” 主要是来感受这台车智能升级，体验之后真是被惊艳到了。”
11 月 4 日下午，位于广州番禺万达的一家领克店内，一位正在看车的客户如是告诉功夫汽车。
店内，另一位准车主则表示：” 试了几款同级别的车，对比下来最后还是这套车机让我拍板下了大定，现在正在等车。”
就在功夫汽车探访的短短一个小时内，接连有几波用户来到店内看车体验。
其中，大部分用户都在亲身感受领克 08 车机之后不约而同的评价道：
” 这套新车机玩起来，不仅像旗舰手机那般丝滑，在审美上也给人一种极致的清晰细腻感，跟以前领克车机给人的感觉确实不一样了。”
如果要用一句话总结，那就是：泰裤辣！
而用户所说的 ” 丝滑、泰裤辣 ” 的车机，底层逻辑便是来自于亿咖通和兄弟公司星纪魅族技术实力所驱动的智能生态。
智能化无疑是领克 08 逆袭的关键之一，其锻造智能化的 ” 代差优势 ” 全面赋能传统车企转型以及高端化。
可以说，领克联手亿咖通，为我们观察新能源时代智能汽车的 ” 赋能力 ” 和 ” 智驱力 ” 打开了一个的全新窗口。
功夫汽车认为，传统车企欲在转型阶段实现智驾跃迁，除了自身技术的 ” 自驱力 “，更离不开 ” 智驱力 “。以亿咖通为代表的智能生态体系，在汽车业转型道路上的 ” 智驱力 ” 与 ” 赋能力 “，正愈加受到全球车企的关注。
硬件 ” 赋能力 ” 激发智驾 ” 新浪潮 “
构造智能 ” 大格局 ” 基底
今年以来，智能驾驶和更加深度的智能化座舱，再次使得智能电动车市场生变。
功夫汽车在店头采访时，用户关注最多的便是新车智能化优势。
” 实车智能化的流畅和细腻，确实很容易打动人。”一位现场看车的用户称，在体验完之后，确实有种想 ” 直接下定 ” 的冲动。
那么，类似领克 08 这种新车上备受准车主点赞的智能化 ” 代差优势 “，究竟是从何而来呢？
在这背后，亿咖通便扮演了无可取代的核心 ” 赋能者 ” 角色。
新车真正从上到下，都是一台由亿咖通携手星纪魅族打造的 ” 智能爆款 “。而让消费者直观感知到 ” 智能爆款 ” 光环下，更根本的技术体系，正是出自亿咖通技术 ” 赋能力 ” 的手笔。
以让用户点赞的 LYNK Flyme Auto 全新智能车机系统为例，就是将魅族在消费电子行业用户交互的经验与亿咖通在汽车智能化领域的积累结合起来，从而能够实现手机与车机的无缝连接，在用户的交互体验上率先做到了创新。
这套车机运行的特色，就在于使用了大量的 3D 图形实时渲染，随着用户界面的切换，系统会快速实时映射出车辆的各种状态，比如说打开空调、点亮车灯等等，实现这套备受好评的智能座舱体验，提供算力和互联能力支撑的 ” 底层基座 ” 就来自亿咖通 · 安托拉 1000 Pro 计算平台，也反映出其强大性能和技术实力。
在亿咖通的技术储备中，除了亿咖通 · 安托拉 1000 Pro 计算平台之外，还有复杂程度更低、结构更紧凑、方案性价比更普惠的亿咖通•安托拉 1000，也已官宣搭载在领克 06 EM-P 上。
而亿咖通 · 安托拉系列计算平台的核心硬件基础，是一款采用 7nm 先进制程工艺的自研高性能车规级 SoC 芯片——龍鷹一号，来自亿咖通与安谋中国联合投资成立的芯擎科技。
” 龍鷹一号 ” 的优势，就在于这是一款原生车规级 SoC，在设计之初就充分考虑了汽车实际需求，原生设计满足车规级的诸多安全标准，并且不需要经历虚拟化带来的算力损耗，从而在性能释放方面比友商的主要量产产品更好的同时，还能提供最佳的综合成本优势。
可以说，集成了 ” 龍鷹一号 ” 的亿咖通 · 安托拉系列计算平台，就是亿咖通帮助车企打造业内独一无二的智能汽车座舱的 ” 最强地基 “。
同时，在面向竞争愈发激烈的智驾领域，针对业内全系标配 NOA 车型 ” 均价较高 ” 的痛点，亿咖通也推出了高智价比的，具备普惠能力的行泊一体解决方案——亿咖通 · 天穹系列智能驾驶计算平台。
这套方案集成国产自研的强大车规级智能驾驶 SoC 华山二号 A1000 芯片，全系可支持高速 NOA 及 APA/RPA 自动泊车。
亿咖通 · 天穹 Pro 智能驾驶计算平台更集成了两颗华山二号 A1000，综合算力 116TOPS，是面向主流车型高阶行泊一体的高算力强视觉方案。后续升级后，能够支持城市 NOA、HPA 记忆泊车等高阶 ADAS 功能的开发。
在亿咖通 · 天穹 Pro 智能驾驶计算平台上，亿咖通仍然发挥了自己在汽车领域的深厚积累，在底层安全能力的 AEB（自动紧急刹车系统）上做了充分设计，在鬼探头、VRU 等场景下均有较为不错的表现。
据了解，该平台已支持相关量产车型通过国家主动安全性能摸底测试且分数不俗，可支持车辆通过 C-NCAP 5 星 + 安全测试认证，在确保安全性的前提下促进智驾功能的快速普及。
无论是设计理念，还是从算力和功能来看，横向对比 15-20 万的汽车竞品，完全是顶流水平。
