、路径依赖模型及应用启发
50.结果路径依赖就是每一周期的结果都取决于先前的结果，讨论结果的长期分布，就是均衡路径依赖。一个均衡路径依赖的过程必定是结果路径依赖的。如果长期的结果取决于路径，那么这个路径“沿途”的结果也必定如此。
51.模型思维告诉我们，行为差异既可能是社会影响的结果，也可能是不同的的内在偏好所致。在任何时候，只要人们在一组固定的备选项中进行选择，而且他们的选择依赖于其他人先前做出的选择时，就会出现这种情况。
52.如果我们在构建一个关于新产品的引入模型时所做的假设表面结果取决于路径的早期部分，那么尽早进入、尽早干预或补贴可能是一个不错的选择。
【思考：教育要从娃娃抓起。】
十五、局部互动模型及应用启发
十六、李亚普诺夫函数与均衡及应用启发
十七、马尔可夫模型及应用启发
53.马尔可夫模型可以用来解释动态现象，例如民主转型、战争升级和药物干预，还可用于对网页、学术期刊和体育运动进行排名，甚至可以用来辨别书籍和文章的作者身份。
54.马儿可夫模型至少为我们提供了一些术语，使我们能够理解状态与转移概率之间的区别。它也告诉我们一个基本道理——与其改变当前状态，还不如改变结构因素，而后者更有价值。
55.马儿可夫决策模型是对马儿可夫模型的一种修正，方法是将行动包括进来，行动会带来回报，而回报则以状态为条件，还会影响状态之间的转移概率。
56.《圣经∙箴言》“爱宴乐的，必致穷乏；好酒爱膏油的，必不富足”，同时还有《圣经∙传道书》“我颂赞喜乐，因为世人在天日之下在好不过的，就是吃喝欢乐”，我们总能找到一对相反的谚语。通过将我们的选择嵌入马儿可夫决策模型中，可以使用逻辑来确定在给定的情境下，哪些常识性的建议真的有用。
十八、系统动力学模型及应用启发
57.系统动力学模型可以分析那些有反馈和相互依赖性的系统，可以用来对生态和经济、供应链和生产过程建模。
【思考：什么叫通俗易懂？就是一个模型后面跟十个具象的例子。】
十九、基于阈值的模型及应用启发
58.细分变量可以提高描述的准确性，但是模型不是以描述准确性为标准来评分的。统计学大师乔治∙博克斯的名言“所有的模型都是错的”，至于博尔赫斯的地图，虽然与现实世界的一样大，却全无用处。总而言之，更精细的粒度不一定更好，有的模型可能过于注重细节。我们能够理解更细粒度的模型，也可以从相对粗糙的模型中获益。
【思考：也可这么理解，我们所有人对任何一个事物的认识都是片面的，关键是要解决现实问题。所有倒过来，职业的发展一定要聚焦现实问题的需要，聚焦解决问题，而不是学富五车。】
二十、空间竞争模型与享受竞争模型及应用启发
59.在空间竞争模型中，每个人对每种属性都有一个更偏好的水平，而且某个备选项在哪些维度上与他的理想点接近，对他来说价值就越大；在享受竞争者模型中，每个属性越多（或越少），人么就越喜欢。
60.模型本事不是目的，只是提供了一个框架来构建我们的思维。
61.享受模型是根据商品的内在属性解释商品的价值，协调模型是根据社会构建的取决于其他人相信它的价值，预测模型取决于对未来价值的预测。
二十一、博弈论模型及应用启发
62.博弈的纳什均衡是指能够使每个博弈参与者的策略在给定其他博弈参与者策略的情况下是最优的。序贯博弈中常见的细化准则是选择子博弈完美均衡，可以运用逆向归纳法来求解子均衡博弈，即从最末端节点开始并在每个节点处选择最优行动。博弈论认为最优行为可能不是一个老练的行为者在利害关系很大时所选择的行为。
二十二、合作模型及应用启发
63.合作可以通过多种机制、在多种环境下涌现出来并维持下去。我们讨论了四种促进合作的机制：重复、声誉、局部聚类和群体选择。
64.合作出现或发展的一个必要条件是，合作带来的收益超过了背叛者能够获得的收益。
65.计算结果揭示了一个矛盾：在每个群体内部，背叛者对合作者有优势，但是表现更好的群体却包含更多的合作者。合作的个人可以获得的收益少于背叛者，但是合作的社区规模将扩大。在某家企业就职的人如果只专注于学习掌握与本企业有关的知识和技能，对自己可能不利，但是他所属的企业可能胜过其他企业。
