一、算法工程师能力分析
1、算法能力+工程能力+业务能力 = 算法工程师
2、AI算法工程师细分
AI算法研究 》 算法能力 商汤研究院 ，AILab 等 博士起步
AI算法工程 》 工程能力 模型层面开发部署 适合软工，CS
AI算法应用 》 业务能力 基于数据和业务对算法进行改进 非CS方向
3、需要的能力
扎实的基础 –> 算法基础 ， 代码基础
算法基础：
机器学习，深度学习，SQL& Python 【数据比较大，使用大数据spark或hive 取数】 【有的数据处理：Scala，C++】
较强的学习能力 –>工具框架， 业务知识
Pytorch , Tensorflow , Hive , Spark , 业务知识
良好的沟通能力 –>良好的沟通协作
上级汇报
同事沟通
二、算法岗位
1、为什么实习？
学习知识，学校的和公司中知识存在gap
查看选择的岗位是否时候自己
增加简历的含金量
2、实习分类
部门实习 【】
暑期实习 7 -9 月 【转正可能性较高】【实习经历做背书】
3、面试流程
- 简历准备
- 联系方式
- 教育背景
- 项目经历
- 竞赛经历
- 论文经历
- 技术栈
- 发送格式确认
- 简历投递
- 直投和内推
- 日常实现，春招，暑期实习，提前批，秋招
- 统一面试
- 技术面试
- 交叉面试
- HR面试
4、笔试和面试
1、同一笔试 》 编程题， 基础知识题 ， 行测题
- 大部分互联网大厂 暑期实习阶段会统一笔试
- 笔试结果一般会影响后面面试流程
2、技术面试
技术面试 》 编程题目， 逻辑思考题 》 针对简历中的问题
编程题、逻辑思考题
实时回答问题，引导面试官提问
抓住提问机会，学会试探
- 了解岗位好机会，岗位做什么业务的
- 晋升通道，人才培养和发展体系是怎么样的 ？
- 你们这个岗位对人才有什么要求？
根据面试官的重点，判断面试官聊得领域，改变回答策略
HR面试 》 薪资待遇 ， 价值观问题 【实习期间积累经验、知识、人脉】
三、如何提升实习竞争力
不要战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰
1、项目经历
- 实验室项目 ： 研究型项目
- 开源项目 ： gitHub
- 其他实习项目 ： 工业级项目
2、竞赛经历
Kaggle
阿里天池
Dtacastle
大厂官方比赛
3、论文经历
CCF-A 会议
CCF-A 期刊
原文链接：https://blog.csdn.net/ckq707718837/article/details/125452847?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851498716800197052943%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851498716800197052943&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-17-125452847-null-null.nonecase&utm_term=AI%E9%9D%A2%E8%AF%95