更值得一提的是，这套行泊一体解决方案还可以帮助车企大幅缩短研发周期，有效降低开发成本和风险，确保智能驾驶落地的可靠性。
此外，为了保证上述智能化软硬件的品控和制造交付能力，亿咖通旗下吉咖汽车电子与工业数智化领域领军企业广域铭岛还为此打造世界级 ” 数智化 ” 智能制造中心。
围绕汽车智能化技术，其深入工程开发、产品验证、精益生产各领域，将亿咖通的先进解决方案，通过高可靠性的先进制造最终落地，成为产品智能化品质的 ” 压舱石 “。
不可否认，领克 08 就是外界窥探亿咖通技术底蕴和智能化布局的最佳样本之一，但亿咖通的潜力绝不止于此。从智能座舱，到智能驾驶，再到智能制造，亿咖通在用持续不断的技术 ” 爆发力 “，逐渐构造出关于未来智能汽车生态 ” 大格局 ” 的基底。
功夫汽车认为，亿咖通将通过业内独有的软硬生态一体的 ” 赋能力 “，进一步激发汽车业的智能化 ” 新浪潮 “。
软件 ” 智驱力 ” 构筑强大 ” 护城河 “
与车企合力打造 ” 智能爆款 “
过去几年，在汽车智能化的大趋势下，智能座舱正在从早期的单一功能数字化、智能化、网联化，进入到更多人机交互功能以及深度融合的新阶段。
不难猜想，汽车智能化的下一代产品会涉及更多设备之间的互联互通，谁能率先打通融会贯通多行业的底层技术布局，谁就能真正在竞争中脱颖而出。
在这样的趋势下，不止于硬件的 ” 赋能力 “，亿咖通通过融合全球技术生态，开创的独特软件 ” 智驱力 “，正在全面释放。
在这一层面，亿咖通不仅拥有全自研的亿咖通 · 云山跨域系统能力底座，面向全球市场提供快速开发和生态接入的能力，还正吸引越来越多的更多海外主流的科技巨头加入其 ” 朋友圈 “。这能让更多车企能够轻松地在软件领域构建有全球竞争力的产品，形成强大的软件生态。
早在去年 7 月，亿咖通宣布与 Luminar 在车规级技术方面展开合作。不仅限于技术层面，Luminar 还对亿咖通科技进行了战略性股权投资。
而另一侧，亿咖通与 AMD 的合作即将进入全新阶段。自 2022 年 8 月双方正式达成战略合作开始，亿咖通已经基于 AMD 技术推出了马卡鲁计算平台，牢牢占据了全球智能座舱算力顶点，技术成果也即将在 smart 等全球旗舰车型上正式亮相。
今年 8 月，亿咖通官宣了与 Mobileye 携手合作共同打造具备高速封闭公路实现脱眼脱手能力的完整行泊一体辅助驾驶量产交付方案，并计划未来搭载于 Polestar 4。
未来，任何一个汽车品牌，想要有自己的个性，就势必要把控住产品定义和品牌价值的空间，因此大部分车企的 ” 自研 ” 会越来越多倾向于 HMI 和个性功能的创新。
正是基于亿咖通科技在汽车智能化领域的一路积累，加之与全球顶级科技巨头融会贯通的智能化合力，亿咖通融合生态的 ” 智驱力 “，才将愈发成为推动 ” 车企自研 ” 根本性技术变革的重要力量，真正做到 ” 授人以鱼不如授人以渔 “。
可以说，亿咖通建立的完整的 ” 芯片 + 平台 + 系统 + 制造 + 生态 ” 的的产业 ” 大格局 “，足以支持亿咖通构建出具有多元化、可控性、灵活性的汽车智能化解决方案体系，更可以为每一家车企打造差异化的 ” 智能爆款 “，来满足市场和客户的需求。
我们更可以看到，这将是亿咖通携手星纪魅族，以核心技术能力引领汽车智能化与消费电子行业的前沿技术深度融合的一个新起点。
从汽车产业的角度来看，亿咖通与星纪魅族的合力探索，为消费电子的用户体验引入汽车智能化赛道打开了可能性，业界于是有了 ” 华小魅 ” 的全新业态提法，这种联动带来的协同效应放眼业内也是绝无仅有。
伴随着消费电子与汽车智能化两个赛道融合愈发深入，亿咖通科技和魅族的 ” 赋能力 ” 和 ” 智驱力 ” 将被推向一个全新的高度，更将构造出有别于其他车企和供应商的智能化 ” 生态护城河 “。
功夫拍案
从技术趋同角度来看，无论是手机还是汽车，智能化的三件套都是摄像头、操作系统、屏幕，两者有所区别的只是产品形态，表层和底层的系统是可以共通的。
因此，随着亿咖通自身技术生态的不断扩张，其带来的 ” 赋能力 ” 和 ” 智驱力 ” 是巨大的，不仅可以给用户带来无缝畅爽的体验，更可以为产业的技术发展带来全新的价值空间。
历史总是押着相似的韵脚。
就像 90 年代发达的日本电子工业，推动本田和丰田走向世界。而今中国整个智能化产业的优势，也将成为亿咖通持续赋能全球汽车产业的坚实基础，新技术的相互融合，造就中国品牌智能进化的成功样本。
这种独特的融合魅力，将引领国内智能化变革正在进入全新时代，并将助力中国车企以智能化利器加速 ” 走出去 “。
值得期待的是，伴随着亿咖通旗下产品在领克 08、smart 精灵 #1 精灵 #3、极星 4、沃尔沃 EX-30 等多款新车上应用，并且与更多全球品牌合作，用户称誉和客户口碑，让亿咖通智能化生态体系有望在更多的品牌上 ” 开花结果 “。
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