66.研究合作的时候，应该记住合作不一定是为了共同利益，例如野生水牛并不会受益于狮子之间的合作。
二十三、与集体行动有关的问题及应用启发
二十四、与机制设计有关的问题及应用启发
67.我们不应该浪费时间和精力去设计这样的机制，而应该将更大的时间精力投入到如何实现效率和平衡预算之间的权衡上。
【思考：以结果为导向，以目标为牵引，不是为优化制度而优化制度，本质是解决现实问题。】
二十五、信号模型及应用启发
68.一个纯粹是因为对长跑有兴趣而参加马拉松比赛的人，可能会传递出身体健康和做事专注投入的信号。当人们在预期收益比采集种子或浆果更低时，任然坚持远行狩猎时，就已经采取了浪费性的维生方式了。男人这样做是因为他们能够希望获得额外的尊重。狩猎成功，猎人就发出了说明他们力量和勇气的信号，这在其他环境中也可能有用。
69.那些发出信号的人会发现，信号的成本会导致他们更大的财富、能力以及慷慨个性被他人识别所能带来的好处有所减少。为了减少发送信号的社会成本，我们应努力使信号尽可能有效发挥作用。例如，最好是让年轻人通过参加团体性的运动来证明自己身体健康和勇敢，通过这种运动，他们能够学会体育精神和尊重集体利益，而不要让他们冒着生命危险从飞驰的摩托车上跳下以证明自己的勇敢。
浪费性的信号肯定会继续存在，我们的挑战是利用模型，特别是机制设计工具，来构建制度和协议，以保证发送出去的信号确实携带了充分的信息。
二十六、学习模型及应用启发
70.学习模型会在两种情况下应用，一是在备选方案上做出最优选择，二是在博弈中应用学习规则来采取适当行动。学习规则更有利于规避风险的均衡结果而非有效率的均衡结果。理性选择模型假设人们会审慎所处的环境和要完成的博弈，然后采取最优行动；基于规则的模型则直接运用规则来指定行动。
二十七、多臂老虎机问题及应用启发
二十八、崎岖景观模型及应用启发
71.确定最优铲子大小的思想正是著名经济学家、管理学家弗雷德里克∙泰勒提出的，类似流水装配线的移动速度有多快、焊接强度要多高、工人休息时间有多少，都可以建模为崎岖景观模型。
【思考：说话、做事要言之有据，要么就沉默。学习的过程是认可接纳、模仿、应用并融会贯通、质疑并完善，所以质疑是最后的事，而不是一开始就有的想法，更不应该是还未参与实践就有质疑想法。】
二十九．书中提到的定理、模型、规则
1.孔多塞陪审团定理
2.多样性预测定理
3.分类模型
4.模型误差分解定理
5.装袋法与多模型
6.理性行为者模型
7.消费的理性行为者模型
8.前景理论
9.爱尔法鲁自组织协调模型
10.卢卡斯批判
11.中心极限定理
12.平方根法则
13.齐普夫定律
14.优先连接模型
15.自组织临界模型
16.沙堆模型
17.森林火灾模型
18.实力-运气方程
19.指数增长模型
20.72法则
21.半衰期模型
22.经济增长模型（柯布-道格拉斯模型）
23.简单增长模型
24.索洛增长模型
25.随机网络的蒙特卡洛方法
26.质量和度的网络形成模型
27.友谊悖论
28.六度分隔理论
29.迈尔森值和结构洞
30.营销学中的巴斯模型
31.关于传染病传播的SIR模型
32.伯努利翁模型
33.随机游走模型
34.波利亚过程
35.均衡过程
36.局部多数模型
37.纯粹协调博弈
38.协调的悖论
39.生命游戏
40.逐底竞争博弈
41.自组织活动模型
42.佩龙-弗罗宾尼斯定理
43.捕食者-猎物模型
44.洛特卡-沃尔泰拉方程
45.World3模型
46.格兰诺维特的骚乱模型
47.谢林派对模型
48.谢林隔离模型
49.乒乓球模型
50.空间竞争模型
51.享受竞争模型
52.多个价值模型
53.唐斯模型
54.零和博弈
55.序贯博弈
56.囚徒困境博弈
57.重复博弈维持合作
58.合作行动模型
59.聚类自我引导合作
60.集体行动问题
61.公共物品供应问题
62.利他主义者提供的公共物品
63.拥塞模型
64.可再生资源开采模型
65.帕累托有效
66.收入等价定理
67.多数投票平均分担机制
68.枢轴机制
69.离散信号模型
70.连续信号模型
71.强化学习模型
72.复制者动态
73.慷慨/妒忌博弈
74.罗斯-伊雷夫学习模型
75.伯努利多臂老虎机问题
76.吉廷斯指数
77.适合度景观模型
78.NK模型
三十．每节前引用的名言
1.查理∙芒格“要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网络上”；
2.让∙皮亚杰“了解现实就意味着构建转换系统，这些转换系统或多或少都必须与现实相对应”；
3.乔治娅∙奥∙吉弗“没有什么比现实主义更不真实了……细节令人困惑。只有通过选择、通过消除、通过强调，我们才能获得事物的真正意义”；
4.埃莉诺∙奥斯特罗姆“时至今日，我们仍然无法说出哪一种人类行为理论是设定很成功并在各种环境下都通过了检验的”；
5.理查德∙费曼“我不敢说自己比其他65个人都更聪明——但是我当然要比那65个人的平均水平更高”；
6.杰弗里∙韦斯特“每个基本定律都有例外，但是你仍然需要定律，否则你所拥有的只是毫无意义的观察。那不是科学，只是做笔记”
【思考：类似于原则，我们需要设定自己成长中办事做人的规则，尽管不是完美的，依然有必要，实践的过程自然会丰富起来。】
7.埃莱娜∙费兰特“是的，我承认我在说谎。但为什么你非要强迫我给出一个线性解释呢！线性解释几乎总是谎言”；
【思考：悲剧的是我们做决策时往往习惯归之于线性决策，因为非线性是复杂的、难以确认的、量化的，在将非线性问题归结于线性问题时，就不自觉忽略了约束条件，也就掉入决策的陷阱！失败的警醒！】
8.约翰∙冯∙诺依曼“讨论非线性科学，就类似于讨论无大象的动物学” 。
9.罗睿兰“你的价值不在于你知道了什么，而在于你能够分享什么”。
【思考：这正契合了自己目前形成的认知，要有成果输出。成果对别人具有借鉴性质，可以提供分享，但没有成果就始终在储存知识。】
10.安妮-玛丽∙斯劳特“网络理论是科学的一个完整分支。但是就过去的二三十年来说，它相对较新。我们还没有机会把所有这些理论从大学中拿出来，然后问自己：‘我们应该建立什么样的网络？应该将网络用于什么样的目的？’”；
11.玛丽安∙穆尔“就像传染病的传染导致更多的传染病一样，信任的“传染”也可以促成更大的信任”；
12.克劳德∙香农“信息是不确定性的解”；
13.角谷静夫“醉鬼能找到回家的路，但是一只醉酒的小鸟可能永远回不了家”；
14.赫拉克里特“人不能两次踏进同一条河流，因为不论是这个人，还是这条河，都已经不同了”；
15.亨利∙戴维∙梭罗“每一代人都嘲笑就时尚，同时又虔诚地追随新时尚”；
16.玛丽安∙米尔扎哈尼“数学之美，只会呈现给那些更有耐心的追求者”；
17.珀西∙比希∙雪莱“历史是一部循环诗，由时间写在人的记忆熵”；
18.杰伊∙赖特∙福雷斯特“我们尚未充分理解支配系统行为的原理”；
19.伊丽莎白∙安德森 “种族、民族以及其他阶层的融合标志着显著的社会不平等，这是民主社会的至关重要的思想”；
20.玛丽莎∙梅耶尔“我们的理论是，如果你需要用户来告诉你，你正在销售的是什么，那么你其实不知道你正在销售的是什么，而且这不可能给客户留下好的体验”。
21.蕾切尔∙克罗松“演绎推理是从最抽象到最不抽象的推理。它从一套公里开始，运用逻辑定律和数学规律来操纵，形成对世界的预测”；
22.安妮∙弗兰克“从来没有人因施舍而变得贫穷的”；
23.贾雷德∙戴蒙德“自从大约5万年前智人发展了现代创造力、高效和狩猎技能以来，如何可持续地管理环境资源一直是一个非常困难的问题”；
24.珍娜∙贝德纳“制度的目的在于改变人类行为。为了保证制度不会随着时间流逝而归于无效，制度必须适应制度所要规范的环境或社会变化”；
25.艾米莉∙勃朗特“诚实的人不会隐瞒自己的所作所为”；
26.约翰∙杜威“一个人可以养成的最重要的习惯就是对继续学习的渴望”；
27.塞雷娜∙威廉姆斯“有一件事我确实特别擅长，那就是将网球击过网，打在界内。在这件事上，我是最棒的”；
28.传为萨卡加维亚所说“当你费心去寻找时，就会发现令人惊奇的事情”。
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